Kako uporabljati umetno inteligenco v fotografiji

Kako uporabljati umetno inteligenco v fotografiji

Kratek odgovor: Uporabite umetno inteligenco za pospešitev rutinskih delov fotografije – izločanja, odstranjevanja šuma, čiščenja in doslednih osnovnih linij – hkrati pa ohranite človeške končne ustvarjalne odločitve. Če se urejanje začne zdeti »uprizorjeno«, ga upočasnite in dajte prednost nedestruktivnim, prilagodljivim orodjem. Če opravljate delo, ki temelji na uporabi umetne inteligence, uporabite smernice za ugotavljanje izvora in avtorstva.

Ključne ugotovitve:

Meje delovnega toka : Naj umetna inteligenca opravi dolgočasna opravila, odločitve o okusu in pomenu pa naj bodo vaše.

Nedestruktivni nadzor : Prednost dajte orodjem z možnostjo vračanja, maskami, drsniki in jasnimi pregledi pred/po.

Popravki kakovosti : Selektivno uporabljajte odstranjevanje šuma/povečanje ločljivosti; če koža začne izgledati voskasta, zmanjšajte moč.

Generativna omejitev : Izbire naj bodo majhne, ​​pozivi pa dobesedni; če se osvetlitev ne ujema, jo predelajte.

Preglednost in pravice : Če umetna inteligenca dodaja elemente, se poučite o razkritju, izvoru in pričakovanjih glede avtorstva.

🔗 Umetniški slogi za ustvarjalne možnosti umetne inteligence
Odkrijte priljubljene umetniške sloge umetne inteligence in kako jih uporabljati.

🔗 Najboljša orodja umetne inteligence za grafično oblikovanje
Primerjajte najboljša orodja za oblikovanje z umetno inteligenco za hitrejše in boljše vizualne prikaze.

🔗 Najboljše izbire orodij umetne inteligence za oblikovanje spletnih strani
Poiščite graditelje in pomočnike umetne inteligence za hitrejše ustvarjanje sodobnih spletnih mest.

🔗 Orodja umetne inteligence za načrtovanje pouka
Oglejte si, kako umetna inteligenca poenostavlja ustvarjanje tečajev, vsebin in oblikovanje učenja.

1) Kaj počne umetna inteligenca v sodobni fotografiji 🧠✨

Večina orodij za »umetno inteligenco fotografijo« spada v nekaj praktičnih kategorij:

  • Popravki kakovosti : odpravljanje šuma, zameglitev, izostritev, povečanje ločljivosti, obnovitev podrobnosti (včasih resničnih podrobnosti, včasih ... vibracij).

  • Čiščenje : odstranite predmete, zapolnite vrzeli, razširite ozadja, popravite nerodne robove.

  • Generativne spremembe : dodajanje ali spreminjanje elementov z uporabo pozivov (močno, a tudi enostavno pretiravanje).

  • Izločanje + organiziranje : razvrščanje tisočih slik, združevanje skoraj podvojenih slik, zaznavanje mežikanja in mehko ostrenje.

  • Doslednost sloga : paketne spremembe, ki se naučijo vašega okusa in ga uporabijo v velikem obsegu.

Verjetno že uporabljate nekaj umetne inteligence, ne da bi se tega zavedali – zlaganje HDR-ja s pametnimi telefoni, zameglitev globine portretov, zaznavanje prizorov, vse te stvari z "računalniško fotografijo". Kot da bi se vam umetna inteligenca izmuznila v torbo za fotoaparat, ko niste gledali 😅

2) Kaj naredi fotografski potek dela z umetno inteligenco dober? ✅📷

Dobra različica uporabe umetne inteligence ni "pritisnite vsak gumb umetne inteligence". Gre bolj takole:

Naj umetna inteligenca opravi dolgočasne dele, vi pa se lahko posvetite okusu.

Močan potek dela ima običajno:

  • Nedestruktivno urejanje (enostavne povrnitve)

  • Nastavljiva moč (drsniki, maskiranje, motnost, pred/potem)

  • Kontrole doslednosti (paketne spremembe, ki ne izravnajo vsega)

  • Jasne meje (izboljšave v primerjavi z izmišljevanjem)

  • Prihranek časa, ki ga lahko občutite (ne le marketinška matematika)

Osebno pravilo: če vas urejanje z umetno inteligenco prisili, da pomežiknete in pomislite: »To začenja izgledati uprizorjeno,« je to znak, da morate omiliti učinek. Umetna inteligenca obožuje »popolnost«. Fotografije so pogosto videti bolje z malo trenja. Ljudje imajo radi teksturo. Ljudje imajo radi tudi pore. Ta preferenca ostaja trmasto dosledna.

