Torej se sprašujete, kateri je najboljši sistem na čipu (SoC) za projekte umetne inteligence? To je na videz preprosto vprašanje z, odkrito povedano, zmešnjavo možnih odgovorov. Ker je "najboljši" odvisen od tega, kdo ste, kaj gradite, kje to uporabljate in koliko ognjene moči potrebujete v tej majhni silicijevi plošči.
Verjetno tega ne iščete samo iz radovednosti. Morda izdelujete prototip pametnega senzorja, razvijate robotsko platformo ali testirate zaznavanje predmetov na robu omrežja. Kakorkoli že, šli bomo skozi to.
Članki, ki jih boste morda želeli prebrati po tem:
🔗 Orodja za umetno inteligenco DevOps – najboljša iz vseh
Odkrijte najboljša orodja za umetno inteligenco, ki preoblikujejo delovne procese DevOps, od CI/CD do spremljanja in odzivanja na incidente.
🔗 Katera umetna inteligenca je najboljša za kodiranje? – Najboljši pomočniki kodiranja z umetno inteligenco
Pregled najzmogljivejših pomočnikov kodiranja z umetno inteligenco, ki vam bodo pomagali pri pametnejšem pisanju, pregledovanju in odpravljanju napak.
🔗 Orodja za testiranje vdorov z umetno inteligenco – najboljše rešitve za kibernetsko varnost, ki jih poganja umetna inteligenca.
Raziščite vodilna orodja umetne inteligence za testiranje vdorov in odkrivanje ranljivosti s strojnim učenjem.
Počakajte, nazaj: Kaj sploh je SoC za umetno inteligenco?
Pa začnimo. SoC ali sistem na čipu je kompakten paket, ki vključuje večino tistega, kar bi običajno našli na matični plošči polne velikosti – procesor, grafično kartico, pomnilnik, včasih celo nevronsko procesno enoto – vse skrčeno na enem samem kosu silicija.
Zakaj bi se razvijalci umetne inteligence sploh zanimali? Ker sistemi na čipu poganjajo vaše modele lokalno . Brez oblaka, brez zamika, brez "obdelave" kot "spinnerja pogube". Vnesete model TensorFlow Lite ali izvoz PyTorch in bum - odreagira v realnem času. Idealno za drone, pametne kamere, nosljive naprave, tovarniško opremo, karkoli si zamislite.
Torej ... Kateri je najboljši SoC za umetno inteligenco?
Tukaj ni univerzalnega zmagovalca. Različni sistemi na čipu prevladujejo v različnih smereh. Poglejmo si tiste, ki so pomembni:
🧠 NVIDIA Jetson Orin serija
Primer uporabe: Robotika, droni, visokoločljivostni računalniški vid
Če potrebujete resno moč in vam ni težko plačati zanjo, Jetson Orin prava izbira. Dobite jedra CUDA, optimizacijo TensorRT, podporo za vse priljubljene ogrodja in iskreno, to je tisto, kar trenutno uporablja veliko robotskih ekip v resničnem svetu.
Vendar pozor: to ni za vaš priložnostni projekt. Orinove plošče lahko zlahka stanejo več kot 500 dolarjev. Če pa mora vaša aplikacija izvajati več modelov vida ali obvladovati hitro zaznavanje objektov, je to prava izbira za vas.
🪶 Razvojna plošča Google Coral / SoM (Edge TPU)
Primer uporabe: Lahkotno sklepanje, vid brez povezave.
Coral je nenavaden na najboljši način. Majhen faktor oblike, noro nizka poraba energije in optimiziran za TensorFlow Lite. Če želite le majhen model vida postaviti na kiosk ali kamero in ga "preprosto uporabljati", je Coral težko premagati.
Omejitve? Ja. Ne mara velikih modelov in večinoma ste obtičali pri TFLite, razen če se želite spopasti s konverzijami.
