Kako uporabljati umetno inteligenco za ustvarjanje vsebin [videoposnetek in kviz]

Kratek odgovor: Z umetno inteligenco ravnajte kot z hitrim mlajšim pomočnikom: naj se ukvarja z orisi, prepisovanjem, oblikovanjem in spreminjanjem namena, medtem ko ljudje ostanejo odgovorni za resnico, okus in stališče. Začnite z jasnim povzetkom in »glasovnim nabiralnikom«, da ohranite doslednost; objavite osnutke, ki jih najprej napišete z umetno inteligenco, brez preverjanja dejstev, in izdala vas bo na subtilne, izogibne načine.

Ključne ugotovitve:

Povzetek: Na začetku pripravite kratek povzetek, da umetna inteligenca ne bo zašla s teme.

Glasovno upravljanje: Prilepite »glasovno polje«, da preprečite bledo, robotsko enoličnost.

Preverjanje dejstev: Preden karkoli objavite, preverite imena, datume, statistiko in citate.

Integriteta SEO: Uporabite umetno inteligenco za namen in strukturo, ne pa za pomanjšano produkcijo tankih strani.

Ponovna uporaba: En osnutek izvorne kode pretvorite v več formatov in nato uredite vsak izhodni format.

Članki, ki jih boste morda želeli prebrati po tem:

🔗 Najboljša orodja umetne inteligence za ustvarjanje vsebin
Primerjajte deset orodij umetne inteligence za hitrejše pisanje, urejanje in ustvarjanje idej.

🔗 Najboljša orodja umetne inteligence za ustvarjalce na YouTubu
Izboljšajte skripte, sličice, podnapise in analitiko s pametnimi pomočniki.

🔗 Najboljša brezplačna orodja umetne inteligence za grafično oblikovanje
Ustvarite logotipe, objave na družbenih omrežjih in makete brez porabe denarja.

🔗 Najboljša programska oprema za grafične oblikovalce, ki jo poganja umetna inteligenca
Raziščite vodilna orodja za postavitve, urejanje slik in komplete za blagovne znamke.

Kje umetna inteligenca dejansko pomaga (in kje stvari tiho poslabša) 🧠

Umetna inteligenca je najmočnejša, ko je naloga:

• Vzorec-y: obrisi, strukture, predloge, oblikovanje

• Iterativno: prepisati v drugačnem tonu, skrajšati, razširiti, poenostaviti

• Kombinatorika: preoblikovanje ene ideje v številne različice

• Upoštevanje namena iskanja: vprašanja o preslikavi, podteme, pogosta vprašanja (z človeškim pregledom)

Umetna inteligenca je najšibkejša, kadar naloga zahteva:

• Resnica (statistika, trditve, citati, »kaj se je zgodilo«)

• Izvirna izkušnja (kaj ste preizkusili, se naučili, pri čemer niste uspeli)

• Okus (kaj poudariti, kaj odrezati, kaj je resnično zanimivo)

• Odgovornost (zlasti na področju reguliranih področij)

Dober miselni model: umetna inteligenca je vaš hitri mlajši asistent. Hiter, navdušen, včasih se moti, včasih dramatično. Kot da bi zlati ribici dali kofein. 🐟☕

Kako uporabljati umetno inteligenco za ustvarjanje vsebin, ne da bi pri tem izgubili glas ✍️

Večina ljudi izgubi glas, ker začnejo z orodjem, ne z bistvom.

Poskusite tole:

1. Začnite s svojim mnenjem (tudi če je le okvirno)

2. Podajte kontekst + omejitve

3. Uporabite umetno inteligenco za oblikovanje vsebine, ne za njeno »odločanje«

4. Naredite človeški preizkus za izkušnje, nianse in resnico

Majhen trik, ki zelo pomaga: ustvarite »glasovno polje«, ki ga prilepite v pozive:

• pridevniki blagovnih znamk (topel, odkrit, čudaški, miren)

• besede, ki se jim je treba izogniti (»revolucionaren«, »odkleniti«, »poglobiti se« – veste, katere)

• raven branja

• nastavitve oblikovanja

• primeri vaših najboljših odstavkov (2–3 je dovolj)