 

Fotografija z umetno inteligenco

3) Hitra primerjava: priljubljena orodja umetne inteligence, ki jih fotografi pogosto uporabljajo 🧰😌

Tukaj ni stolpca s cenami, ker se cene spreminjajo hitreje kot uporabniški vmesnik Lightrooma. To je približno tisto, v čemer so dobri .

Orodje Najboljše za Zakaj ga ljudje hranijo
Lightroom Classic (Izboljšave: Odpravljanje šuma / Super ločljivost) [1] RAW posnetki, šibka svetloba, velika glasnost Hitri, dokaj naravni rezultati, če se ne pretiravaš z njimi 🌙
Photoshop (generativno polnjenje) [2] Čiščenje + razširitve + nadzorovane ustvarjalne prilagoditve Odlično za trenutke »prosim, odstranite ta znak« – in za razširitev ozadja, ne da bi vse ročno preoblikovali
DxO (DeepPRIME / PureRAW) [4] Reševanje pri visoki ISO, predobdelava RAW Odstranjevanje šuma z umetno inteligenco med pretvorbo v RAW; pogosto lepo ohrani teksturo (še vedno preverite obraze)
Topaz Photo [4] Kombinacije za povečanje ločljivosti / odpravljanje zamegljenosti / odstranjevanje šuma Močne možnosti »z enim klikom«, vendar lahko postanejo hrustljave, če jih pritisnete 🧂
Google Foto (Čarobna radirka in drugo) [3] Čiščenje mobilnih naprav, hitre rešitve Priročne spremembe na poti; razpoložljivost se lahko razlikuje glede na napravo/račun
Apple Photos (čiščenje) [3] Odstranjevanje motenj v aplikaciji Fotografije Hitro odstranjevanje objektov za predoglede in osebno delo (veljajo zahteve naprave/operacijskega sistema)
Izberi po snemanju / pripoved [4] Izločanje z umetno inteligenco za velike poganjke Združuje skoraj podvojene kopije, utripajoče zastavice/mehki fokus, prihrani vam vikende
Prednastavitve slikovne/pripovedne umetne inteligence [4] Doslednost sloga + osnovne spremembe Ponavljajoče se izhodišče, tako da lahko porabite čas za del s "podpisom"

4) Kako uporabljati umetno inteligenco v fotografiji med fotografiranjem 🎛️📸

Večina ljudi misli, da se umetna inteligenca začne z urejanjem. Ne vedno.

Uporabite umetno inteligenco za načrtovanje in pripravo (tiho zmogljivo)

  • Seznami slik : opišite lokacijo, čas dneva, vzdušje stranke, omejitve → hitro pridobite ideje.

  • Poze : še posebej koristne, če niste naravni "režiser poz".

  • Izhodišča za osvetlitev : naštejte svojo opremo + prizor → preizkusite praktične nastavitve.

Ne bo nadomestilo tvojega očesa, lahko pa prepreči tisto zamrznitev možganov v stilu "v redu ... kaj pa zdaj" 😵💫

Snemajte z mislijo na urejanje z umetno inteligenco (vendar se ne zanašajte na čudeže)

Da, umetna inteligenca lahko shrani grobe datoteke – vendar tega ne jemljite kot dovoljenje za premalo osvetlitev vsega. Preprost način, da ostanete zdravi:

  • Izpostavite, kot želite, da izgleda

  • Uporabite umetno inteligenco kot reševalno padalo, ne kot lekcijo letenja

Pogost scenarij: posneli ste šibko sliko pri visoki vrednosti ISO, trenutek je popoln in datoteka je ... pikantna. Odpravljanje šuma z umetno inteligenco je tukaj fantastično - če le pred izvozom na hitro preverite obraz in lase.

5) Umetna inteligenca za odpravljanje šuma, zameglitev in povečanje skale (komplet orodij za »čistejše«) 🧼✨

Tukaj blesti umetna inteligenca, saj opravlja vzorce, ki jih je ročno opravljati počasno (in mučno).

