Bo umetna inteligenca nadomestila animatorje?

Kratek odgovor: Umetna inteligenca bo najprej nadomestila nekatere naloge animatorjev – čiščenje, vmesne posnetke, rotacijo, sinhronizacijo ustnic, glajenje gibanja – še posebej, ko hitrost premaga nianse. Ne bo popolnoma nadomestila animatorjev, razen če je vaša vloga večinoma ponavljajoče se delo z veliko količino. Ko so pomembni namen zgodbe, igralske izbire in doslednost med kadri, ljudje še vedno vodijo.

Ključne ugotovitve:

Avtomatizacija na prvem mestu : Zmanjšajte ponavljajoče se korake, ki so preobremenjeni z vzorci, kot so čiščenje, sledenje in vmesni koraki.

Človeška prednost : Dajte prednost zmogljivosti, času, zadržanosti in namenu zgodbe – delom, ki jih je najtežje avtomatizirati.

Premik delovnega procesa : Pričakujte več nadzora, kuriranja in poliranja osnovnih prehodov s pomočjo umetne inteligence.

Dokazilo za portfelj : Prikažite odločanje s popravki pred/po, cikli povratnih informacij in razčlenitvami.

Upravljanje tveganj : Dodajte pravila lastništva in omejitve pregleda, da se izognete hitrim, a napačnim revizijam.

---

Hiter pregled: Ali bo umetna inteligenca nadomestila animatorje? 🤔

Tukaj je resnica, ki moti obe skrajnosti:

• Umetna inteligenca bo nadomestila nekatere naloge, ki jih opravljajo animatorji ✅

• Umetna inteligenca bo preoblikovala večino animatorskih poklicev ✅

• Umetna inteligenca ne bo v celoti nadomestila animatorjev kot kategorije – razen če »animatorja« definiramo kot »osebo, ki ves dan ponavljajoče se pospravlja« 😵💫

Bolj ostro vprašanje je: kateri deli animacije se avtomatizirajo, kateri deli se ojačajo in kateri deli še vedno zahtevajo okus, režijo, čas in človeško presojo? Tam živi pravi zemljevid.

---

Zakaj se ta debata zdi tako intenzivna 😳

Ker se animacija nahaja ravno sredi nekaj območij pritiska:

• Studii si želijo hitrejših cevovodov in cenejših iteracij 💸

• Občinstvo si želi več vsebine in nenavadno, več dodelave ✨

• Ustvarjalci si želijo nadzora in zaslug ter, veste, denarja od najemnine 🫠

• Orodja umetne inteligence se izboljšujejo na "dovolj dobri" srednji plasti (kar je tisti del, ki povzroča težave)

Poleg tega so animatorji usposobljeni za opazovanje drobnih pomanjkljivosti. Slabih razmikov, lebdečih lokov, mrtvih oči ali tiste nenavadne težave »vse se premika, a nič se ne zdi živo« ne morete spregledati. Ko torej umetna inteligenca odda nekaj, kar je 80 % tam ... se to lahko zdi kot žalitev in grožnja hkrati.

In ja, včasih je oboje.

---

Animacijski cevovod - kaj se zgodi v praksi (in kje umetna inteligenca najprej ugrizne) 🧩

Animacija ni eno samo delo. Gre za verigo del, ki jih umetna inteligenca ne obravnava enakomerno.

Pogosti koraki v 2D in 3D cevovodih:

• Koncept + zgodba (ideje, table, beats) 📝

• Oblikovanje (liki, rekviziti, okolja) 🎨

• Postavitev / predogled (načrtovanje snemanja, priprava na snemanje, kamera) 🎥

• Oprema (krmilniki, deformacijski sistemi, nastavitve obraza) 🦴

• Animacija (performans, igranje, ritem, telesna mehanika) 🎭

• Sim / FX (krpa, lasje, delci, uničenje) 💥

• Osvetlitev + upodabljanje (razpoloženje, berljivost, realizem ali slog) 💡

• Izdelava + poliranje (končni videz, integracija, čiščenje) 🧼

• Revizije (neskončne revizije, v resnici) 🔁

Umetna inteligenca najprej avtomatizira ponovljive in vzorcem polne dele. Stvari, kot so:

• vmesnost ( Vmesnost globoke geometrizirane risane črte (ICCV 2023) )

• čiščenje

• roto / sledenje ( Adobe After Effects: Roto Brush in Refine Matte )

• sinhronizacija ustnic ( model NVIDIA Audio2Face z odprto kodo )

• glajenje gibanja

• generiranje ozadja

• hiter predogled

• povečanje ločljivosti in odpravljanje šuma ( NVIDIA OptiX AI-Accelerated Denoiser )

• ujemanje slogov (včasih ... z mešanimi rezultati)

Toda »srce« animacije je redko ponovljivo. Gre za okus. Gre za izbire.

