Bo umetna inteligenca nadomestila nepremičninske posrednike?

Bo umetna inteligenca nadomestila nepremičninske posrednike?

Kratek odgovor: Umetna inteligenca bo nadomestila številne ponavljajoče se dele agentovega dela – razporejanje, nadaljnje ukrepanje, besedilo oglasa, podporo pri oblikovanju cen in povzetke dokumentov – vendar v bližnji prihodnosti ne bo v celoti nadomestila agentov. Ko so pomembna pogajanja, ocene tveganj, lokalne nianse in odgovornost, ljudje še vedno vodijo. Če agenti ne sprejmejo umetne inteligence, tvegajo, da jih bodo prehiteli tisti, ki jo sprejmejo.

Ključne ugotovitve:

Avtomatizacija : Uporabite umetno inteligenco zdaj za prve osnutke, opomnike, pogosta vprašanja in nego potencialnih strank.

Presoja : Za pogajanja, triažo tveganj in sprejemanje pomembnih odločitev naj bodo zaposleni ljudje.

Hibridni modeli : Pričakujte več možnosti storitev z več stopnjami, pavšalno ceno in možnostjo »plačila za nasvet«.

Preverjanje : Umetno inteligenco obravnavajte kot kopilota; preverite pravne, cenovne in strukturne trditve.

Etika : Upravljajte pristranskost, zasebnost in halucinacije z jasnim nadzorom in revizijskimi sledmi.

Bo umetna inteligenca nadomestila nepremičninske posrednike? Infografika.

Umetna inteligenca že grizlja robove dela. Načrtovanje, predlogi cen, opisi oglasov, spremljanje potencialnih strank, tržna statistika – te naloge požira kot prigrizke. ( NAR: Umetna inteligenca v nepremičninah , NAR 2025 Technology Survey (sporočilo za javnost) ) Toda zamenjava celotne vloge agenta spada v drugo kategorijo problemov. Problem zlatega prinašalca v obleki. Simpatično, ampak vseeno ji ne bi dovolili, da se pogaja o vaših kreditih za pregled 😅

Članki, ki jih boste morda želeli prebrati po tem:

🔗 Bo umetna inteligenca v prihodnosti nadomestila podatkovne inženirje?
Kako lahko avtomatizacija spremeni cevovode, orodjarstvo in inženirske kariere.

🔗 Bo umetna inteligenca nadomestila zavarovalne agente ali preoblikovala njihovo vlogo?
Kaj lahko umetna inteligenca avtomatizira in kaj stranke še potrebujejo.

🔗 Bo umetna inteligenca v prihodnjih letih nadomestila elektroinženirje?
Raziskuje omejitve umetne inteligence pri oblikovanju, varnosti in praktičnem delu.

🔗 Je umetna inteligenca v vsakdanjem življenju šla predaleč?
Premišljen pogled na etiko, zasebnost in neželene posledice.

Kratka različica: Ali bo umetna inteligenca nadomestila nepremičninske posrednike? 🤔

Dele dela, ja. Celotno delo, ne zares (vsaj ne čisto).

Tukaj je bolj realističen rezultat:

  • Umetna inteligenca nadomešča ponavljajoča se opravila agentov - administracijo, osnutke trženja, osnovna vprašanja in odgovori, začetni pregled. ✅ ( Realtor.com: Orodja za trženje z umetno inteligenco za nepremičninske agente )

  • Ljudje ostajajo osrednjega pomena pri presojanju pomembnih stvari – pogajanja, tveganje, nianse, gradnja zaupanja. ✅

  • Vloga "agenta" se spremeni v nekaj bolj podobnega strategu za posle + vodji projektov + terapevtu s krajšim delovnim časom. Ja. 🧠🧾❤️

Ko se ljudje vprašajo : "Ali bo umetna inteligenca nadomestila nepremičninske posrednike?", je najbolj natančen odgovor: posrednike, ki se ne bodo prilagodili, bodo morda nadomestili posredniki, ki se bodo . Kar je nekoliko neusmiljeno, a tudi ... pošteno?