Odpravljanje šuma z umetno inteligenco: ohranjanje podrobnosti brez težave z "voskastim obrazom"

Med trdne, široko uporabljene možnosti spadajo:

  • Lightroom Classic Odpravljanje šuma prek izboljšave [1]

  • DxO DeepPRIME [4]

  • Modeli fotografij Topaz za odstranjevanje šuma/razmeglitev [4]

Praktični nasvet : najprej ocenite odpravljanje šuma pri običajni velikosti slike. Pri ekstremni povečavi se boste pregovorili o slabih odločitvah. (Vsi to počnejo.)

Super ločljivost / povečanje ločljivosti: ko je pametno

Uporabite nadgradnjo z umetno inteligenco, kadar:

  • Potrebujete večji tisk

  • preozko si obrezal/a

  • stranka si želi fleksibilnosti

Naj bo to subtilno, kadar:

  • datoteka že izgleda dobro

  • subjekt ima močno zamašeno kožo (pore se lahko spremenijo v čudne "konfete s podrobnostmi")

6) Čiščenje z umetno inteligenco in generativne spremembe (neverjetno, a tudi spolzko pobočje) 🧹🪄

Enostavno čiščenje: odstranite moteče elemente

To je vsakodnevna zmaga: čistejši okvir se bere kot bolj nameren, četudi nihče ne more pojasniti, zakaj.

  • Photoshop Generative Fill za večje popravke in razširitve [2]

  • Apple Photos Clean Up za hitro odstranjevanje v aplikaciji Photos [3]

  • Google Photos Magic Eraser za hitro čiščenje mobilnih naprav [3]

Generativne spremembe: pozivi, ki ne gredo postrani

Z navodili ravnajte, kot da bi dobesedno dajali navodila asistentu:

  • "Odstranite koš za smeti za motivom – uskladite teksturo stene in poskrbite za enakomerno osvetlitev."

  • »Za širši izrez nekoliko razširite ozadje – ohranite zameglitev in zrnatost.«

  • "Zapolnite to površino z ustrezno teksturo tlakovca - brez dodatnih predmetov."

Kar običajno najbolje deluje: majhne izbire, večkratni poskusi, realna pričakovanja. Velike izbire vabijo k velikim nenavadnostim.

7) Izbiranje in organiziranje z umetno inteligenco (ne-glamurozna supermoč) ⚡📂

Izločanje je kraj, kjer fotografi izgubljajo cele vikende. Orodja umetne inteligence vam lahko pomagajo pridobiti čas nazaj:

  • Dodatna obdelava za delovne procese izločanja z umetno inteligenco [4]

  • Narativni izbor za hitro izbiro z veliko ljudmi [4]

Razumen tok izločanja:

  1. Naj umetna inteligenca združi skorajšnje dvojnike (rafale, podobne okvirje)

  2. Naj umetna inteligenca označi očitne napake (mežikanje, mehko ostrenje, nenamerni streli s tal)

  3. Končne ohranitelje izberete vi , ker vibracija ni potrditveno polje 😌

Zaupajte orodju, da bo izpostavilo kandidate , ne pa da bo odločalo o okusu .

8) Usklajevanje stilov in paketno urejanje (ohranjanje videza v velikem obsegu) 🎨📦

Tukaj ljudje postanejo živčni: "Ali bo umetna inteligenca moje delo naredila videti generično?"

Lahko ... če mu dovolite. Če ga pravilno uporabljate, je generator osnovne linije – ne nadomestilo za okus.

Orodja, ki jih ljudje tukaj pogosto uporabljajo:

  • Profili umetne inteligence Imagen [4]

  • Prednastavljeno učenje narativne umetne inteligence [4]

Kako preprečiti, da bi umetna inteligenca sploščila vaš slog v dolgočasno enoličnost:

  • Vadite na doslednih, dokončanih urejanjih (ne na eksperimentalnih sejah tipa »kaj če je vse modrozeleno«)

  • Uporabite umetno inteligenco, da dosežete trdno osnovo , nato pa svoje značilne korake izvedite ročno.

  • Vodite majhen »stilni kontrolni seznam«:

    • pregled zdrave polti

    • črne/kontrast

    • zmanjšanje osvetlitve

    • raven zrnatosti/teksture

    • doslednost v različnih svetlobnih pogojih

Nepopolna metafora časa: Ujemanje slogov z umetno inteligenco je kot pomočnik kuharja. Sestavine lahko pripravi hitro. Ne bi smela odločati o celotnem obroku. Razen če je vaš celoten obrok čebula. V tem primeru ... srečno 🧅

9) Avtentičnost, etika in razkritje 🧾😬

Izboljšanje v primerjavi z izdelavo (preprosta vrstica, ki pomaga)

  • Izboljšave : odpravljanje šuma, korekcija barv, popravki leč, manjše čiščenje, ki ne spremeni pomena.

