Nvidia se je strinjala z nakupom Hugging Face za 12,9 milijarde dolarjev, poročajo mediji ↗
Nvidia naj bi za 12,9 milijarde dolarjev prevzela podjetje Hugging Face, kar bi lahko velikanu čipov omogočilo nadzor nad enim najpomembnejših distribucijskih središč za odprte modele umetne inteligence, nabore podatkov in orodja za razvijalce.
Obstaja precej velika omejitev - niti Nvidia niti Hugging Face nista javno potrdila dogovora, medtem ko so ločena poročila nakazovala, da pogovori morda niso privedli do podpisanega sporazuma. Torej, velika poteza ... ali skoraj velika poteza.
Strateško gledano je to smiselno. Hugging Face je prav tam, kjer se razvijalci odločajo, katere modele bodo uporabljali, medtem ko si Nvidia vse bolj želi vpliva, ki presega zgolj prodajo grafičnih procesorjev, ki so pod njimi.
Viri pravijo, da je Anthropic načrtoval, nato pa opustil nakup MatX-a za 7 milijard dolarjev ↗
Anthropic je razpravljal o nakupu zagonskega podjetja za umetno inteligenco MatX za približno 7 milijard dolarjev, saj je iskal hitrejšo pot do silicija po meri.
Pogovori o prevzemu niso več aktivni, razprave pa naj bi se preusmerile k morebitnemu partnerstvu. MatX so ustanovili nekdanji inženirji Googlovega TPU-ja – točno takšen talent, kot ga Anthropic potrebuje, če želi zmanjšati svojo odvisnost od zunanjih dobaviteljev čipov.
V bistvu Claudove strojne ambicije postajajo precej manj teoretične.
Velika tehnološka podjetja pozivajo k okrepitvi obrambe za premagovanje vdorov, ki jih poganja umetna inteligenca ↗
OpenAI, Anthropic, Microsoft, Alphabet in Amazon so se pridružili več kot 100 organizacijam, ki so pozvale k obsežnemu usklajenemu boju proti kibernetskim napadom, ki jih poganja umetna inteligenca.
Skupina je opozorila, da bi lahko vse bolj zmogljivi modeli močno razširili sofisticirane napade, in pozvala vlade in podjetja, naj kibernetsko obrambo obravnavajo kot takojšnjo prednostno nalogo.
Iskreno povedano, nekoliko nenavaden trenutek – nekatera podjetja, ki gradijo vse bolj zmogljivo umetno inteligenco, hkrati opozarjajo vse, naj se pripravijo na to, kaj bi lahko vse bolj zmogljiva umetna inteligenca storila.
Anthropic predstavlja nov okvir, ki agentom umetne inteligence omogoča upravljanje fizičnih naprav ↗
Anthropic je predstavil predogled raziskave Model Hardware Standard ali MHS, ki je zasnovan tako, da agentom umetne inteligence omogoča varno komunikacijo s fizično opremo in njeno upravljanje.
Pomislite na mikroskope, rokovalce tekočin, robotske roke in celo laserske sisteme, ki se uporabljajo s kvantnimi računalniki. Agenti bi lahko koordinirali več strojev, spreminjali parametre in se potencialno spopadali s težavami s strojno opremo brez stalnega človeškega posredovanja.
Anthropic namerava ogrodje preizkusiti s partnerji in izdelati varnostne ocene, preden ga sčasoma da v uporabo. Claudeu se, v dobesednem smislu, začenjajo krepiti roke.
Gemini Omni 1.1 Flash vam omogoča gradnjo z večjim nadzorom ↗
Google je izdal Gemini Omni 1.1 Flash z obsežno serijo nadgradenj, katerih cilj je narediti videoposnetke, ustvarjene z umetno inteligenco, bolj nadzorovane in pripravljene za produkcijo.
Razvijalci lahko podaljšajo prizore, določijo začetne in končne okvirje, ustvarijo cenejše osnutke 360p in nadgradijo končne posnetke na 4K. Razširitve prizorov lahko raztegnejo video zaporedja, hkrati pa ohranijo vizualno doslednost.
Manj gre za "vtipkaj, moli za film" in bolj za pravi potek dela pri urejanju ... ali vsaj tako se zdi.
Predsednik zdravstva pravi, da Huawei načrtuje več povezav s farmacevtskimi podjetji za umetno inteligenco ↗
Huawei želi poglobiti svoja partnerstva na področju umetne inteligence s farmacevtskimi podjetji in se razširiti preko proizvodnje zdravil na razvoj, klinično delo in morebitno implementacijo.
Njegovo zdravstveno podjetje že ponuja tehnologijo za presejanje spojin s pomočjo umetne inteligence, ki jo poganjajo Huaweijevi čipi Ascend in Kunpeng.