To je neromantično pripravljalno delo, ampak se splača kot priprava obrokov ... le za vaše možgane. 🥗🧠

Sestavljena mini zgodba (ker tukaj postane resnično):
Majhna B2B ekipa, ki sem jo videl (podrobnosti anonimizirane), je uporabila umetno inteligenco za »pospešitev vsebine« in na koncu ustvarila 20 objav, ki so se vse zdele, kot da jih je napisal isti vljudni robot. Rešitev ni bila »boljša umetna inteligenca«. Bila je: en močan odstavek iz človeške perspektive na vrhu vsakega osnutka, nato umetna inteligenca za strukturo + prehodi za prepisovanje, nato pa strogo preverjanje dejstev. Nenadoma je vsebina dobila hrbtenico.

Kaj naredi dober delovni proces ustvarjanja vsebin z umetno inteligenco ✅

»Dober« potek dela ni tisti z največ orodji. Je tisti, ki:

• Omogoča vam nadzor nad temo, stališčem in trditvami

• Proizvaja dosledne rezultate (ton, format, struktura)

• Vključen je korak preverjanja dejstev (o čemer se ni mogoče pogajati)

• Shrani sredstva za večkratno uporabo: predloge pozivov, opise, slogovna pravila

• Ustvarja zagon za ponovno uporabo (ena ideja → veliko formatov)

• Težko je objaviti nekaj, česar boš obžaloval ... 😬

Če je vaš potek dela le »vtipkaj nejasen poziv → prilepi rezultat«, vas bo sčasoma izdala. Ne zato, ker je umetna inteligenca zlobna – ampak zato, ker nejasna navodila ustvarjajo nejasno vsebino.

Prav tako: Googlova javna navodila se glasijo takole: »Zanima nas uporabnost in kakovost, ne pa to, ali ste uporabili umetno inteligenco«, hkrati pa svarijo pred uporabo avtomatizacije predvsem za manipulacijo uvrstitev. [1]

Primerjalna tabela - pogosta orodja umetne inteligence za ustvarjanje vsebin 🧰

Priznanje o posebnosti oblikovanja: »Cenovni občutek« je nameren. Natančne cene se nenehno spreminjajo in v praksi so stopnje pomembnejše od številk.

1. korak – Sestavite povzetek vsebine, ki ga umetna inteligenca ne more pokvariti 📌

Preden karkoli predlagate, napišite kratek povzetek (že 6 vrstic pomaga):

• Občinstvo: za koga je to namenjeno

• Cilj: kaj naj bi naredili/čutili po branju

• Kot: kakšno je vaše stališče

• Ključne točke: 3–7 alinej

• Dokaz: primeri, viri podatkov, vaše izkušnje

• Omejitve: dolžina, ton, odseki, seznam prepovedanih besed

Nato to poročilo posredujte umetni inteligenci in jo prosite, naj ustvari:

• 3 alternativni obrisi

• 10 možnosti naslova

• seznam pogostih vprašanj

• razdelek o »pogostih ugovorih«

V bistvu s tem silite umetno inteligenco, da naredi predhodno pisanje. Kar se sliši očitno, vendar večina ljudi to preskoči in se nato sprašuje, zakaj se osnutek zdi kot ovsena kaša.

2. korak – Namigi, ki delujejo (ker niso »napiši mi blog«) 🧩

Tukaj so vzorci promptov, ki se dosledno obnašajo:

A) Sprožitev »vloga + občinstvo + rezultat«

• »Delujte kot strateg za vsebine za [občinstvo]. Ustvarite [format], ki jim pomaga [doseči cilj]. Uporabite prijazen in praktičen ton.«

B) Poziv »najprej omejitve«

• »Pišite v kratkih odstavkih. Uporabljajte alinej. Izogibajte se pretiranemu jeziku. Vključite primere. Naj bodo stavki raznoliki.«

C) Zanka »osnutek, nato izboljšava«

1. "Hitro izdelajte grob osnutek."

2. "Zdaj pa to še bolj zaostrite tako, da odstranite ponavljanje in dodate konkretne primere."

