Ne zapletajmo preveč – če se sprašujete, kdo je pravzaprav sprožil celotno gibanje umetne inteligence, je odgovor, vsaj zgodovinsko gledano, precej preprost: John McCarthy . Mož, ki ni le sodeloval v zgodnjih letih umetne inteligence – dobesedno ji je dal ime. Izraz umetna inteligenca ? Njegov.
Ampak tega ne zamenjajte za privlačen naziv. Ni časten. Je zaslužen.
Članki, ki jih boste morda želeli prebrati po tem:
🔗 Kako ustvariti umetno inteligenco – poglobljen vpogled brez nepotrebnih podrobnosti.
Celovit in praktičen vodnik za izgradnjo lastne umetne inteligence od začetka do konca.
🔗 Kaj je kvantna umetna inteligenca? – Kjer se fizika, koda in kaos prepletajo
Raziščite osupljivo presečišče kvantne mehanike in umetne inteligence.
🔗 Kaj je sklepanje v umetni inteligenci? – Trenutek, ko se vse združi
Spoznajte, kako umetna inteligenca sprejema odločitve in ustvarja vpoglede v realnem času z uporabo naučenih podatkov.
🔗 Kaj pomeni celosten pristop k umetni inteligenci?
Odkrijte, zakaj uspeh umetne inteligence ni le stvar algoritmov – pomembni so tudi etika, namen in vpliv.
John McCarthy: Več kot le ime v časopisu 🧑📘
John McCarthy, rojen leta 1927 in aktiven na tem področju do svoje smrti leta 2011, je imel nenavadno jasnost glede strojev – kaj bi lahko postali in kaj morda nikoli ne bodo. Že dolgo preden so nevronske mreže začele uničevati internetne strežnike, se je spraševal o težkih stvareh: Kako naučimo stroje misliti? Kaj sploh šteje kot misel?
Leta 1956 je McCarthy soorganiziral delavnico na kolidžu Dartmouth z resno intelektualno močjo: Claudeom Shannonom (ja, tistim, ki se ukvarja z informacijsko teorijo), Marvinom Minskyjem in še nekaj drugimi. To ni bila le neka prašna akademska konferenca. To je bil trenutek. Dejanski dogodek, ko je bil izraz umetna inteligenca prvič uradno uporabljen.
Ta predlog iz Dartmoutha? Na prvi pogled nekoliko suhoparen, a je sprožil gibanje, ki se še vedno ni umirilo.
Kaj je pravzaprav naredil? (Veliko, iskreno) 💡🔧
LISP, za začetek
Leta 1958 je McCarthy razvil LISP , programski jezik, ki je desetletja precej prevladoval v raziskavah umetne inteligence. Če ste že kdaj slišali izraz »simbolna umetna inteligenca«, je bil LISP njen zvesti delovni konj. Raziskovalcem je omogočal igranje z rekurzivno logiko, ugnezdenim sklepanjem – v bistvu stvari, ki jih danes pričakujemo od veliko bolj dovršene tehnologije.
Deljenje časa: OG Cloud
McCarthyjev koncept deljenja časa – omogočanje hkratne interakcije več uporabnikov z računalnikom – je pripomogel k temu, da je računalništvo postalo nekaj skalabilnega. Lahko bi celo trdili, da je bil zgodnji duhovni prednik računalništva v oblaku.
Želel je, da stroji sklepajo.
Medtem ko se je večina osredotočala na strojno opremo ali ozke nabore pravil, se je McCarthy poglobil v logiko – velike, abstraktne ogrodja, kot sta situacijski račun in opis . To niso modne besede. To so ogrodja, ki pomagajo strojem ne le delovati, ampak sklepati skozi čas in negotovost.
Oh, in soustanovil je Stanfordski laboratorij za umetno inteligenco.
Stanfordski laboratorij za umetno inteligenco (SAIL) je postal temelj akademske umetne inteligence. Robotika, obdelava jezika, sistemi vida – vse je imelo tam korenine.