  • Izdelava : dodajanje/odstranjevanje ključnih elementov na način, ki spremeni tisto, kar je "resnično" o prizoru.

Če snemate reklame, z naročniki že zgodaj postavite meje. Če snemate dokumentarne/uredniške filme, ostanite še posebej konzervativni, razen če ustvarjate izrecno kompozitne posnetke.

Avtorstvo + pravice (ne hodite v slepo v nerodno licenciranje)

Pravila o avtorskih pravicah se razlikujejo glede na državo, če pa vaši izdelki vključujejo elemente, ki jih ustvari umetna inteligenca, je vredno razumeti, kako se v smernicah in praksi registracije obravnava »človeško avtorstvo«. Urad za avtorske pravice ZDA vzdržuje središče za umetno inteligenco in smernice o politiki ravnanja z gradivom, ki ga ustvari umetna inteligenca, v kontekstu registracije. [5]

Orodja za preverjanje izvora: Poverilnice vsebine + C2PA

Če želite pregledno prikazati urejanja, Content Credentials del širšega pristopa k ugotavljanju izvora, ki uporablja C2PA za beleženje zgodovine izvora/urejanja na način, ki preprečuje nedovoljene posege. [5]

Predstavljajte si to kot »oznako hranilne vrednosti« za medije – ni popolno, je pa resničen korak k zaupanju. (In ja: metapodatki se lahko odstranijo, ko datoteke prenašajo med platformami, zato so podrobnosti o trajnosti/preverjanju pomembne.) [5]

10) Korak za korakom: kako uporabljati umetno inteligenco v fotografiji kot razumen potek dela 🧩😌

1. korak: Najprej uvozite + varnostno kopirajte (neprivlačno, a nujno)

  • Vnesite datoteke v svoj katalog

  • Naredite varnostno kopijo

  • Ne začnite "popravljati", preden so originali varni

2. korak: Izločanje s pomočjo umetne inteligence

  • Za združevanje dvojnikov in odkrivanje morebitnih ostankov uporabite Aftershoot ali Narrative Select [4]

  • Končne izbire sprejemate sami. Vedno.

3. korak: Popravki kakovosti umetne inteligence, kjer je to potrebno

  • Selektivno odstranjevanje šuma (zlasti pri slabi svetlobi) [1][4]

  • Nadgradite le, če morate [1][4]

4. korak: Skupinsko urejanje osnovne linije (neobvezno, vendar znatno prihrani čas)

  • Za dosledno osnovo uporabite profile/prednastavitve umetne inteligence [4]

5. korak: Ročna ustvarjalna dodelava (vaš podpis)

To je del, ki ga umetna inteligenca ne more dobro ponoviti:

  • lokalno izogibanje/pekoč občutek

  • čustvene barvne izbire

  • odločitve o pridelkih za pripovedovanje zgodb

  • subtilne prilagoditve tena kože (subtilne ... običajno)

6. korak: Odstranite moteče dejavnike

  • Hitra orodja za manjše odstranitve [3]

  • Generativno polnjenje za bolj kompleksne rekonstrukcije [2]

7. korak: Končni pregledi (tega ne preskočite)

  • Najprej pomanjšajte, nato povečajte

  • Iščite haloje, ponavljajoče se teksture, čudne robove, preveč gladke ploskve

  • Če se nekaj zdi "preveč popolno", verjetno tudi je

11) Pogoste napake (in hitre rešitve) 🚧😅

Napaka: Pretirano odstranjevanje šuma (voskasti obrazi, plastična koža).
Popravek: zmanjšajte moč, ponovno uvedite teksturo ali ohranite malo šuma. Majhen košček zrnatosti pogosto izgleda bolj naravno kot lažna gladkost.

Napaka: Preostrenje (ostri robovi, hrustljavi lasje).
Popravek: selektivno izostrenje, maskiranje kože, zmanjšanje globalnega ostrenja. »Več podrobnosti« se lahko spremeni v »več kaosa«.

Napaka: Generativne spremembe se ne ujemajo z osvetlitvijo.
Popravek: v pozivu opišite smer/kakovost osvetlitve, imejte manjše izbire, naredite več prehodov. Velike izbire vabijo k velikim nenavadnostim.

