Članki, ki jih boste morda želeli prebrati po tem:
🔗 Katera delovna mesta bo nadomestila umetna inteligenca? – Pogled v prihodnost dela – Preučite, katera delovna mesta so najbolj dovzetna za avtomatizacijo in kako umetna inteligenca preoblikuje trge dela po vsem svetu.
🔗 Delovna mesta, ki jih umetna inteligenca ne more nadomestiti (in tista, ki jih bo) – globalna perspektiva – Raziščite svetovni pogled na vpliv umetne inteligence – s poudarkom na tako tveganih kot odpornih kariernih poteh v dobi avtomatizacije.
🔗 Kdaj bodo Elon Muskovi roboti prevzeli vaše delo? – Raziščite Teslino robotiko, ki jo poganja umetna inteligenca, in kaj napoveduje o bližnji prihodnosti delovne sile.
Nedavni članek Bloomberga je navedel trditev ekonomista z MIT, da je umetna inteligenca sposobna opraviti le 5 % del, in celo opozoril na morebitni gospodarski zlom zaradi omejitev umetne inteligence. Ta perspektiva se morda zdi previdna, vendar zgreši širšo sliko transformativne vloge umetne inteligence v različnih panogah in njenega stalnega širjenja v veliko več kot kažejo številke.
Ena največjih zmot o umetni inteligenci je prepričanje, da bodisi v celoti nadomešča človeška dela bodisi ne počne ničesar koristnega. V resnici je moč umetne inteligence v tem, da delo dopolnjuje, izboljšuje in preoblikuje, ne pa da ga zgolj nadomešča. Tudi če bi danes lahko bilo v celoti avtomatiziranih le 5 % delovnih mest, umetna inteligenca bistveno spreminja še veliko več poklicev. Zdravstvo je dober primer: umetna inteligenca ne more nadomestiti zdravnika, lahko pa analizira medicinske slike, označuje nepravilnosti in predlaga diagnoze z natančnostjo, ki podpira zdravnike. Vloga radiologov se razvija, saj jim umetna inteligenca omogoča hitrejše in samozavestnejše delo. To ni le zgodba o zdravstvu; finance, pravo in trženje doživljajo podobne premike. Namesto da se osredotočamo zgolj na nadomeščena delovna mesta, moramo pogledati, koliko delovnih mest se spreminja, in ta številka daleč presega 5 %.
Trditev o 5 % umetno inteligenco obravnava tudi kot stagnant in omejenega obsega. Resnica je, da je umetna inteligenca tehnologija splošnega namena, kot sta elektrika ali internet. Obe tehnologiji sta se začeli z omejeno uporabo, električnimi lučmi in internetno povezanimi raziskovalnimi laboratoriji, a sta sčasoma prežemali skoraj vse vidike življenja in dela. Umetna inteligenca je na isti poti. Morda se zdi, da danes lahko opravlja le majhen nabor nalog, vendar se njene zmogljivosti hitro širijo. Če umetna inteligenca danes avtomatizira 5 % delovnih mest, bi lahko naslednje leto znašala 10 %, čez pet let pa še veliko več. Umetna inteligenca se nenehno izboljšuje, saj se algoritmi strojnega učenja razvijajo in pojavljajo nove tehnike, kot je samonadzorovano učenje.
Druga težava pri osredotočanju na delovna mesta, ki jih je mogoče popolnoma nadomestiti, je, da ne upošteva prave moči umetne inteligence, avtomatizacije delov delovnih mest, kar ljudem omogoča, da se osredotočijo na naloge, ki zahtevajo ustvarjalnost, strategijo ali medosebne veščine. McKinsey ocenjuje, da ima 60 % vseh delovnih mest vsaj nekaj nalog, ki jih je mogoče avtomatizirati. To so pogosto ponavljajoča se ali vsakdanja opravila in prav tukaj umetna inteligenca doda ogromno vrednost, tudi če ne prevzame celotnih vlog. Na primer, pri storitvah za stranke klepetalni roboti, ki jih poganja umetna inteligenca, hitro obravnavajo pogosta vprašanja, medtem ko človeški agenti rešujejo kompleksne težave. V proizvodnji roboti opravljajo visoko natančne naloge, kar ljudem omogoča, da se osredotočijo na nadzor kakovosti in reševanje problemov. Umetna inteligenca morda ne opravlja celotnega dela, vendar spreminja način opravljanja dela in povečuje učinkovitost.
Strah ekonomistov pred gospodarskim zlomom zaradi domnevnih omejitev umetne inteligence zahteva tudi podrobnejši pogled. Zgodovinsko gledano se gospodarstva prilagajajo novi tehnologiji. Umetna inteligenca prispeva k povečanju produktivnosti na načine, ki morda niso takoj vidni, in ti dobički odtehtajo zaskrbljenost zaradi izgubljanja delovnih mest. Argument, da bo pomanjkanje preobrazbe, ki jo poganja umetna inteligenca, vodilo v gospodarski propad, se zdi, da temelji na napačni predpostavki: da če umetna inteligenca ne bo takoj nadomestila celotnega trga dela, bo katastrofalno propadla. Tehnološke spremembe ne delujejo tako. Namesto tega bomo verjetno priča postopni redefiniciji vlog in znanj. To bo zahtevalo naložbe v prekvalifikacijo, vendar to ni situacija, ki bi vodila v nenaden propad. Če že kaj, bo uvedba umetne inteligence spodbudila rast produktivnosti, zmanjšala stroške in ustvarila nove priložnosti, kar vse kaže na gospodarsko širitev in ne na krčenje.
Tudi umetne inteligence ne bi smeli obravnavati kot monolitne tehnologije. Različne panoge uvajajo umetno inteligenco z različnim tempom, z različnimi aplikacijami, ki segajo od osnovne avtomatizacije do sofisticiranega odločanja. Omejitev vpliva umetne inteligence na le 5 % delovnih mest ignorira njeno širšo vlogo pri spodbujanju inovacij. V trgovini na drobno sta na primer logistika in upravljanje zalog, ki ju poganja umetna inteligenca, močno povečala učinkovitost, tudi če zaposlenih v trgovinah ne nadomeščajo množično roboti. Vrednost umetne inteligence je veliko širša od neposredne zamenjave delovne sile, saj gre za optimizacijo dobavnih verig, izboljšanje uporabniške izkušnje in zagotavljanje vpogledov, ki temeljijo na podatkih, kar prej ni bilo mogoče.
Zamisel, da lahko umetna inteligenca opravi le 5 % delovnih mest, spregleda njen dejanski vpliv. Umetna inteligenca ne gre le za popolno zamenjavo; izboljšuje vloge, avtomatizira dele delovnih mest in se izkazuje kot splošna tehnologija, ki postaja vsak dan močnejša. Od dopolnjevanja človeškega dela do avtomatizacije vsakdanjih opravil in spodbujanja produktivnosti se ekonomski vpliv umetne inteligence razteza daleč preko nadomeščanja delovnih mest. Če se osredotočimo le na to, česar umetna inteligenca danes ne more storiti, tvegamo, da bomo prezrli subtilne, a pomembne spremembe, ki jih že prinaša delovni sili in jih bo prinašala tudi v prihodnosti. Uspeh umetne inteligence ni v doseganju poljubnega cilja za avtomatizacijo delovnih mest, temveč v tem, kako dobro se prilagajamo, razvijamo in kar najbolje izkoristimo tehnologijo, ki je še vedno v zgodnjih fazah revolucije našega sveta.