V čem je umetna inteligenca dejansko dobra v nepremičninah (in zakaj je pomembna) 📊✨

Umetna inteligenca je ponavadi odlična v stvareh, ki so:

Pri lastnem testiranju številnih običajnih delovnih procesov v nepremičninskem sektorju je največji "vau" trenutek hitrost. Umetna inteligenca lahko v nekaj sekundah spremeni kup natrpanih zapiskov v čist načrt. Že samo to spremeni ekonomiko dela.

Primeri zmag umetne inteligence:

Ampak ... in to je velik, ampak ... samozavest umetne inteligence je včasih lahko glasnejša od njene natančnosti. Kot pevec karaok, ki je popolnoma prepričan, da je zadel zadetek. 🎤😬 ( OpenAI: Zakaj jezikovni modeli halucinirajo , NIST: GenAI Profile (AI RMF) )

Kaj naredi dobro različico nepremičninskega posrednika z umetno inteligenco? 🧩🏠

Če govorimo o "dobri različici" pomočnika za nepremičnine z umetno inteligenco (ali sistema, podobnega agentu), je zlati standard videti takole:

  • Zavedanje lokalnih podatkov : razume nianse soseske, ne le splošnih "tržnih trendov".

  • Navade preverjanja : opozarja na negotovost, spodbuja preverjanje, ne halucinira pravnih dejstev. ( NIST: GenAI Profile (AI RMF) )

  • Kontekstualni spomin : pomni si preference kupcev, omejitve poslov in pretekle odločitve.

  • Integracija delovnega toka : vključuje se v koledarje, dokumente, e-podpis, CRM, prikazuje sisteme dostopa.

  • Podpora pri pogajanjih : pomaga pri ustvarjanju strategij, scenarijev in logike protiponudb.

  • Vgrajen človeški prenos : ve, kdaj je situacija preveč tvegana za avtopilota.

Slaba različica umetne inteligence je v bistvu samozavesten klepetalni robot, ki reče »Čestitam!«, medtem ko vi pomotoma zavrnete pogojno oceno. Ne, hvala 😬

Torej ja - ali bo nepremičninske posrednike nadomestila umetna inteligenca? Ne površna umetna inteligenca. Ne umetna inteligenca, ki je "dovolj blizu". Nepremičnine kaznujejo tiste, ki so dovolj blizu.

Naloge agentov, ki jih bo umetna inteligenca najprej nadomestila (in to se že dogaja) 🧠⚡

To je prava zgodba: agenti niso ena sama služba. Gre za skupek mini služb.

Umetna inteligenca ponavadi nadomesti mini dela, ki so:

  • predvidljiv

  • ponovljivo

  • veliko dokumentov

  • komunikacijsko zahtevna, a z malo niansami

Tukaj so najbolj zreli cilji:

1) Odziv in spodbujanje vodstva 📩

Umetna inteligenca se lahko odzove takoj, kvalificira potencialne stranke, pametno zahteva nadaljnje ukrepanje in načrtuje klice. Prednost »hitrosti do potencialne stranke« je resnična. ( Povzetek MIT/InsideSales Lead Response Management (2007) )

2) Osnutki trženja oglasov 📝

Opisi, e-poštna sporočila, napisi za družbena omrežja, besedilo oglasov, scenariji za dneve odprtih vrat. Umetna inteligenca lahko hitro ustvari različice. Nekatere bodo neprijetne. Nekatere bodo odlične. Ljudje izberejo zmagovalce. ( Realtor.com: Orodja za trženje z umetno inteligenco za nepremičninske posrednike )

3) Podpora pri oblikovanju cen in pakiranje s popusti 📈

Umetna inteligenca lahko sestavi primerjave, povzema razlike in ustvari cenovno zgodbo. Agenti še vedno potrebujejo presojo, vendar se trud močno zmanjša. ( NAR: Umetna inteligenca v nepremičninah )

4) Kontrolni seznami transakcij + opomniki ✅

Roki, zahteve za dokumente, "hej, še vedno potrebujemo tisti dokument HOA," vse to. Umetna inteligenca nikoli ne pozabi. Ljudje pa. (Brez sramu, samo dejstva.)