3. "Zdaj pa prepiši z mojim glasom: [prilepi govorno polje]."

D) Poziv »Urejevalnik kakovosti«

• »Bodite skeptičen urednik. Označite vse trditve, ki jih je treba citirati. Prepoznajte mesta, kjer se sliši generično.«

To zadnje je pa zlato. Umetna inteligenca je nenavadno dobra v kritiziranju umetne inteligence. Kot kača, ki pregleduje življenjepis druge kače. 🐍📄

3. korak – Uporabite umetno inteligenco za SEO, ne da bi se spremenili v robota za ključne besede 🔎

Tukaj je razumen način za SEO z umetno inteligenco:

• Prosite umetno inteligenco, naj preslika namen iskanja: informativno v primerjavi s komercialnim v primerjavi z navigacijskim

• Ustvarite tematske skupine in podporne podteme

• Ustvarite oris, ki je namenjen bralcu, z jasnimi razdelki

• Predlagajte možnosti notranjih povezav (strani vašega spletnega mesta)

• Osnutek pogosto zastavljenih vprašanj na podlagi vprašanj v slogu »ljudje tudi sprašujejo« (nato preverite)

Pomembno: Googlova dokumentacija opozarja, da lahko uporaba generativne umetne inteligence za ustvarjanje velikega števila strani brez dodane vrednosti krši njihovo politiko neželene pošte glede zlorabe obsežne vsebine. Uporabite umetno inteligenco za izboljšanje strukture in pokritosti – ne pa za preobremenitev interneta s tankimi stranmi. [2]

Če pišete karkoli, kar zveni kot trditev (»študije kažejo«, »strokovnjaki pravijo«, »X povzroča Y«), to obravnavajte kot utripajočo rdečo luč. 🚨

4. korak – Ustvarite več kot le objave na blogu: uporabite jih kot grožnjo 😈📣

Ko imate en osnutek »vira resnice« (zanesljiv članek ali scenarij), ga lahko umetna inteligenca spremeni v:

• Kratke objave na družbenih omrežjih (3 koti, 5 kavljev na vsakega)

• E-poštno glasilo (različica z zgodbo + poziv k dejanju)

• Vrtiljak LinkedIna (po diapozitivih)

• Video scenarij (30 s, 60 s, 3 min)

• Teme za pogovor v podkastu (s prehodi)

• Razdelki strani izdelka (prednosti, pogosta vprašanja, ugovori)

• Oris potencialnega magneta (kontrolni seznam, mini vodnik)

Hitra ideja:

• »To preoblikujte v 10 izhodov. Ohranite doslednost osrednje ideje. Spreminjajte kavlje. Vključite en nasprotni pristop.«

In potem ... ga še vedno urediš. Ker je včasih "nasprotna interpretacija" le pikantna umetna inteligenca za šport. 🌶️

5. korak – Preverjanje dejstev, pripisovanje in stvari, ki jih ljudje ignorirajo, dokler ne zabolijo ⚖️

Preprost varnostni kontrolni seznam

• Preverite imena, datume, statistiko, citate

• Nejasne »raziskovalne oddaje« nadomestite s konkretnimi viri – ali pa jih izbrišite

• Dodajte svojo izkušnjo: kaj ste poskusili, kaj se je zgodilo, kaj vas je presenetilo

• V osnutku imejte majhno opombo »uporabljeni viri«, da lahko sledite, kaj je od kod prišlo

Zakaj tako strogo? Ker halucinacije niso redki robni primeri – so znana težava z zanesljivostjo, za katero raziskovalci aktivno preučujejo metode odkrivanja. [5]

Ocene, pričevanja in »družbeni dokaz«

Če ustvarjate trženjske vsebine, bodite izjemno previdni pri vsem, kar je videti kot ocena ali pričevanje. Zvezna komisija za trgovino (FTC) objavlja smernice glede priporočil in ocen (vključno s tem, kako se izogniti zavajajočim praksam in kako ravnati z bistvenimi povezavami). [3]

Avtorske pravice in lastništvo (zlasti za rezultate umetne inteligence)

