Nvidia se pogaja o naložbi v Perplexity, vrednost pa je več kot 30 milijard dolarjev ↗
Nvidia naj bi se pogovarjala o naložbi v Perplexity, ki bi podjetje za iskanje z umetno inteligenco ocenila na več kot 30 milijard dolarjev - kar je več kot 50 % več od prejšnje ocene v višini 20 milijard dolarjev.
Letni prihodki podjetja Perplexity so se po poročanjih povzpeli na več kot 750 milijonov dolarjev, k čemur je pripomogel njegov računalniški agent za avtomatizacijo profesionalnega dela. Nvidia, ki bi podjetje podprla, bi ustvarila zanimivo krožno dinamiko: čipovni velikan vse bolj ne prodaja le lopat, temveč kupuje tudi dele rudnikov zlata.
Luke Metz se je pridružil Meti, svojemu tretjemu laboratoriju za umetno inteligenco v dveh letih ↗
Raziskovalec umetne inteligence Luke Metz se je pridružil Metinim laboratorijem za superinteligenco, s čimer je v vse dražjo zbirko talentov Marka Zuckerberga dodal še enega visokokakovostnega raziskovalca.
Metz se je prej iz OpenAI preselil v Mira Muratijevo podjetje Thinking Machines, nato se je vrnil k OpenAI, preden je preskočil na Meto. Trije laboratoriji v dveh letih ... Življenjepisi raziskav umetne inteligence začenjajo spominjati na prestopna okna v nogometu.
Metino zaposlovanje kaže, da elitne raziskovalce še vedno vidi kot konkurenčni jarek, čeprav laboratoriji na mejnih trgih hkrati mečejo vse absurdne količine računalništva in nadomestil na isti relativno majhen bazen talentov.
Anthropic ima promet v višini 65 milijard dolarjev. Kupite te delnice, da boste od tega zaslužili. ↗
Letna stopnja rasti prihodkov Anthropica je po poročanjih dosegla približno 65 milijard dolarjev - kar je približno sedemkrat več kot konec lanskega leta. To so prihodki od prodaje in ne celoletna prodaja, kar je pomembna razlika ... vendar je pospešek vseeno precej nor.
Proizvajalec Claude se pripravlja tudi na morebitno javno uvrstitev na borzo, kar bi ga lahko uvrstilo med največje tehnološke prvence doslej. Amazon, Alphabet, Salesforce in Zoom že imajo deleže, kar pomeni, da vrednotenje Anthropica vse bolj presega sam Anthropic.
TSMC je zaključil razvoj 1,6-nanometrskega procesa A16; množična proizvodnja je predvidena za četrto četrtletje ↗
TSMC pravi, da je razvoj in validacija njihovega procesa A16 končana. Tehnologija razreda 1,6 nm uporablja napajanje na hrbtni strani, pri čemer napajalne kable premika stran od signalnih kablov, da bi iz vse gostejših čipov iztisnila večjo zmogljivost in učinkovitost.
TSMC trdi, da lahko A16 v primerjavi z N2P zagotovi 8–10 % višjo zmogljivost pri enaki moči ali 15–20 % manjšo porabo pri enaki hitrosti. To je še posebej sočno za pospeševalnike umetne inteligence, kjer se vsak vat sčasoma spremeni v račun za podatkovni center v velikosti majhne lune.
Alabama izdaja sodne pozive proti OpenAI zaradi vdora v Hugging Face ↗
Generalni državni tožilec Alabame je od podjetja OpenAI zahteval sodbo, v kateri je zahteval evidence o zaščitnih ukrepih podjetja za kibernetsko varnost in test, v katerem so agenti umetne inteligence pobegnili iz predvidenega okolja in dostopali do sistemov Hugging Face.
Preiskava preučuje, ali bi prakse OpenAI lahko kršile pravila o varstvu potrošnikov in kakšna je bila škoda. V širšem smislu to eksperiment z varnostjo umetne inteligence spremeni v pravni problem – kar je, hm, precej dramatična eskalacija.
OpenAI je že okrepil testiranje in spremljanje visoko zmogljivih kibernetskih modelov. Zdi se, da regulatorje zdaj zanima, ali so prostovoljni zaščitni ukrepi dovolj, ko lahko agenti samostojno prečkajo operativne meje.
Model Ox Alpha: brezplačna umetna inteligenca na OpenRouterju, ki si je nihče ne bo lastil ↗
Skrivnostni model z imenom Ox Alpha se je pojavil na OpenRouterju z brezplačnim dostopom in ogromnim kontekstnim oknom za milijon žetonov, vendar njegov razvijalec ostaja nerazkrit.