5) Povzetek dokumenta 📄

Razkritja, poročila o inšpekcijskih pregledih, pravila združenja lastnikov stanovanj. Umetna inteligenca lahko poudari strašljive in počasne dele, kar je nekako sanjsko.

Te spremembe zmanjšujejo potrebo po velikem delu tradicionalnega agentskega dela. Kar pomeni, da se bodo provizije in modeli storitev še naprej spreminjali. To je že pretres. ( Spremembe prakse NAR so bile uvedene 17. avgusta 2024 )

Deli, ki jih umetna inteligenca težko nadomesti: zapletene človeške stvari 😵💫❤️

Tukaj je razlog, zakaj je popolna zamenjava težja, kot se sliši:

Pogajanja niso samo logika 🤝

Pogajanja so ton, čas in psihologija. Gre za branje prostora, ko ga ni – le nejasna sporočila in zapozneli odgovori. Umetna inteligenca lahko predlaga protiukrepe, vendar ljudje še vedno zaznajo, kdaj druga stran blefira ... ali se bo kmalu umaknila.

Zaupanje se zasluži, ne ustvari 🧍♂️🧍♀️

Ljudje ne kupujejo samo hiš, ampak si želijo pomiritve. Želijo si samozavestnega človeka, ki lahko reče: »To sem že videl, to pomeni.« Tudi če se agent v sebi potihoma poti.

Lokalni odtenek je spolzek 🗺️

Dve ulici imata lahko popolnoma različno povpraševanje kupcev. Ena stran se naslanja na cesto, druga ne. Ena ima nenavadno parkirno politiko. Umetna inteligenca se seveda lahko uči vzorcev, vendar ni vedno vključena v plast tračev iz resničnega življenja (in ja, ta plast je pomembna).

Odgovornost in odgovornost ⚠️

Ko gre kaj narobe, ljudje želijo odgovorno stranko. Umetna inteligenca ne podpisuje dokumentov, ne nosi zavarovanja in se ne pojavi, da bi pojasnila, zakaj je bila cenitev nizka, in vsi so jezni.

Torej, spet, ali bo umetna inteligenca nadomestila nepremičninske posrednike? Ne na način »pritisni gumb in prejmi ključe od hiše«. Bolj kot »umetna inteligenca prevzame naloge na tekočem traku, ljudje pa sprejemajo odločitve na robu prepada«.

Nova vloga: agenti postanejo strategi za posle (plus malo reševanja kriz) 🧯🧠

Agenti, ki uspevajo, bodo manj videti kot tisti, ki odpirajo vrata, in bolj kot:

  • Arhitekti poslov : strateško strukturirajte ponudbe, nepredvidene dogodke in časovne okvire

  • Prevajalci tveganj : razložite, kaj je normalno in kaj je opozorilni znak

  • Pogajalski trenerji : scenariji, pozicioniranje, umirjen pritisk

  • Vodje projektov : posojilodajalec, lastništvo, varščina, inšpekcijski pregledi, popravila, prodajalci

  • Čustveni stabilizatorji : nežno in večkrat pregovorite stranke o težavah 😅

Bodimo odkriti – polovica dela je pomiriti nekoga, potem ko se zaljubi v hišo, ki rahlo diši po mokrem psu in slabih odločitvah.