Ni bil samo on 📚🧾
Glejte, genij je redko samostojno dejanje. McCarthyjevo delo je bilo temeljno, da, vendar ni bil sam pri gradnji hrbtenice umetne inteligence. Tukaj je še kdo, ki si zasluži omembo:
-
Alan Turing - Vprašanje »Ali lahko stroji mislijo?« je postavil leta 1950. Njegov Turingov test se še danes citira. Bil je vizionar in tragično pred svojim časom 🤖.
-
Claude Shannon - Pomagal je pri začetku konference v Dartmouthu z McCarthyjem. Izdelal je tudi mehansko miško (Tezej), ki je reševala labirinte z učenjem. Za petdeseta leta prejšnjega stoletja nekoliko nadrealistično 🐭.
-
Herbert Simon in Allen Newell - Zgradila sta Logic Theorist , program, ki je lahko dokazoval izreke. Ljudje sprva niso verjeli.
-
Marvin Minsky - teoretik in hkrati mojster. Prehajal je med nevronskimi mrežami, robotiko in drznimi filozofskimi pristopi. McCarthyjev intelektualni sparing partner že leta 🛠️.
-
Nils Nilsson - Tiho je oblikoval naš pogled na načrtovanje, iskanje in agente. Napisal je učbenike, ki jih je imela večina zgodnjih študentov umetne inteligence odprte na svojih mizah.
Ti fantje niso bili stranski liki - pomagali so opredeliti meje tega, kaj bi lahko umetna inteligenca postala. Kljub temu je McCarthy imel središče.
Sodoben čas? To je pa čisto drug val 🔬⚙️
Če premotamo naprej. Imate ljudi, kot so Geoffrey Hinton , Yoshua Bengio in Yann LeCun – danes znane kot »botri globokega učenja«.
Hintonovi modeli povratnega širjenja v osemdesetih letih prejšnjega stoletja niso kar tako zbledeli – razvili so se. Do leta 2012 je njegovo delo na konvolucijskih nevronskih mrežah pomagalo umetno inteligenco postaviti v središče pozornosti javnosti. Pomislite: prepoznavanje slik, sinteza glasu, napovedovanje besedila – vse izhaja iz tega zagona globokega učenja 🌊.
Leta 2024 je Hinton za te prispevke prejel Nobelovo nagrado za fiziko . Ja, fizika. Tako zabrisane so zdaj meje med kodo in kognicijo 🏆.
Ampak stvar je v tem: brez Hintona ni porasta globokega učenja – res je. Pa tudi brez McCarthyja, sploh ne s področja umetne inteligence . Njegov vpliv je v kosteh.
McCarthyjevo delo? Še vedno aktualno 🧩📏
Nenavaden preobrat – medtem ko danes vlada globoko učenje, se nekatere McCarthyjeve »stare« ideje vračajo. Simbolično sklepanje, grafi znanja in hibridni sistemi? Spet so prihodnost.
Zakaj? Ker so generativni modeli, čeprav pametni, še vedno slabi pri določenih stvareh – kot so ohranjanje doslednosti, uporaba logike skozi čas ali reševanje protislovij. McCarthy je te prednosti raziskoval že v 60. in 70. letih.
Ko torej ljudje govorijo o mešanju LLM-ov z logičnimi plastmi ali simbolnimi prekrivnimi sloji, se, zavestno ali ne, ponovno poslužujejo njegovega priročnika.
Torej, kdo je oče umetne inteligence? 🧠✅
Brez oklevanja: John McCarthy .
Skoval je ime. Oblikoval jezik. Izdelal orodja. Postavil težka vprašanja. In še danes se raziskovalci umetne inteligence še vedno spopadajo z idejami, ki jih je pred pol stoletja začrtal na tablah.
Želite malo pobrskati po kodi LISP? Se poglobiti v simbolne agente? Ali pa slediti, kako se McCarthyjevi ogrodji združujejo s današnjimi nevronskimi arhitekturami? Poskrbel sem za vse – samo vprašajte.