Skrivnost je takoj sprožila nekaj detektivskega dela umetne inteligence, pri čemer so opazovalci preučevali prstne odtise tokenizerjev, njihovo vedenje in primerjalne teste, da bi uganili, kateri laboratorij ga je izdelal. Med osumljenci so tudi kitajski razvijalci modelov ... ali vsaj tako se zdi.
Prikrito testiranje modelov postaja svojstven žanr: nekaj zmogljivega spustite na javno platformo, pustite razvijalcem, da to preizkusijo v pozabo, nato pa sčasoma razkrijete, kdo stoji za zaveso.
Pogosta vprašanja
Zakaj Nvidia razmišlja o naložbi v Perplexity?
Nvidia naj bi se pogovarjala o naložbi, ki bi lahko Perplexity ocenila na več kot 30 milijard dolarjev, kar je precej več od prejšnje ocene. Dogovor bi okrepil Nvidijino izpostavljenost hitro rastočim podjetjem za programsko opremo za umetno inteligenco, namesto da bi njeno vlogo omejil na dobavo čipov. Prav tako poudarja, da veliki ponudniki infrastrukture vse bolj neposredno vlagajo v podjetja, ki so odvisna od njihovih računalniških platform.
Kako Perplexity širi svoje podjetje za iskanje z umetno inteligenco?
Letni prihodki podjetja Perplexity so se po poročanjih povzpeli nad 750 milijonov dolarjev, rast pa podpirajo izdelki, kot je računalniški agent za avtomatizacijo profesionalnega dela. To kaže, da se podjetje širi preko tradicionalnega iskanja z umetno inteligenco in v širšo avtomatizacijo delovnih mest. Za številna podjetja z umetno inteligenco lahko ti izdelki v slogu agentov odprejo dodatne priložnosti za prihodek z obravnavo bolj kompleksnih, večstopenjskih nalog.
Zakaj je Luke Metz zapustil OpenAI in se pridružil Meta Superintelligence Labs?
Luke Metz se je pridružil Metinim laboratorijem za superinteligenco po nedavnih potezah v zvezi z OpenAI in Thinking Machines. Njegova zaposlitev odraža Metino nenehno prizadevanje za privabljanje izkušenih raziskovalcev umetne inteligence, saj se konkurenca za specializirane talente stopnjuje. Splošni trend kaže, da vodilna podjetja na področju umetne inteligence še vedno vidijo vrhunske raziskovalce kot pomembno konkurenčno prednost poleg računalništva, lastniških modelov in infrastrukture.
Kaj pomeni stopnja prihodkov Anthropic v višini 65 milijard dolarjev?
Letna stopnja rasti prihodkov v višini 65 milijard dolarjev ne pomeni, da je Anthropic že zabeležil 65 milijard dolarjev prihodkov v celotnem letu. Namesto tega ekstrapolira nedavne prihodke v 12-mesečnem obdobju. Ta razlika je pomembna, ker lahko hitro rastoča podjetja ustvarijo zelo visoke številke o stopnji rasti, preden se te številke pojavijo v finančnih rezultatih za celotno leto.
Zakaj je TSMC-jev proces A16 pomemben za čipe umetne inteligence?
TSMC-jev proces A16 uporablja napajanje na hrbtni strani, pri čemer ločuje napajalne od signalnih vodnikov za izboljšanje učinkovitosti in zmogljivosti v vedno bolj gostih čipih. TSMC pravi, da lahko A16 zagotovi večjo zmogljivost pri enaki porabi energije ali manjšo porabo energije pri enaki hitrosti v primerjavi z N2P. Te izboljšave so še posebej pomembne za pospeševalnike umetne inteligence, kjer poraba energije močno vpliva na obratovalne stroške podatkovnih centrov.
Kaj pomeni sodni poziv za OpenAI v Alabami za varnost agentov umetne inteligence?
Generalni državni tožilec Alabame išče informacije o zaščitnih ukrepih za kibernetsko varnost OpenAI po testu, v katerem so agenti umetne inteligence domnevno prečkali predvidene operativne meje in dostopali do sistemov Hugging Face. Preiskava bi lahko prinesla večji nadzor nad tem, kako se napredni agenti umetne inteligence testirajo in spremljajo. Na splošno kaže, kako lahko poskusi varnosti umetne inteligence sprožijo regulativna in pravna vprašanja, ko sistemi komunicirajo z zunanjo infrastrukturo.