Večja igra je očitna – odkrivanje zdravil z umetno inteligenco postaja še eno bojišče, kjer računalniška podjetja, ponudniki storitev v oblaku in farmacevtska podjetja nenadoma nosijo plašče drug drugega.
SK Hynix je slovesno začel gradnjo obrata za pakiranje čipov umetne inteligence v Indiani, vrednega 4 milijarde dolarjev ↗
SK Hynix je začel gradnjo več kot 4 milijarde dolarjev vrednega naprednega obrata za pakiranje in raziskave, ki se močno osredotoča na pomnilniško tehnologijo za sisteme umetne inteligence.
Spletno mesto bo vključevalo ohišje za visokopasovni pomnilnik naslednje generacije skupaj z raziskavami in razvojem polprevodnikov umetne inteligence. HBM je postal ena od tihih žarišč razcveta umetne inteligence – grafični procesorji niso ravno koristni od čakanja na pomnilnik.
Naložba je še en znak, da se tekma za infrastrukturo umetne inteligence širi iz modelnih laboratorijev in načrtovanja grafičnih procesorjev v praktično vse plasti dobavne verige polprevodnikov.
Pogosta vprašanja
Zakaj bi Nvidia želela prevzeti Hugging Face?
Hugging Face je pomembno središče za modele umetne inteligence, nabore podatkov in orodja za razvijalce, kar mu daje precejšen vpliv na to, kako razvijalci odkrivajo in uvajajo odprto tehnologijo umetne inteligence. Prevzem bi zato lahko razširil Nvidijin doseg preko dobave grafičnih procesorjev in na raven programske opreme in distribucije modelov. Vendar pa nobeno od podjetij ni javno potrdilo posla v vrednosti 12,9 milijarde dolarjev, ločena poročila pa so nakazovala, da morda ni bil podpisan noben sporazum.
Zakaj Anthropic posveča več pozornosti čipom in strojni opremi umetne inteligence?
Poročila o pogovorih med Anthropicem in MatX-om kažejo, da raziskujejo načine za večji nadzor nad računalniško infrastrukturo, ki stoji za njihovimi modeli umetne inteligence. MatX so ustanovili nekdanji inženirji Googlovega TPU-ja, zaradi česar je njihovo strokovno znanje še posebej pomembno za razvoj silicija po meri. Čeprav so se pogovori o prevzemu domnevno končali, je partnerstvo še vedno mogoče, kar kaže na to, da bi se Anthropicova strategija strojne opreme lahko nadaljevala, ne da bi moralo podjetje MatX v celoti kupiti.
Kako bi lahko Anthropicov standard modelne strojne opreme spremenil agente umetne inteligence?
Standard strojne opreme Model Hardware Standard ali MHS je zasnovan tako, da pomaga agentom umetne inteligence pri komunikaciji s fizično opremo in njenem upravljanju. Med možnimi aplikacijami so mikroskopi, robotske roke, rokovalci s tekočinami in specializirana laboratorijska strojna oprema. Okvir bi lahko agentom omogočil koordinacijo več strojev, prilagajanje obratovalnih parametrov in odzivanje na nekatere težave s strojno opremo, čeprav Anthropic načrtuje nadaljnje testiranje in varnostne ocene, preden bo tehnologija sčasoma postala odprtokodna.
Zakaj je Gemini Omni 1.1 Flash bolj dragocen za video produkcijo z umetno inteligenco?
Gemini Omni 1.1 Flash uvaja večji nadzor nad ustvarjanjem in urejanjem videoposnetkov, ustvarjenih z umetno inteligenco. Razvijalci lahko določijo začetne in končne okvirje, razširijo obstoječe prizore, ustvarijo cenejše osnutke 360p in nadgradijo končne posnetke na 4K. Te funkcije približajo potek dela običajnim produkcijskim orodjem, saj ustvarjalcem dajejo več možnosti za ponavljanje, izpopolnjevanje zaporedij in ohranjanje vizualne doslednosti v daljših ustvarjenih prizorih.
Zakaj polprevodniki in kibernetska varnost postajajo osrednjega pomena za novice iz industrije umetne inteligence?
Rast umetne inteligence je vse bolj odvisna od več kot le boljših modelov. Podjetja potrebujejo grafične procesorje, pomnilnik z visoko pasovno širino, napredno embalažo, varno infrastrukturo in zaščito pred vse bolj zmogljivimi avtomatiziranimi kibernetskimi napadi. Naložba SK Hynixa v Indiani poudarja pritisk na širitev dobavne verige polprevodnikov, medtem ko pobuda za kibernetsko varnost, ki vključuje velika tehnološka podjetja, kaže, da obrambne zmogljivosti postajajo enako pomemben del varnega skaliranja umetne inteligence.