Umetna inteligenca bo agentom pomagala sklepati več poslov z manj trenja. To pomeni, da bo na splošno potrebnih manj agentov ... vendar bodo najboljši postali še bolj dragoceni. ( Tehnološka raziskava NAR 2025 (sporočilo za javnost) )

Primerjalna tabela: načini, kako umetna inteligenca spreminja izkušnjo »agenta« 🧾🤖

Možnost / slog »orodja« Najboljše za (občinstvo) Tipična cena Zakaj deluje (vključno s posebnostmi)
Človeški agent s polno storitvijo (s pomočjo umetne inteligence) Največ kupcev + največ prodajalcev % provizije (se zelo razlikuje ...) Človeška presoja + hitrost umetne inteligence. Običajno idealno razmerje med ceno in kakovostjo.
Samopostrežno + vodenje z umetno inteligenco Samozavestni kupci, ljudje, ki delajo s preglednicami 😄 Nizka fiksna cena ali stroški naredi sam Odlično za raziskave, tvegano za pogajanja. Potrebna je disciplina.
Model diskontnega agenta Prodajalci, ki že poznajo postopek Nižji % ali pavšalna provizija Manj držanja za roke, še vedno imate dostop + urejeno papirologijo.
Koordinator transakcij + umetna inteligenca Prodajalci, ki želijo nadzor, a sovražijo administracijo Pavšalna cena (srednja) Koordinacija je pokrita; strategija je nekako vaša.
Storitev "svetovanja pri ponudbah" za kupce Kupci na konkurenčnih trgih Pavšalna cena na ponudbo Osredotočena pomoč pri najtežjem delu – ponudite strukturo in taktike.
AI concierge + človeška eskalacija Zaposleni ljudje, ki si želijo hitrosti Naročnina Hitri odgovori, nato pa človek poseže, ko se tveganje poveča ... idealno.

Bodite pozorni, kako nobeno od teh ni "umetna inteligenca nadomesti vse". Bolj je podobno bifeju. Nekoliko neenakomeren bife z odličnimi sladicami in eno sumljivo testeninsko solato.

Če ste kupec: kako uporabljati umetno inteligenco, ne da bi se pri tem opekli 🔍🏡

Umetna inteligenca vas lahko hitro spremeni v pametnejšega kupca, če jo uporabljate kot kopilota in ne kot avtopilota.

Poskusite ta potek dela:

  • Uporabite umetno inteligenco za razjasnitev svojih potreb : nujne stvari, ključne stvari, logika poti na delo, prioritete življenjskega sloga

  • Zahtevajte kontrolne sezname za primerjavo sosesk : šole, hrup, dostopnost pešcev, tveganja nadaljnje prodaje

  • Povzemite razkritja in inšpekcijske preglede : nato pa preverite vse pravne ali strukturne vidike s strokovnjaki

  • Osnutek scenarijev strategije ponudbe : agresiven, uravnotežen, konzervativen - s prednostmi in slabostmi

  • Pripravljalni scenariji pogajanj : kaj reči, ko prodajalec ugovarja, ko agent pritiska na vas

Ampak bodite pozorni:

  • Ne dovolite, da umetna inteligenca "odloči" pošteno ceno brez pravih ponudb

  • Za pravne razlage se ne zanašajte na umetno inteligenco

  • Ne predvidevaj, da je seznam resničen samo zato, ker se sliši lepo 😬

Umetna inteligenca je svetilka. Ni zemljevid.

Če ste prodajalec: umetna inteligenca vam lahko pomaga zaslužiti več, vendar le, če ostanete realistični 💰📸

Prodajalci lahko umetno inteligenco uporabljajo na zmogljive načine:

Prodajalci se motijo, če mislijo, da lahko umetna inteligenca nadomesti tržni instinkt. Umetna inteligenca vam morda pove cenovni razpon, vendar ne bo stala v vaši dnevni sobi in opazila nenavaden odmev, zatohel vonj ali dejstvo, da je sosedova zbirka avtomobilov videti kot muzej na odpadu.