---

V čem je umetna inteligenca že dobra v animacijskih delovnih procesih ⚙️✨

Umetna inteligenca si zasluži svoje, ko se obnaša kot pomočnik s turbopolnilnikom. Ne kot nadomestek. Pomočnik, ki se ne pritožuje, kar je nekoliko sumljivo, a vseeno.

1) Hitro iskanje idej in grobe poteze 🎨

Potrebujete deset možnosti ozadja? Umetna inteligenca jih lahko ponudi. Potrebujete hiter seznam rekvizitov? Enako. Ni vedno pravilno , je pa hitro, hitrost pa spremeni vedenje. Ljudje ponavljajo več, ko je iteracija poceni.

2) Čiščenje, rotacija, sledenje in dolgočasne, a pomembne stvari 🧽

Če ste kdaj opravili čiščenje okvir za okvirjem v kratkem času, veste, zakaj se avtomatizacija zdi kot rešitev. Umetna inteligenca lahko zmanjša mukotrpno delo, zlasti pri:

• stabilizacija linije

• pretvorba iz grobega v čisto

• maskiranje in rotacijski asistenti ( Adobe After Effects: Roto Brush in Refine Matte )

• odstranitev predmeta

• sledenje gibanju

3) Pomoč pri gibanju 🕺

Ocenjevanje poze, čiščenje mocap-a, interpolacija, ponovno ciljanje in glajenje gibanja postajajo vse lažje. Ni popolno. Ampak "dovolj dobro za blokiranje" je močan izraz. ( Članek OpenPose (arXiv) )

4) Sinhronizacija ustnic in merjenje časa obraza (nekako) 👄

Samodejna sinhronizacija ustnic se izboljšuje. Še vedno je nagnjena k nenavadnim oblikam ust in mrtvaškim pogledom, vendar vas lahko zmoti. Nato človek popravi to jezo. ( Pregled NVIDIA Audio2Face + odprtokodna izdaja )

5) Izboljšave upodabljanja in videza 🔥

Odpravljanje šuma, povečanje skale, interpolacija sličic in pametno sestavljanje lahko prihranijo ogromno časa. To je manj kontroverzno, ker se običajno bere kot tehnična izboljšava in ne kot ustvarjalna kraje ... ( NVIDIA OptiX AI-Accelerated Denoiser )

---

Kaj naredi dobro različico animatorja v svetu, podprtem z umetno inteligenco 🎯🧠

Tukaj je obvezen del in ja, fraza je nerodna, ampak se zavezujemo.

Dobra različica animatorja (zdaj) ni toliko »človeški stroj za ključne sličice«, temveč bolj »oblikovalec performansa + uredniški možgani + mojster orodij«. Ni vedno glamurozno, ampak v resnici tudi poimenovanje 400 slojev ni »FINAL_final_v7_resničnofinal« 😅

Ključne lastnosti, ki se dobro starajo, tudi z umetno inteligenco v prostoru:

• Okus in čas - vedeti, kaj obdržati, kaj odrezati, kaj poudariti 🫶

• Igralski nagoni - namera, podtekst, kontrast, mikropavze 🎭

• Občutek kadra - uprizoritev, jasnost silhuete, ritem kamere 🎥

• Pismenost povratnih informacij – prevajanje nejasnih zapiskov v izvedljive spremembe (supermoč) 🧠

• Prilagodljivost orodij - ne častimo ene programske opreme, ne bojimo se novih 🧰

• Doslednost sloga - ohranjanje vizualnega jezika v vseh prizorih 🎨

• Reševanje problemov pod omejitvami - proračun, urnik, tehnične omejitve, človeške omejitve 😵💫

Če ste na teh področjih močni, umetna inteligenca postane vzvod, ne giljotina.