Napaka: Vse začne izgledati enako.
Popravek: ohranite en korak ročnega podpisa (krivulja tona, recept za zrnatost, premik poudarka itd.).

Zaključne opombe: kako uporabljati umetno inteligenco v fotografiji, ne da bi pri tem izgubili svoj stil 🧠❤️

Trik ni v iskanju najdovršenejšega orodja umetne inteligence. Trik je v postavljanju meja.

Uporabite umetno inteligenco za:

  • pospeši, kar že počneš

  • reševanje tehnično grobih strelov

  • odstranite motnje

  • ohranjanje doslednosti v velikih serijah

Izogibajte se uporabi umetne inteligence za:

  • nadomestiti sodbo

  • "izboljšati" realnost brez razmišljanja o pomenu

  • lovite popolnost, dokler se slika ne neha zdeliti človeška

Če z umetno inteligenco ravnate kot s pomočnikom – ne kot z avtorjem – dobite najboljše iz obeh svetov: hitrejši potek dela, čistejše datoteke in vaš okus še vedno krmari ladjo 🚢📸

Hiter povzetek ✅

  • Začnite z umetno inteligenco za izločanje + odpravljanje šuma + čiščenje

  • Naj umetna inteligenca uredi osnovne popravke , nato pa jih ustvarjalno dokončajte sami.

  • Omejite generativne spremembe in upoštevajte kontekst

  • Naučite se osnov izvora/avtorstva, če opravljate delo, ki temelji na umetni inteligenci [5]

Pogosta vprašanja

Kako uporabljam umetno inteligenco v fotografiji, ne da bi pri tem izgubil svoj slog?

Za rutinske dele – izločanje, odpravljanje šuma, hitro čiščenje in paketno urejanje osnovnih linij – uporabite umetno inteligenco, nato pa imejte značilne poteze v svojih rokah. Držite eno ali dve ročni »stilski sidri«, kot so tonska krivulja, prekrivanje poudarkov ali recept za zrnatost. Umetno inteligenco obravnavajte kot prvi osnutek, ne kot končni videz. Če se rezultati začnejo zdeti uprizorjeni ali preveč popolni, zmanjšajte intenzivnost.

Kateri je najboljši potek dela za fotografiranje z umetno inteligenco za hitrost in nadzor?

Močan potek dela ostane nedestruktiven in prilagodljiv: najprej uvoz + varnostno kopiranje, nato izločanje s pomočjo umetne inteligence, selektivno odstranjevanje šuma/povečanje ločljivosti, neobvezno paketno urejanje osnovnih podatkov in ročna ustvarjalna dodelava. Po tem odstranite motnje in izvedite končne preglede. Orodjem dodelite prednost z maskami, drsniki in čistimi pogledi pred/po, da lahko razveljavite ali omilite spremembe. Naj umetna inteligenca izpostavi kandidate; vi pa se še vedno odločite, kaj je bolj primerno.

Katera orodja umetne inteligence fotografi dejansko uporabljajo za odstranjevanje šuma, čiščenje in izločanje?

Pogoste izbire se natančno preslikajo na določena opravila: Lightroom Classic Enhance za odstranjevanje šuma in Super Resolution, DxO DeepPRIME/PureRAW za obdelavo RAW z visoko vrednostjo ISO in Topaz Photo za kombinacije povečanja ločljivosti/razmegljenosti/odstranjevanja šuma. Za čiščenje se Photoshop Generative Fill pogosto uporablja za odstranjevanje motenj in razširitev ozadja. Pri velikih snemanjih Aftershoot in Narrative Select pomagata pri združevanju skorajšnjih dvojnikov in utripanja zastavic ali mehkem ostrenju.

Kako se izognem voskasti koži pri uporabi umetne inteligence za odstranjevanje šuma?

Odpravljanje šuma uporabite selektivno in ga presodite pri običajni velikosti, preden se osredotočite na ekstremno povečavo. Če so obrazi videti plastični, zmanjšajte intenzivnost, ohranite sled naravnega šuma ali povrnite teksturo z nežno zrnatostjo. Pozorno opazujte kožo in lase, saj se pretirano glajenje najprej pokaže tam. Čistejša datoteka ni vedno boljša datoteka, če izgubi pravo teksturo.

Kdaj naj uporabim povečanje ločljivosti z umetno inteligenco ali super ločljivost in kdaj naj to preskočim?