Če vaša vsebina vključuje gradivo, ustvarjeno z umetno inteligenco (slike, besedilo, mešane medije), je vredno razumeti smernice ameriškega urada za avtorske pravice glede zahteve po človeškem avtorstvu in kako urad obravnava dela, ki vključujejo gradivo, ustvarjeno z umetno inteligenco. [4]

Seveda ne gre za pravni nasvet. Samo ... ne gradite celotne blagovne znamke na "Prepričan sem, da je to v redu." 😬

6. korak – Ponovljiv potek dela, ki ga lahko ukradete (in prilagodite) 🔁

Tukaj je preprost postopek za vsakodnevno uporabo umetne inteligence za ustvarjanje vsebin :

1. Vnos idej

   • izpiši ideje v dokument (število glasovnih zapiskov)

2. Kratek

   • občinstvo, cilj, kot, dokaz, omejitve

3. Oris (s pomočjo umetne inteligence)

   • Zahtevajte 2–3 orise, izberite 1, združite

4. Osnutek

   • bodisi najprej napiši in nato razširi, bodisi najprej umetna inteligenca in nato prepiši (oboje deluje)

5. Prepustnica za človeške vrednote

   • dodajte izkušnje, mnenja, primere, specifičnost

6. Preverjanje dejstev

   • preveri vsako pomembno trditev

7. Urejanje prepustnice (s pomočjo umetne inteligence)

   • jasnost, jedrnatost, ton, oblikovanje

8. Prenamenitev

   • družabna omrežja, e-pošta, skripti, delčki kode

9. Objavi + izmeri

   • spremljajte uspešnost, zbirajte komentarje, ponavljajte

Če želite iti še korak dlje: za vsako stopnjo ustvarite »kartice s pozivi«, da ne boste vsakič znova izumljali kolesa. Kolesa so tako ali tako precenjena. 🚲

Pogoste napake (da se jim lahko dramatično izognete) 🕳️

• Objava prvih osnutkov iz umetne inteligence - tako se bere

• Pozabljanje na občinstvo in pisanje za "vse"

• Polnjenje ključnih besed , dokler se ne zdi kot odkupnino

• Uporaba umetne inteligence za dejstva brez preverjanja

• Slišiš se popolnoma enako kot tvoji konkurenti , ker si vsi predlagal/a enako.

• Brez stališča - vsebina brez stališča je le ... zrak

Ena nenavadna rešitev: prisilite se, da v vsak prispevek dodate stavek z "vročo" tematiko. Lahko je blag. Le vaša.

Kratek povzetek + zaključna opomba 🧃

Kako uporabljati umetno inteligenco za ustvarjanje vsebin, se sešteva v naslednje:

• Uporabite umetno inteligenco za strukturiranje, osnutke, prepisovanje in spreminjanje namena

• Naj bodo ljudje odgovorni za resnico, okus in perspektivo

• Zgradite ponovljiv potek dela s kratkimi in glasovnimi pravili

• Preverite dejstva vse, kar zveni kot trditev (ker so halucinacije resnične) [5]

• Ne ustvarjajte množično strani z nizko vrednostjo – iskalniki imajo izrecne politike neželene pošte glede zlorabe obsežne vsebine [2]

Zaključek: Umetna inteligenca ne bo nadomestila ustvarjalcev, ki poznajo svoje občinstvo in imajo kaj resničnega povedati. Večinoma nadomesti boleče dele ustvarjanja – kar je, odkrito povedano, blagoslov. Ampak avto moraš še vedno voziti. Umetna inteligenca je le vprašljiv GPS, ki kriči »ponovno izračunavam ...« 😅

Primer iz resničnega sveta: Izdelava pomočnika za vsebino z umetno inteligenco za majhen bilten 📨

Scenarij

Predstavljajte si samostojnega svetovalca, ki tedensko pošilja glasilo 2500 naročnikom. Že imajo ideje, opombe strank in mnenja, vendar je najtežji del pretvorba grobih zapiskov v jasen osnutek, nato pa ta osnutek preoblikovanje v objave na LinkedInu in zadevo e-poštnega sporočila.