---

Primerjalna tabela: priljubljena orodja za animacijo in kje se uporablja umetna inteligenca 🧾🤖

Spodaj je utemeljena (in nekoliko nepopolna) primerjalna tabela. Cene se razlikujejo glede na paket, regijo, ponudbe studia in naključna nihanja razpoloženja v podjetjih.

Orodje / Platforma	Najboljše za	Cena	Zakaj deluje (ali ne)
Mešalnik	Indie 3D, majhne ekipe	Prostovoljno	Ogromen ekosistem, rastoči dodatki za umetno inteligenco - ampak še vedno potrebujete veščine, oprostite 😅
Autodesk Maya	Studio 3D liki	Drago	Prilagodljivo za opremljanje in cevovod; umetna inteligenca pomaga bolj pri poteku dela kot pri "igranju"
Toon Boom Harmony	2D TV cevovodi	Naročnina	Močne produkcijske funkcije; umetna inteligenca pomaga pri opravilih čiščenja, ne pa pri osnovni zmogljivosti
Adobe After Effects	Gibljiva grafika	Naročnina	Vtičniki + orodja Roto se lahko zdijo čarobni ... dokler se ob 2. uri zjutraj ne zagozdijo 🫠
Nerealni motor	Animacija v realnem času, predhodno	Za začetek prost	Odlično za iteracije; umetna inteligenca se lepo poda k hitri postavitvi in ​​virtualni produkciji
Vzletno-pristajalna steza	Hitra generacija videoposnetkov + urejanje	Freemium	Hitri poskusi, slogovni testi; rezultati so lahko nepredvidljivi na način »kdo mi je premaknil obraz«
Pika	Preizkusi sloga pretvorbe besedila v video	Freemium	Dobro za table razpoloženja in prototipe; ni zanesljivo za dosledno igranje likov
OpenToonz	Tradicionalni 2D delovni tokovi	Brezplačno	Solidno za določene cevovode; integracija umetne inteligence je odvisna od vaše potrpežljivosti pri popravljanju
EbSynth	Prenos sloga na okvir	Enkratno / nizki stroški	Dobro za stilizirane prehode, vendar zahteva skrbno pripravo, sicer postane ... hrustljavo
NVIDIA Omniverse	3D sodelovanje / cevovod	Mešano	Dobro deluje v določenih studijskih nastavitvah; ni čarobni gumb, temveč velika orodjarna

Opazite, kaj manjka? Orodje, ki nadomešča okus. Orodja nadomeščajo čas, ne presoje. Običajno. Nekako.

---

Najbolj ogrožena delovna mesta: kaj umetna inteligenca ogroža najprej ⚠️

Če želite realističen zemljevid tveganj, poiščite naloge, ki so:

• ponavljajoče se

• velik obseg

• ocenjuje se predvsem po tem, "ali je sprejemljivo?", namesto po tem, "ali je odlično?"

• enostavno opisati s primeri

• ni globoko povezan z namenom zgodbe

Najbolj izpostavljena območja torej pogosto vključujejo:

Čiščenje zahtevnih 2D nalog 🧼

Vmesno vstavljanje, čiščenje črt, barvno polnjenje, stabilizacija. Umetna inteligenca lahko to drastično pospeši. To lahko zmanjša ekipe ali jih preusmeri k nadzoru. ( Vmesno vstavljanje črt z globoko geometriziranimi risankami (ICCV 2023) )

Rotoskopiranje in maskiranje 🪄

To je že močno podprto. Vloga "čisto ročnega rotacijskega umetnika" se skrči, razen če se razvije v strokovnjaka za risanje/čiščenje višje ravni. ( Adobe After Effects: Roto Brush in Refine Matte )

Generična sredstva za gibanje 🧍

Standardni cikli hoje, gibanje množice v ozadju, preproste zanke. Umetna inteligenca ali proceduralni sistemi lahko ustvarijo različice hitreje kot ljudje. (In bodimo iskreni, animatorji nikoli niso izrazili svoje duše.)