Poleg tega, in to povem nežno – prodajalci pogosto precenjujejo, kako poseben je njihov dom. Vsi to počnemo. To je kot misliti, da je vaš otrok najboljši pevec v šolski predstavi. Čudovito, ampak ... morda bodimo objektivni 😅

Resnica za agente: prilagodite se ali pa vas bodo stisnili (ja, to) 🧠📉

Če ste agent, ki to bere in vas muči majhen glavobol zaradi stresa, je tukaj praktična pot:

Veščine, ki postanejo bolj dragocene

  • Globina pogajanj in mirno obvladovanje pritiska

  • Hiperlokalno strokovno znanje, ne generično tržno govorjenje

  • Kakovost mreže dobaviteljev (inšpektorji, izvajalci, posredniki, posojilodajalci)

  • Triaža poslov – odkrivanje tveganj, preden eksplodirajo

  • Komunikacija s strankami, ki se zdi stabilna in osebna

Veščine za takojšnjo avtomatizacijo

Tukaj pa je neroden del: umetna inteligenca lahko odlične agente naredi še boljše. Hkrati pa tudi hitreje razkrije šibke agente. Kot če bi v natrpani sobi prižgali svetle luči ... nenadoma vidiš vse 🫣

Ko torej javnost vpraša, ali bo umetna inteligenca nadomestila nepremičninske posrednike?, je odgovor na strani posrednikov: le če se obnašate, kot da je vaše delo le odpiranje vrat.

Tveganja, etika in faktor »ups« 🚨🧩

Umetna inteligenca v nepremičninah ima mine. Nekatere očitne, nekatere subtilne.

Eno največjih praktičnih tveganj je pretirano zaupanje. Ljudje domnevajo, da ima računalnik prav. Toda umetna inteligenca je bolj podobna zelo hitremu pripravniku, ki si včasih stvari izmisli, ko je živčen. Koristen pripravnik, vendar še vedno potrebuje nadzor. ( NIST: GenAI Profile (AI RMF) )

Torej ... bo to spremenilo provizije in poslovne modele? 💸😬

Da, provizije in modeli storitev se bodo še naprej spreminjali. Umetna inteligenca zmanjšuje delo v več korakih, trgi pa to sčasoma običajno upoštevajo. Pričakujte:

  • večstopenjski paketi storitev

  • več možnosti pavšalne cene in hibridnih možnosti

  • več svetovalnih storitev »plačaj za težji del«

  • večji pritisk na agente, da dokažejo vrednost, ki presega administrativno delo ( spremembe prakse NAR, uvedene 17. avgusta 2024 )

To ne pomeni, da agenti s polno storitvijo izginejo. Pomeni, da mora biti vrednost jasnejša in oprijemljivejša. »Poslal sem e-pošto« ne bo zadostovalo. »Rešil sem vas pred slabo ponudbo in se pogajal za popravila« bo.

Zaključne opombe: Ali bo umetna inteligenca nadomestila nepremičninske posrednike? 🏁🤖🏡

Umetna inteligenca ne bo naenkrat izbrisala nepremičninskih posrednikov. Preoblikovala bo delo v nekaj ostrejšega in bolj specializiranega.

Na kratko

  • Umetna inteligenca najprej nadomesti ponavljajoča se opravila ✅

  • Ljudje ohranjajo pogajalsko sposobnost, odgovornost in čustveno zaupanje ✅

  • Najboljša prihodnost je hibridna: hitrost umetne inteligence + človeška presoja 🔥

  • Agenti, ki se prilagajajo, postanejo bolj dragoceni, ne manj

  • Potrošniki imajo več možnosti, a tudi več odgovornosti

In če malo dramatiziram (prav, sem), je nepremičninski sektor kot predstava na žici. Umetna inteligenca lahko zgradi boljšo varnostno mrežo, absolutno. Ampak večina ljudi si še vedno želi stabilne človeške roke, ko so šest metrov visoko in jim posojilodajalec preneha odgovarjati 😅

Bo umetna inteligenca nadomestila nepremičninske posrednike? Ne v celoti. Vendar se njihova vloga že prepisuje, vrstico za vrstico.

Pogosta vprašanja

Bo umetna inteligenca popolnoma nadomestila nepremičninske posrednike?