Cilj ni, da bi bila umetna inteligenca »pisec«. Cilj je, da bi umetna inteligenca postala pomočnica pri pisanju: organizira zapiske, predlaga strukturo, izboljša jezik in označi trditve, ki jih je treba preveriti. Človek še vedno poseduje stališče, primere, končne popravke in vse, kar se sliši dejansko.

Kaj potrebuje asistent

Dajte asistentu majhno, ponovljivo nastavitev:

• 3 prejšnja glasila, ki zvenijo kot vi

• Glasovni nabiralnik z besedami, ki jih uporabljaš, in besedami, ki jih sovražiš

• Mnenje v enem odstavku za novo številko

• 5–10 grobih alinej ali glasovnih opomb

• Vsi viri, povezave, citati ali primeri strank, ki jih nameravate omeniti

• Kontrolni seznam, kaj je treba pregledati pred objavo

Asistent ne sme izmišljevati primerov, statistik, zgodb strank ali citatov. Če kaj manjka, naj to zahteva ali označi kot »potrebno preverjanje«

Primer navodila

Uporabite to kot stalno navodilo za asistenta:

»Vi ste moj pomočnik pri pisanju glasila. Pomagajte mi spremeniti grobe zapiske v jasno in dragoceno glasilo za neodvisne svetovalce in lastnike malih agencij. Naj bo ton praktičen, rahlo subjektiven in pogovoren. Izogibajte se napihnjenim besedam, kot so »odkleni«, »revolucionaren«, »poglobi se« in »spremeni pravila igre«. Ne izmišljujte si statistik, citatov, imen ali študij primerov. Če trditev potrebuje dokaze, jo označite kot [PREVERITE VIR]. Začnite z močnim uvodom, ki zveni človeško, nato ustvarite kratek oris in nato napišite osnutek glasila v 700–900 besedah. Zaključite z enim praktičnim sklepom in tremi možnimi zadevami.«

Nato spodaj prilepite tedenski povzetek:

„Tema: Zakaj bi morale majhne ekipe prenehati objavljati osnutke, ki so najprej zasnovani z umetno inteligenco.“.

Moje stališče: Umetna inteligenca je dragocena za strukturo in ponovno uporabo, vendar poslabša vsebino, ko ljudje preskočijo preverjanje, dokazovanje in urejanje.

Ciljna skupina: samostojni svetovalci in majhne marketinške ekipe.

Opombe: prvi osnutki se slišijo elegantno, a prazno; vsak del potrebuje en konkreten primer; preverite dejstva o trditvah; dodajte kratek postopek, ki ga bralci lahko kopirajo; omenite, da naj prvi odstavek z vidika zornega kota napiše človek

Kako ga preizkusiti

Preden vsak teden uporabite delovni tok, izvedite pet realističnih testov:

• Naredite si grobe opombe in preverite, ali se struktura izboljša, ne da bi spremenili svoje mnenje.

• Prosite ga, naj prepiše z vašim glasom, in rezultat primerjajte z enim od vaših starejših glasil.

• Vključite eno nepodprto trditev in preverite, ali jo označi kot [PREVERITE VIR].

• Prosite za ponovno uporabo na LinkedInu in preverite, ali objave še vedno zvenijo naravno.

• Dajte mu nejasen poziv in potrdite, da sprašuje po manjkajočem kontekstu, namesto da si stvari izmišljuje.

Preprost sistem ocenjevanja »uspelo/ni uspelo« deluje dobro. Na primer, vsak osnutek preverite glede na 10 točk: jasen kot, pravilno občinstvo, brez izmišljenih dejstev, dober uvod, uporaben primer, naraven glas, kratki odstavki, specifična povzetek, jasne zadeve in ustrezna opozorila o viru.

Rezultat

Ilustrativni rezultat: na podlagi časovnega razporejanja treh vzorčnih nalog glasila pred in po uporabi tega poteka dela se je postopek priprave osnutka lahko skrajšal s približno 2 ur in 30 minut na 55 minut na številko.

