Analitik podatkov, ki uporablja orodja za analitiko umetne inteligence na dveh monitorjih v sodobni pisarni.

10 najboljših orodij za analitiko umetne inteligence, ki jih potrebujete za izboljšanje svoje podatkovne strategije

Orodja za analitiko z umetno inteligenco . Od napovedovanja v realnem času do modelov strojnega učenja, ta orodja pomagajo podjetjem izostriti odločitve, poenostaviti poslovanje in prehiteti konkurenco.

Ne glede na to, ali ste izkušen podatkovni znanstvenik ali se šele poglobljeno ukvarjate z analitiko, vam ta vodnik predstavlja 10 najboljših orodij za analitiko z umetno inteligenco.

Članki, ki jih boste morda želeli prebrati po tem:

🔗 Najboljša orodja za poročanje z umetno inteligenco za preoblikovanje vaše poslovne analitike
Odkrijte vodilne platforme za poročanje, ki jih poganja umetna inteligenca in ki pretvarjajo surove podatke v uporabne poslovne vpoglede v realnem času.

🔗 Najboljša orodja umetne inteligence za analizo podatkov – odklepanje vpogledov z analitiko, ki jo poganja umetna inteligenca
Raziščite vrhunska orodja za analitiko z umetno inteligenco, ki poenostavijo vaš potek dela s podatki in povečajo učinkovitost odločanja.

🔗 Orodja za napovedovanje povpraševanja z umetno inteligenco za poslovno strategijo
Bodite korak pred drugimi z orodji umetne inteligence, ki napovedujejo trende povpraševanja, optimizirajo zaloge in izboljšujejo strateško načrtovanje.


🏆 1. Tabela

🔹 Značilnosti:

  • Intuitiven vmesnik s funkcijo povleci in spusti.
  • Integracija podatkov v realnem času in interaktivne nadzorne plošče.
  • Napovedi, ki jih poganja umetna inteligenca, z Einstein Discovery (integracija s Salesforce).

🔹 Prednosti: ✅ Brez napora vizualizira kompleksne podatke. ✅ Omogoča netehnološkim ekipam samostojno analitiko. ✅ Izboljšuje sodelovalno odločanje med oddelki.

🔹 Primeri uporabe:

  • Sledenje uspešnosti trženja.
  • Nadzorne plošče za ključne kazalnike uspešnosti vodstva.

🔗 Preberi več


⚡ 2. Power BI

🔹 Značilnosti:

  • Poizvedovanje v naravnem jeziku (funkcija vprašanj in odgovorov).
  • Brezhibna integracija z Microsoft 365 in Azure.
  • Vizualizacije in napovedna analitika, ki jih poganja umetna inteligenca.

🔹 Prednosti: ✅ Vpogledi v realnem času na interaktivnih nadzornih ploščah. ✅ Izboljšano pripovedovanje zgodb s podatki. ✅ Prilagodljivost na ravni podjetja.

🔹 Primeri uporabe:

  • Napovedovanje prodaje.
  • Analiza vedenja strank.

🔗 Preberi več


☁️ 3. SAS Viya

🔹 Značilnosti:

  • Napredne analitične zmogljivosti, umetna inteligenca in strojno učenje v eni enotni platformi.
  • Oblačna arhitektura za skalabilnost in hitrost.
  • Vizualni cevovodi in avtomatizirano učenje modelov.

🔹 Prednosti: ✅ Poenostavlja uvajanje modela. ✅ Močna podpora za upravljanje podatkov in skladnost s predpisi. ✅ Idealno za obsežno poslovno analitiko.

🔹 Primeri uporabe:

  • Modeliranje tveganja.
  • Napovedovanje dobavne verige.

🔗 Preberi več


🔥 4. Podatkovne opeke

🔹 Značilnosti:

  • Zgrajeno na Apache Sparku za bliskovito hitro obdelavo velikih količin podatkov.
  • Poenotena analitika in sodelovalni zvezki.
  • Integracija AutoML in MLflow.

🔹 Prednosti: ✅ Brez težav se prilagaja velikim podatkovnim obremenitvam. ✅ Spodbuja medfunkcijsko sodelovanje. ✅ Pospešuje prehod podatkov v odločitve.

🔹 Primeri uporabe:

  • Poskusi strojnega učenja.
  • Avtomatizacija ETL-ja.

🔗 Preberi več


🤖 5. Platforma umetne inteligence Google Cloud

🔹 Značilnosti:

  • Orodja za celoten življenjski cikel razvoja strojnega učenja.
  • AutoML, Vertex AI in storitve označevanja podatkov.
  • Brezhibna integracija GCP.