Umetna inteligenca bo nadomestila dele dela, ne pa celotne vloge na čist način. Že zdaj dobro deluje pri ponavljajočih se nalogah, kot so razporejanje, priprava seznamov, spremljanje potencialnih strank in povzetki dokumentov. Kjer pa je še vedno obremenjena, je presoja z visokimi vložki: pogajanja, ocene tveganj, lokalne nianse in zaupanje. Verjeten izid je hibridni model, kjer agenti uporabljajo umetno inteligenco za hitrejše delovanje in osredotočanje na najtežje dele.

Katere dele dela nepremičninskega posrednika bo umetna inteligenca najprej nadomestila?

Prvi val je predvidljivo, dokumentarno in komunikacijsko delo z malo niansami. Pomislite na takojšnje odzive na potencialne stranke, negovalne sekvence, osnutke trženja in pakete s pojasnili, ki hitro odkrijejo razlike. Umetna inteligenca blesti tudi pri opomnikih na transakcije in upravljanju kontrolnih seznamov ter povzemanju razkritij in poročil o inšpekcijskih pregledih v poudarke »kar je pomembno«. To so naloge, ki imajo največ koristi od hitrosti in doslednosti.

Kako lahko kupci varno uporabljajo umetno inteligenco pri nakupu nepremičnine?

Uporabljajte umetno inteligenco kot kopilota, ne kot avtopilota. Močna je za razjasnitev vaših nujnih stvari, ustvarjanje kontrolnih seznamov za primerjavo sosesk, povzemanje razkritij in iskanja scenarijev strategije ponudb. Pomaga vam lahko tudi pri pripravi scenarijev pogajanj za nasprotne stranke in trenutke pritiska. Varen pristop je, da vse, kar je pravno, strukturno ali cenovno ključnega pomena, preverite s pravimi strokovnjaki in usposobljenimi strokovnjaki, ne pa z zaupanjem klepetalnega robota.

Kako lahko prodajalci uporabijo umetno inteligenco za izboljšanje trženja in oblikovanja cen, ne da bi ji preveč zaupali?

Umetna inteligenca lahko prodajalcem pomaga pri oblikovanju cenovne zgodbe, podprte s ponudbami, ustvarjanju več marketinških zornih kotov ter načrtovanju gradiv za dneve odprtih vrat in nadaljnjih sporočil. Koristna je tudi za določanje prednosti popravil, ki bodo kupcem bolj pomembna. Tveganje je, da se cenovni razpon umetne inteligence obravnava kot stroj za resnico in se ignorirajo signali iz resničnega sveta. Združite rezultate umetne inteligence z realnostjo lokalnega trga in bodite disciplinirani glede tega, kaj je preverjeno v primerjavi s tem, kar ugibamo.

Zakaj je pogajanje za umetno inteligenco na področju nepremičnin še vedno težko?

Pogajanja niso le matematika in »najboljše prakse« – gre za čas, psihologijo in branje nepopolnih signalov. Protiponudba je lahko odvisna od tona v besedilni niti, subtilne nujnosti agenta ali vedenja, kdaj druga stran blefira. Umetna inteligenca lahko predlaga scenarije, protiukrepe in logiko, vendar ne nosi odgovornosti ali zaznava trenutka tako kot ljudje. Nepremičnine kaznujejo »dovolj tesne« odločitve.

Kaj loči "dobrega" nepremičninskega asistenta z umetno inteligenco od tveganega?

Dober pomočnik na področju nepremičnin z umetno inteligenco ima lokalno zavedanje, močne navade preverjanja in jasne zastavice negotovosti, namesto da se pretvarja, da ve vse. Zapomni si nastavitve in omejitve, se integrira z orodji za potek dela, kot so koledarji in dokumenti, ter podpira načrtovanje pogajanj brez pravnih zahtevkov. Najpomembneje pa je, da ve, kdaj prepustiti nalogo človeku, ker so vložki previsoki. Tveganec je samozavesten, hiter in se mimogrede moti.

Bo umetna inteligenca spremenila provizije in modele storitev za nepremičnine?