Osnova merjenja je preprosta:

• 20 minut za pisanje odstavka iz človeške perspektive in grobih zapiskov

• 15 minut za oris in osnutek s pomočjo umetne inteligence

• 15 minut za človeško urejanje

• 5 minut za zadevo in predloge za spremembo namena

To je ocenjeni prihranek 1 ure in 35 minut na glasilo. Če svetovalec objavlja tedensko, to pomeni približno 6 ur in 20 minut prihranka na mesec.

Kakovost je še vedno treba spremljati. Praktičen cilj bi bil: 0 izmišljenih statistik, 0 nepreverjenih citatov in največ 2 večji prepisi pred objavo. To preštejte ročno med urejanjem. Naporno? Da. Učinkovito? Tudi da. Zelo nadležen mali goblin resnice. 👹

Kaj lahko gre narobe

Največje tveganje je, če asistent postane avtor namesto organizator. Takrat glasilo začne zveneti kot vsaka druga objava na internetu, podprta z umetno inteligenco.

Pazite na:

• Primeri lažnih strank, ki se slišijo verjetno, a se nikoli niso zgodili

• Preveč izpiljeni uvodi brez konkretnega mnenja

• Splošni nasveti, kot je »poznajte svoje občinstvo«, ne da bi pokazali, kako

• Nepodprte trditve, skrite znotraj gladkih stavkov

• Predelane objave na družbenih omrežjih, ki pretiravajo z izvirnim člankom

• Glasovni zamik po nekaj krogih prepisovanja

Rešitev je dolgočasna, a učinkovita: vsak osnutek začnite z enim odstavkom mnenja, ki ga napiše človek, nato pa naj umetna inteligenca gradi okoli njega.

Praktični nasvet

Dober potek dela z umetno inteligenco za ustvarjanje vsebin bi moral olajšati oblikovanje vašega razmišljanja, ne pa njegovo zamenjavo. Uporabite umetno inteligenco za organizacijo, izzivanje, poliranje in prenamenitev – vendar naj človek prevzame odgovornost za zorni kot, dokazovanje in končni odgovor »ali bi to rekel?«.

Pogosta vprašanja

Kako lahko uporabljam umetno inteligenco za ustvarjanje vsebin, ne da bi zvenel kot vsi ostali?

Začnite z odstavkom iz človeške perspektive, preden karkoli predlagate, nato pa uporabite umetno inteligenco za strukturiranje in prepisovanje. Prilepite »glasovno polje« s pridevniki blagovnih znamk, besedami, ki se jim je treba izogniti, pravili oblikovanja in nekaj svojimi najboljšimi odstavki. Na koncu naredite še človeško urejanje za nianse in specifičnost. Če preskočite glasovno polje, boste hitro zdrsnili v vljudno robotsko enakost.

Kaj naj vključim v mini opis vsebine, da umetna inteligenca ne bo tavala?

Uporabite kratek povzetek z občinstvom, ciljem, zornim kotom (vašim stališčem), ključnimi točkami, dokazi (viri ali izkušnjami) in omejitvami, kot so dolžina in besede, ki jih »ne smete izgovoriti«. To ohranja osnutek na tirnicah in zagotavlja doslednost rezultatov. Ko je povzetek določen, lahko umetna inteligenca zanesljivo ustvari več orisov, naslovov, idej za pogosto zastavljena vprašanja in obravnava ugovorov, ne da bi se oddaljila od teme.

Ali lahko objavim osnutek, ki je bil zasnovan na umetni inteligenci, če je "izgleda v redu"?

Ne bi smeli. Umetna inteligenca je pogosto samozavestna, medtem ko se rahlo moti, zlasti pri imenih, datumih, citatih in trditvah o vzrokih in posledicah. Osnutek se lahko bere gladko, hkrati pa vsebuje izmišljene podrobnosti, ki jih je težko opaziti. Preverjanje dejstev obravnavajte kot nekaj, o čemer se ne da pogajati, in predpostavljajte, da je treba vse, kar zveni kot trditev, preveriti ali izbrisati, preden se objavi.

Kakšen je praktičen način za hitro preverjanje dejstev v vsebini, ki jo je napisala umetna inteligenca?