🔹 Prednosti: ✅ Demokratizira umetno inteligenco za uporabnike, ki niso tehnološko podkovani. ✅ Z lahkoto obvladuje obsežno uvajanje. ✅ Izjemna zmogljivost, ki je izvorno v oblaku.

🔹 Primeri uporabe:

  • Odkrivanje goljufij v realnem času.
  • Analiza razpoloženja strank.

🔗 Preberi več


🧠 6. IBM Watson Analytics

🔹 Značilnosti:

  • Kognitivno računalništvo z obdelavo naravnega jezika.
  • Prediktivna analitika in avtomatizirana priprava podatkov.
  • Vodeno raziskovanje podatkov.

🔹 Prednosti: ✅ Prepozna trende, skrite v vaših podatkih. ✅ Interpretira in pojasnjuje vpoglede v človeškem jeziku. ✅ Drastično skrajša čas analize.

🔹 Primeri uporabe:

  • Strateško poslovno načrtovanje.
  • Napovedovanje trga.

🔗 Preberi več


🚀 7. RapidMiner

🔹 Značilnosti:

  • Studio za podatkovno znanost, ki temelji na vizualnem delovnem toku.
  • Orodje AutoML s funkcijo povleci in spusti.
  • Priprava podatkov, modeliranje, validacija in uvajanje na eni platformi.

🔹 Prednosti: ✅ Odlično za ekipe z mešanimi tehničnimi sposobnostmi. ✅ Vgrajeno čiščenje in transformacija podatkov. ✅ Močna podpora skupnosti odprte kode.

🔹 Primeri uporabe:

  • Modeliranje odliva strank.
  • Prediktivno vzdrževanje.

🔗 Preberi več


🌐 8. Alteryx

🔹 Značilnosti:

  • Avtomatizacija analize podatkov z malo kode/brez kode.
  • Združevanje prostorskih in demografskih podatkov.
  • Orodja za napovedno modeliranje in vpogledi v realnem času.

🔹 Prednosti: ✅ Poenostavi ponavljajoča se opravila. ✅ Poslovnim uporabnikom daje analitične supermoči. ✅ Ponuja hiter vpogled.

🔹 Primeri uporabe:

  • Optimizacija trženjskih kampanj.
  • Analitika operacij.

🔗 Preberi več


💡 9. H2O.ai

🔹 Značilnosti:

  • Odprtokodna platforma za strojno učenje.
  • AutoML z razložljivostjo (H2O Driverless AI).
  • Interpretabilnost modela in prilagodljivost uvajanja.

🔹 Prednosti: ✅ Zagotavlja visoko zmogljive modele s preglednostjo. ✅ Enostavno skaliranje med platformami. ✅ Močna podpora skupnosti in podjetij.

🔹 Primeri uporabe:

  • Kreditno točkovanje.
  • Napovedovanje zavarovalnih zahtevkov.

🔗 Preberi več


🧩 10. NOŽ

🔹 Značilnosti:

  • Modularni delovni tokovi za analizo podatkov.
  • Napredne integracije strojnega učenja in globokega učenja.
  • Odprtokodna programska oprema z razširitvami, ki jih poganja skupnost.

🔹 Prednosti: ✅ Združuje okolja brez kode in okolja, prijazna do kode. ✅ Brezhibno povezuje podatkovno inženirstvo in znanost. ✅ Močna razširljivost z vtičniki.

🔹 Primeri uporabe:

  • Normalizacija podatkov.
  • Napredna analitika grozdov.

🔗 Preberi več


📊 Primerjalna tabela: Orodja za analitiko umetne inteligence na prvi pogled

Orodje AutoML Izvirno v oblaku Nizka koda NLP poizvedba Najboljše za
Tablo ✔️ ✔️ ✔️ Vizualizacija in poslovna inteligenca
Power BI ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ Poslovna inteligenca
SAS Viya ✔️ ✔️ ✔️ Napredna analitika podjetja
Podatkovne opeke ✔️ ✔️ Veliki podatki in cevovodi strojnega učenja
Googlova umetna inteligenca ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ Celovito strojno učenje
IBM Watson ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ Prediktivna in kognitivna analitika
RapidMiner ✔️ ✔️ ✔️ Vizualna podatkovna znanost
Alteryx ✔️ ✔️ ✔️ Avtomatizacija delovnega procesa
H2O.ai ✔️ ✔️ Transparentno modeliranje strojnega učenja
NOŽ ✔️ ✔️ ✔️ Delovni tok in modularna analitika

Poiščite najnovejšo umetno inteligenco v uradni trgovini z umetno inteligenco

Nazaj na blog