Da – modeli storitev se običajno spremenijo, ko se število delavcev v ključnih korakih zmanjša. Ker umetna inteligenca zmanjšuje administrativno in komunikacijsko obremenitev, pričakujte več stopenjskih paketov, možnosti s pavšalno ceno in hibridne možnosti ter svetovalne storitve »plačilo za težki del«. Agenti s polno storitvijo ne bodo izginili, vendar bodo prisiljeni pokazati oprijemljivo vrednost, ki presega papirje in e-pošto. Potrošniki bodo morda dobili več možnosti, a tudi večjo odgovornost za odločitve in tveganje.

Katera so največja tveganja in etična vprašanja, povezana z umetno inteligenco v nepremičninah?

Med pogoste mine spadajo pristranski podatki, ki odražajo nepoštene vzorce stanovanjskega poslovanja, tveganja za zasebnost v zvezi z občutljivimi podatki strank in halucinacije – samozavestne izjave, ki niso točne. Obstaja tudi regulativni pritisk glede oglaševanja, razkritij in skladnosti s predpisi o pravičnem stanovanjskem trgu, poleg tega pa obstajajo vrzeli v odgovornosti, ko gre nasvet narobe. Najbolj praktična nevarnost je pretirano zaupanje: ljudje domnevajo, da je »računalnik pravilen«. Z umetno inteligenco ravnajte kot s hitrim pripravnikom, ki potrebuje nadzor in preverjanje.

Če sem agent, kako se izognem zamenjavi s strani konkurentov, ki uporabljajo umetno inteligenco?

Najvarnejša pot je avtomatizacija prvih osnutkov in ponavljajočih se opravil delovnega toka, hkrati pa podvojitev dela na tistem, česar umetna inteligenca ne more zanesljivo opraviti. Razvijte poglobljene pogajalske sposobnosti, natančnejše zaznavanje tveganj in močnejšo mrežo dobaviteljev ter komunicirajte na način, ki se zdi stabilen in oseben. Postavite se kot strateg za posle in vodja projektov, ne kot nekdo, ki odpira vrata. V tej spremembi agenti, ki se prilagajajo, običajno nadomestijo agente, ki se ne.

Reference

  1. Nacionalno združenje nepremičninskih posrednikov® (NAR) - Umetna inteligenca v nepremičninah - nar.realtor

  2. Nacionalno združenje nepremičninskih posrednikov (NAR) - Raziskava o tehnologiji za leto 2025 (sporočilo za javnost) - nar.realtor

  3. Realtor.com - Orodja za trženje z umetno inteligenco za nepremičninske posrednike - realtor.com

  4. Redfin - Predstavljamo Ask Redfin - redfin.com

  5. OpenAI - Zakaj jezikovni modeli halucinirajo - openai.com

  6. Nacionalni inštitut za standarde in tehnologijo (NIST) - profil GenAI (AI RMF) - nist.gov

  7. MIT / InsideSales - Povzetek upravljanja odzivov na potencialne stranke (2007) - mit.edu

  8. Nacionalno združenje nepremičninskih posrednikov (NAR) - Spremembe prakse, uvedene 17. avgusta 2024 - nar.realtor

  9. Urad za odgovornost vlade ZDA (GAO) - Uporaba in zvezni nadzor nad tehnologijo nepremičnin - gao.gov

  10. Ministrstvo za stanovanjsko gradnjo in urbani razvoj ZDA (HUD) - Objava zakona o pravičnem stanovanjskem trgu in smernic za umetno inteligenco (maj 2024) - hud.gov

  11. Ministrstvo za stanovanjsko gradnjo in urbani razvoj ZDA (HUD) - Diskriminacija pri stanovanjskem trgu v skladu z Zakonom o pravičnem stanovanjskem trgu - hud.gov

  12. Zvezna komisija za trgovino (FTC) - Podjetja z umetno inteligenco in zaveze glede zasebnosti/zaupnosti - ftc.gov

Poiščite najnovejšo umetno inteligenco v uradni trgovini z umetno inteligenco

O nas

Nazaj na blog