Poiščite opozorilne besedne zveze, kot so »študije kažejo«, »strokovnjaki pravijo« in morebitne specifične številke, datume ali pripisane citate. Preverite vsako smiselno trditev in nejasno avtoriteto nadomestite z resničnim virom ali odstranite vrstico. V osnutku imejte majhno opombo »uporabljeni viri«, da boste lahko sledili, kaj je od kod prišlo. Tako bo preverjanje postalo ponovljiv korak in ne junaški napor.

Kako naj uporabljam umetno inteligenco za SEO, ne da bi ustvaril tanke, neželene strani?

Za kartiranje namer, združevanje tem in orise, namenjene predvsem bralcu, uporabite umetno inteligenco, namesto da množično ustvarjate veliko skoraj podvojenih strani. Pripravite pogosto zastavljena vprašanja v slogu »ljudje tudi sprašujejo«, nato preverite točnost in dodajte resnično vrednost s primeri in perspektivo. Cilj je boljša struktura in pokritost, ne pa pomanjšan rezultat za uvrstitve. Če se zdi, da gre za pretirano polnjenje ključnih besed, se bo tako tudi bralo.

Kateri je najboljši potek dela za ustvarjanje vsebin z umetno inteligenco za majhno ekipo?

Naj bo preprosto: zbiranje idej, mini povzetek, orisi s pomočjo umetne inteligence, osnutek, nato človeška vrednostna izjava, ki doda izkušnje in jasno stališče. Po tem opravite natančno preverjanje dejstev, nato pa urejanje s pomočjo umetne inteligence za jasnost in oblikovanje. Nazadnje, preusmerite uporabo iz enega "vira resnice" v e-pošto, objave na družbenih omrežjih, skripte in vrtiljake. Potek dela deluje, ker otežuje objavo nečesa, česar boste obžalovali.

Kako z umetno inteligenco preusmerim en del vsebine v več formatov?

Začnite s trdnim osnutkom izvorne kode, nato pa prosite umetno inteligenco, naj ustvari več rezultatov, kot so objave na družbenih omrežjih, različica glasila, scenarij za video in vrtiljak besedila po diapozitivih. Naročite ji, naj ohrani doslednost osrednje ideje, hkrati pa spreminja privlačne elemente in kote. Po generiranju uredite vsako obliko glede na kontekst in platformo. Umetna inteligenca lahko pomnoži osnutke, vendar se morajo ljudje še vedno odločiti, kaj je vredno povedati in kako.

Katere so najpogostejše napake, ki jih ljudje delajo pri pisanju z umetno inteligenco?

Veliki objavljajo prve osnutke, pozabljajo na občinstvo, prevečkrat dodajajo ključne besede in se zanašajo na umetno inteligenco za dejstva. Druga zahrbtna napaka je pomanjkanje stališča – vsebina brez stališča hitro postane generična. Preprosta rešitev je, da v vsak prispevek vsilite stavek »vročega mnenja«, četudi je ta blag. To združite z glasovnim poljem in korakom preverjanja dejstev ter s kakovostnimi skoki.

Reference

• [1] Navodila Iskanja Google o vsebini, ustvarjeni z umetno inteligenco (8. februar 2023) ↗ - Googlovo stališče o osredotočanju na kakovost vsebine, ne na uporabljeno orodje.

• [2] Navodila za uporabo generativne vsebine umetne inteligence na vašem spletnem mestu ↗ - Dokumentacija, ki zajema najboljše prakse in vidike politike neželene pošte za skalirano generiranje.

• [3] Priporočila, vplivneži in ocene ↗ - smernice FTC o praksah, povezanih s priporočili, razkritji in ocenami.

• [4] Navodila za registracijo avtorskih pravic: Dela, ki vsebujejo gradivo, ustvarjeno z umetno inteligenco (PDF) ↗ - Navodila Urada za avtorske pravice ZDA o človeškem avtorstvu in registraciji del z gradivom, ustvarjenim z umetno inteligenco.

• [5] Zaznavanje halucinacij v velikih jezikovnih modelih z uporabo dekodiranja preusmeritve ↗ - publikacija NIST o zaznavanju halucinacij v velikih jezikovnih modelih.

Poiščite najnovejšo umetno inteligenco v uradni trgovini z umetno inteligenco

O nas