Zgodnji konceptni preobrat 🎨

Če studio do kosila potrebuje 50 sličic, lahko to stori umetna inteligenca. Konceptni umetnik postane bolj kustos + režiser + specialist za izpopolnjevanje.

Ne bo vsak studio zmanjšal števila zaposlenih, vendar se narava dela spremeni. Včasih tiho. Včasih brutalno.

---

Deli, s katerimi se umetna inteligenca bori (in zakaj so animatorji še vedno pomembni) ❤️🔥

To je del, ki ga ljudje bodisi podcenjujejo bodisi romantizirajo. Umetna inteligenca se spopada z:

1) Predstava, ki jo vodi zgodba 🎭

Lik ne pomežikne, ker »pomežik pomeni realistično«. Pomežikne, ker laže, je utrujen, se trudi ne jokati ali si kupuje čas. To je namen. Umetna inteligenca lahko posnema vzorce, vendar je namen kontekstualen.

2) Doslednost med posnetki 🎬

Animacija je šport kontinuitete. Energija lika se mora prenašati skozi prizore. Gibanje, ki ga ustvari umetna inteligenca, lahko zaide, pozabi ali se subtilno spremeni. To uniči produkcijo, ker je popravljanje kontinuitete drago.

3) Smer, okus in zadržanost ✋

Včasih je najboljša izbira animacije manj. Manj gibanja. Manj gest. Zadržana poza, ki omogoča čustvom, da dihajo. Umetna inteligenca ponavadi "zapolni prostor", ker se je naučila, da je gibanje povezano z vsebino.

4) Slog kot jezik 🎨

Slog ni samo videz. Je skupek pravil. Gre za to, kaj lahko kršiš in česa ne. Odlični animatorji ponotranjijo slog, tako kot glasbeniki ponotranjijo ritem. Umetna inteligenca lahko posnema slog, vendar ga pogosto ne razume .

5) Sodelovanje in interpretacija 🧠

Režiser da neurejeno sporočilo, kot je: »Naj se počuti ... bolj krivo, ampak še vedno pogumno?«
Človeški animator lahko to prevede v govorico telesa. Umetna inteligenca potrebuje jasnejšo tarčo in tudi takrat lahko ustvari nekaj, kar je tehnično pravilno in čustveno prazno. Kot muzej voščenih lutk, ki se je naučil plesati.

Nepopolna metafora? Ja. Ampak razumeš.

---

Animatorji že prevzemajo nove vloge 🧑💻✨

Če umetna inteligenca še naprej uporablja ponavljajoče se delo, se ljudje premikajo navzgor v vloge, ki zahtevajo več presoje.

Nekaj ​​smeri, ki so v vzponu:

• Nadzornik animacije kot »režiser gibanja« – odobravanje prehodov s pomočjo umetne inteligence in zagotavljanje doslednosti delovanja

• Hibridni umetniki Previs + postavitve - hitra iteracija posnetkov z motorji v realnem času ( pregled licenciranja Unreal Engine )

• Varuhi sloga - uveljavljanje kakovosti linij, pravil o časovnem usklajevanju, vizualnega jezika v vseh ekipah

• Animatorji orodij in cevovodov - animatorji, ki gradijo tudi predloge, rige in proceduralne nastavitve

• Uredniki AI passov - ljudje, ki so specializirani za popravljanje gibanja, ustvarjenega z umetno inteligenco, tako da ustreza produkcijskim potrebam

• Strokovnjaki za poliranje zmogljivosti – z grobim gibanjem ustvarijo živahen občutek

To ne pomeni, da vsi postanejo tehnični. Pomeni pa, da "ključni posnetek le tistega, kar ti je rečeno" postane tanjša karierna pot.