Povečajte velikost, ko resnično potrebujete dodatno velikost – velike odtise, tesne obreze ali prilagodljivost stranki. Če datoteka že tako zdrži, jo preskočite ali pa jo uporabite subtilno, še posebej pri portretih z močno poltjo, kjer se lahko »dodatne podrobnosti« spremenijo v neželeno teksturo ali pore, podobne konfetom. Povečanje velikosti najbolje deluje kot rešitev za težave in ne kot privzeti korak. Vedno primerjajte stanje pred/po pri realni izhodni velikosti.

Kako lahko uporabljam generativne urejanja z umetno inteligenco, ne da bi fotografije izgledale ponarejene?

Izbire naj bodo majhne, ​​pozivi pa dobesedni, na primer »odstranite koš za smeti za motivom – uskladite teksturo stene in osvetlitev«. Velike izbire povzročajo velike artefakte, zlasti pri osvetlitvi in ​​ponavljajočih se teksturah. Če se novi element ne ujema s smerjo, mehkobo ali zrnatostjo, ga ponovite v manjših prehodih ali pa poziv popravite z opombami o osvetlitvi. Ko se urejanje začne zdeti uprizorjeno, je to znak za popuščanje.

Ali mi lahko umetna inteligenca pomaga že med snemanjem, ne le pri postprodukciji?

Da – tiho ga uporabljajte za načrtovanje in priprave: sezname posnetkov, ideje za poze in izhodišča osvetlitve glede na vašo lokacijo, čas dneva in opremo. Zmanjša lahko trenutke »kaj pa zdaj?«, ne da bi vam zamenjal oko. Še vedno osvetlite tako, kot želite, in popravke umetne inteligence obravnavajte kot reševalno padalo, ne kot dovoljenje za premalo osvetlitev vsega. Hitri pregledi obraza in las so pomembni, preden se odločite.

Kako orodja za izločanje z umetno inteligenco dejansko prihranijo čas pri velikih poganjkih?

Odlikujejo se pri nalogah s ponavljajočimi se vzorci: združevanje skoraj dvojnikov iz rafalov, označevanje mežikanja, prepoznavanje mehkega fokusa in iskanje verjetnih ohranitvenih elementov. Končne izbire še vedno izberete sami, saj vibracije, pripovedovanje zgodb in mikroizrazi niso potrditvena polja. Dosleden pristop je »umetna inteligenca predlaga, človek odloči«. To ohranja hitrost, ne da bi pri tem žrtvovalo okus.

Kako preprečim, da bi paketne spremembe z umetno inteligenco naredile vse videti generično?

Prednastavitve umetne inteligence usposobite ali zasnujte na doslednih, dokončanih urejanjih – ne na eksperimentalnih videzih – in z umetno inteligenco dosežete zanesljivo izhodišče. Nato ročno uporabite svoje značilne korake, zlasti na tonih kože, kontrastu, prelivanju poudarkov in teksturi/zrnatosti. Vodite hiter kontrolni seznam slogov za različne svetlobne pogoje, da serije ne bi sploščile raznolikosti. Razmišljajte kot »pomožni kuhar«, ne kot »glavni kuhar«

Ali moram razkriti spremembe, ki jih je ustvarila umetna inteligenca, in kaj pa avtorstvo oziroma izvor?

Če umetna inteligenca dodaja ali spreminja elemente, je pametno, da se seznanite s pričakovanji glede razkritja in s tem, kako se avtorstvo obravnava v vašem kontekstu. Izboljšave (odpravljanje šuma, popravki leč, manjše čiščenje) se razlikujejo od izdelave, ki spremeni pomen. Za preglednost lahko pristopi k ugotavljanju izvora, kot sta poverilnice vsebine in standard C2PA, pomagajo pri beleženju izvora in zgodovine urejanja, čeprav je metapodatke na nekaterih platformah mogoče odstraniti. Strankam zgodaj postavite meje, zlasti pri komercialnem delu.

Reference

[1] Adobe Lightroom Classic - Izboljšaj (odstranjevanje šuma / super ločljivost)

[2] Adobe Photoshop - Generativno polnjenje

[3] Čiščenje z umetno inteligenco za mobilne naprave – Google Photos + Apple Photos

[4] Alternative za odpravljanje šuma z umetno inteligenco + izločanje z umetno inteligenco + orodja v slogu umetne inteligence

[5] Avtorstvo + izvor - Urad za avtorske pravice ZDA + potrdila o vsebini + C2PA

Poiščite najnovejšo umetno inteligenco v uradni trgovini z umetno inteligenco

O nas

Nazaj na blog