👓 Snapdragon XR2 druge generacije (Qualcomm)
Primer uporabe: AR očala, mobilni roboti, umetna inteligenca zvok
XR2 je izjemno zmogljiv. Gre za čip v Meta Quest 3 in nekaj industrijskih slušalkah. Ima 45 TOPS moči umetne inteligence, vgrajen 5G in spodobno podporo za SDK, če ste pripravljeni živeti v svetu razvijalcev Qualcomma.
To ni nadomestilo za Raspberry Pi. Namenjeno je takrat, ko je strojna oprema, kot so pametna očala ali roboti, povezani z robom.
🍏 Apple M4 (Vision Pro, MacBooki, kmalu iPadi)
Primer uporabe: izvorna umetna inteligenca za Mac, ustvarjalna orodja, urejanje modelov v živo.
Appleova igra SoC je na drugi ravni, če gradite za njihov ekosistem. Z enotnim pomnilnikom, visokozmogljivimi jedri in pospeškom CoreML se z umetno inteligenco spopada kot sanje, zlasti z vidnimi, besedilnimi in jezikovnimi modeli.
Kljub temu je to Apple. Peskovnik je ozek. Ne pričakujte, da bo vaš ONNX deloval po principu "priklopi in uporabljaj". Če pa ste že globoko v pasu Mac, je odličen.
🔓 Kendryte K510 / K230 (RISC-V)
Primer uporabe: Odprtokodna umetna inteligenca, trgi v razvoju, industrijska prednost
. Ni bleščeč. Ni drag. Je pa soliden. Ti sistemi na čipu, ki temeljijo na RISC-V, podjetja Canaan, pridobivajo na veljavi na Kitajskem in v delih jugovzhodne Azije. Dobite spodobno podporo za NPU, osnovno sklepanje vida in odprto arhitekturo, ki se zdi osvežujoča, če prihajate iz zaprtega sveta Arm ali x86.
Pomembne osebnosti, vredne hitre omembe
-
MediaTek Dimensity – poganja številne pametne telefone z umetno inteligenco v Aziji
-
Rockchip RK3588 – poceni in vesel za označevanje, trgovino na drobno in kioske
-
Samsung Exynos Auto – vgrajena umetna inteligenca za avtomobile, večinoma v Koreji
Torej ... Kako izberete?
Razčlenimo po ciljih:
| Če želiš ... | Pojdi z ... |
|---|---|
| Največja moč za robote ali pametna mesta | NVIDIA Jetson Orin |
| Poceni in zanesljiva plošča za sklepanje | Google Coral |
| Umetna inteligenca v napravi v strojni opremi AR/VR | Snapdragon XR2 |
| Nekaj, kar je izvorno za Applovo strojno opremo | Apple M4 |
| Prilagodljivost RISC-V z uporabo umetne inteligence na robu | Kendryte |
O, in ne pozabite na geografijo. Uvozne omejitve, forumi za podporo in zamude pri pošiljanju lahko vse to vpliva na vaš časovni načrt. Na primer:
-
Deske Jetson niso lahko dobiti v nekaterih delih Kitajske
-
Delnice Corala v Združenem kraljestvu nihajo
-
Kendryte je v Severni Ameriki skoraj ni prisoten
Pred nakupom 10 razvojnih kompletov vedno preverite svojo regijo.
torej najboljši SoC za projekte umetne inteligence? Odvisno. Ampak tukaj je seznam goljufij:
-
Gradnja robotov, kioskov ali pametnih kamer z močnim vidom? → Jetson Orin
-
Potrebujete nekaj poceni in hitrega za prototip? → Coral
-
Uporabljate AR, nosljive naprave ali umetno inteligenco na telesu? → Snapdragon XR2 ali Apple M4
-
Želite ostati odprti in v skladu z RISC-jem? → Kendryte
Ne glede na vašo izbiro, začnite z majhnim. Zaženite nekaj modelov. Preizkusite svojo idejo v stresnem stanju. »Najboljši« sistem na čipu je tisti, ki si ga lahko privoščite, ga dobavite in skalirate brez obžalovanja.