---

Torej ... Bo umetna inteligenca nadomestila animatorje? Tukaj je jasnejša različica 😅

Bo umetna inteligenca nadomestila animatorje? Nadomestila bo:

• nekaj nalog začetne ravni

• nekaj pogodbenih nastopov, zgrajenih na obsežnem delu

• nekatere produkcijske potrebe po načelu »hitro potrebujemo 200 različic«

• pripravljenost nekaterih studiev, da ustrezno zaposlijo (ne pretvarjajmo se, da se to ne bo zgodilo)

Vendar ne bo nadomestilo:

• Režiserjeva potreba po ljudeh, ki znajo interpretirati zgodbo

• ekipe, ki cenijo kakovost in doslednost

• vrhunska izvedba likov

• animacija kot obrt, ki je ljudem všeč

Bolj verjetna je razdelitev:

• nizkocenovne vsebinske cevovode močno poganja umetna inteligenca

• Vrhunska animacija se še bolj naslanja na ljudi, saj okus postane tisti, ki jo razlikuje

Na tih način lahko to naredi odlično animacijo bolj dragoceno ... hkrati pa naredi sredino trga bolj majavo. To je neprijeten del.

---

Praktični vodnik za preživetje animatorjev (brez energije motivacijskih plakatov) 🧭

Če ste animator in razmišljate "kul, ampak kaj naj NAREDIM", so tukaj prizemljeni potezi:

Gradite prednosti, ki jih umetna inteligenca ne more zlahka ponarediti 💪

• igranje in nastopanje

• komični ritem

• čustvena jasnost

• uprizoritev posnetka

• stilizacija in pretiravanje

• subtilnost (ja, subtilnost je veščina)

Naučite se umetne inteligence kot orodja, ne kot religije 🧰

• uporabite ga za referenco, blokiranje, pomoč pri čiščenju, iteracijo

• izhoda ne obravnavajte kot končnega

• Postanite dobri v "usmerjanju orodja" namesto v boju proti njemu

Ustvarite portfelj, ki kar kriči odločanje 🎬

Presoja najema studiev. Prikaži:

• pred/po prehodih

• razčlenitve izbir

• kako ste upoštevali povratne informacije in izboljšali posnetek

• doslednost v več prizorih

Udobno se navadi na vlogo "zaključevalca" ✨

Končna obdelava je dragocena. Oseba, ki lahko surovo obdelavo spremeni v proizvodno pripravljeno, je vedno zaposlena.

In ja, ni tako romantično kot "animiram zmaje", ampak se splača.

---

Kaj bi morali studii in stranke upoštevati (ker so tudi oni del tega) 🏢🤝

Če najemate ali upravljate cevovod, vam lahko umetna inteligenca pomaga – vendar lahko bližnjice tiho zastrupijo kakovost.

Pametna uporaba je običajno videti takole:

• Umetna inteligenca za pospešitev iteracije , ne pa za nadomeščanje kreativnega vodenja

• jasna pravila lastništva (kdo je kaj ustvaril, komu pripadajo zasluge)

• vrata za človeški pregled za učinkovitost, kontinuiteto in slog

• usposabljanje ekip za integracijo orodij brez kaosa

Slaba uporaba izgleda takole:

• "Umetna inteligenca bo to naredila, nadzor ni potreben"

• nedosledni liki v različnih kadrih

• pravni in etični zapleti

• neskončne revizije, ker je bil prvi prehod hiter, a napačen

Hitro in narobe je še vedno narobe ... in včasih počasneje.

---

Etika, zasluge in nerodne človeške stvari 🧾😬

Tudi če umetna inteligenca nikoli ne "nadomesti" animatorjev, sproža zapletena vprašanja:

• lastništvo predstave s pomočjo umetne inteligence

• kako delujejo krediti, ko je orodje ustvarilo osnovno gibanje

• Kaj šteje za originalno delo v primerjavi z remiksom

• zaščita sloga studia pred kopiranjem

• Kaj se zgodi z izobraževalnimi potmi za mlajše učence, če izginejo naloge na začetni ravni

Tukaj industrija potrebuje standarde, ne pa vibracij. In ja, situacija bo neenakomerna, politična in frustrirajoča – ker so vpleteni ljudje.

---

Zaključne opombe 🧡

Bo umetna inteligenca nadomestila animatorje? Ne na čist in popoln način, kot si ljudje predstavljajo. Umetna inteligenca bo preoblikovala obrt, iztisnila nekatere vloge in pospešila delovne procese. Toda animacija ni le gibljiv rezultat – je performans, pripovedovanje zgodb, okus, zadržanost in sodelovanje.

Hiter povzetek 😄

• Umetna inteligenca nadomešča naloge, ne celotne obrti

• ponavljajoče se delo je najbolj izpostavljeno

• performans in zgodbo vodena animacija ostajata človeško vodena

• Animatorji, ki se prilagajajo, postanejo bolj dragoceni, ne manj

• Resnično tveganje je, da se trg "dovolj dobrih" srednjega razreda premika pod nogami vseh

Če si animator, cilj ni prekositi umetno inteligenco v izračunih. Gre za to, da jo prekosiš v usmerjanju. In v nekem smislu ... to je animacija vedno bila, le z manj roboti.

Pogosta vprašanja

Bo umetna inteligenca popolnoma nadomestila animatorje?

Umetna inteligenca bo nadomestila nekatere naloge, ki jih animatorji opravljajo danes, zlasti ponavljajoče se čiščenje in delo z veliko vzorci. V večini cevovodov je natančneje reči, da umetna inteligenca preusmerja delovna mesta kot pa da vlogo v celoti odpravi. Deli, ki so odvisni od okusa, smeri, časa in namena zgodbe, še vedno zahtevajo človeško presojo. Številne ekipe bodo uporabljale umetno inteligenco za pospešitev iteracij, nato pa se bodo zanašale na animatorje, da izboljšajo delovanje in ohranijo doslednost.

Katere animacijske naloge bodo najverjetneje najprej avtomatizirane?

Najbolj izpostavljeno delo je ponavadi ponavljajoče se, obsežno in ocenjeno kot »sprejemljivo« in ne kot »odlično«. To pogosto vključuje 2D vmesne obdelave, čiščenje linij, stabilizacijo, pomoč pri rotaciji/maskiranju, preproste zanke gibanja in množične variacije. Umetna inteligenca pomaga tudi pri glajenju gibanja, ponovnem usmerjanju in zgodnjem predvidevanju. V praksi se ta področja premikajo od ročnega dela k nadzoru, izbiri in končni obdelavi.

S katerimi deli animacije se umetna inteligenca še vedno spopada?

Umetna inteligenca se pogosto spopada z zmogljivostjo, ki jo poganja zgodba, kjer so izbire gibanja odvisne od konteksta in namena in ne od splošnega realizma. Doslednost med kadri je še ena šibka točka, saj lahko liki subtilno nihajo v energiji, razmerjih ali času. Prav tako se spopada z zadržanostjo – vedenjem, kdaj zadržati pozo ali narediti manj. Nenazadnje pa prevajanje neurejenih človeških povratnih informacij v jasne izbire animacij ostaja izrazito človeška veščina.

Kako lahko animatorji uporabljajo umetno inteligenco, ne da bi pri tem izgubili ustvarjalni nadzor?

Pogost pristop je uporaba umetne inteligence za grobo oblikovanje idej, reference, podporo pri blokiranju in pomoč pri čiščenju – nato pa rezultat obravnavajte kot osnovni prehod, ne kot ciljno črto. Vzdržujte jasne okvire za pregled delovanja, kontinuitete in sloga, da »hitri« korak kasneje ne bo povzročil počasnih rešitev. Ko umetna inteligenca zagotovi 80-odstotno rešitev, postane vaša naloga režiranje, izbiranje in poliranje, dokler se ne uskladi z namenom zgodbe in vizualnim jezikom produkcije.

Bo umetna inteligenca najprej nadomestila animatorje v nizkoproračunskih ali srednje kakovostnih produkcijah?

Običajno da – nizkocenovni cevovodi se bolj verjetno močno opirajo na umetno inteligenco, ker sta tam hitrost in količina najpomembnejša. »Dovolj dobra« srednja plast je tista, kjer se umetna inteligenca lahko zdi najbolj moteča, saj neposredno konkurira delu, ocenjenemu glede na učinkovitost. Vrhunska animacija se še vedno zanaša na ljudi, ker okus in doslednost postaneta diferencialna dejavnika. Neprijeten premik je, da lahko srednji trg postane majav, tudi če obrt vztraja.

Katere nove vloge se pojavljajo za animatorje zaradi umetne inteligence?

V mnogih studiih animatorji prehajajo v vloge, ki zahtevajo več presoje in nadzora. Primeri vključujejo nadzor sloga gibanja in usmerjanja, hibride predpostavitev/postavitve z uporabo orodij v realnem času in odgovornosti »varuhov sloga«, ki zagotavljajo doslednost med prizori. Nekateri postanejo animatorji v orodnem cevovodu, ki gradijo predloge, riges in proceduralne nastavitve. Druga rastoča smer je urejanje z umetno inteligenco – zajemanje ustvarjenega gibanja in njegova priprava za produkcijo ter čustvena verodostojnost.

Na katere veščine bi se morali animatorji osredotočiti, da bi ostali dragoceni v svetu, ki ga podpira umetna inteligenca?

Veščine, ki se dobro starajo, je težko avtomatizirati: igralski nagoni, komični tempo, čustvena jasnost, uprizoritev kadra, berljivost silhuete in sposobnost ohranjanja slogovne doslednosti. Pomembna je tudi pismenost povratnih informacij – pretvarjanje nejasnih zapiskov v izvedljive spremembe. Močan okus in zadržanost sta še pomembnejša, ko lahko orodja ustvarijo neskončno gibanje. Portfolio, ki poudarja odločanje in izboljšave pred/po, pogosto signalizira »lahko končam«, ne le ustvarim rezultatov.

Ali orodja, kot so Blender, Maya ali After Effects, "nadomeščajo" orodja umetne inteligence?

Običajno se umetna inteligenca pojavi znotraj obstoječih orodij in delovnih procesov, namesto da bi jih v celoti nadomestila. V 3D programska oprema, kot sta Blender ali Autodesk Maya, pogosto izkorišča dodatke umetne inteligence in pospeševalnike delovnih procesov, medtem ko je osnovno delo na zmogljivosti še vedno odvisno od animatorjevih spretnosti. V gibljivi grafiki in kompozitingu Adobe After Effects že uporablja orodja za rotacijo in izpopolnjevanje s pomočjo umetne inteligence. Vzorec je dopolnjevanje: hitrejša iteracija, čistejši tehnični koraki in večji pritisk na ljudi, da usmerjajo in izpopolnjujejo.

Kaj bi morali studii upoštevati, preden v animacijski cevovod vključijo umetno inteligenco?

Pametna uporaba obravnava umetno inteligenco kot pospeševalnik iteracij in ne kot nadomestilo za ustvarjalno vodenje. Jasna pravila o lastništvu in priznavanju zaslug pomagajo preprečiti spore, človeški pregledi pa ščitijo učinkovitost, kontinuiteto in slog. Ekipe potrebujejo tudi usposabljanje, da integracija ne povzroči kaosa ali neskončnih popravkov. Tvegana uporaba je predpostavka, da bo »umetna inteligenca to naredila« brez nadzora, kar pogosto vodi do nedoslednih rezultatov pri določanju likov, pravnih/etičnih zapletov in hitrega, a napačnega dela, katerega kasnejše odpravljanje stane več.

Reference

1. IEEE/CVF Computer Vision Foundation (CVF) Odprti dostop - Globoko geometrizirano vmesno povezovanje črt risank (ICCV 2023) - openaccess.thecvf.com

2. Adobe - Adobe After Effects: Roto Brush in Refine Matte - helpx.adobe.com

3. Blog razvijalcev NVIDIA - NVIDIA-in odprtokodni model Audio2Face - developer.nvidia.com

4. Razvijalec NVIDIA - NVIDIA OptiX AI-Accelerated Denoiser - developer.nvidia.com

5. arXiv – OpenPose (papir arXiv) – arxiv.org

6. Fundacija Blender - Blender (O nas) - blender.org

7. Autodesk - Autodesk Maya (Pregled) - autodesk.com

8. Animacija Toon Boom - Harmony Toon Boom - toonboom.com

9. Adobe - Adobe After Effects - adobe.com

10. Pregled licenciranja za Unreal Engine od Epic Games - unrealengine.com

11. Vzletno-pristajalna steza - Cenik vzletno-pristajalnih stez - runwayml.com

12. Pika - Pika Cenik - pika.art

13. OpenToonz - OpenToonz - opentoonz.github.io

14. EbSynth - EbSynth - ebsynth.com

15. NVIDIA - NVIDIA Omniverse - nvidia.com

Poiščite najnovejšo umetno inteligenco v uradni trgovini z umetno inteligenco

O nas