Netflix je za Bena Afflecka plačal 587 milijonov dolarjev za zagonsko podjetje za filme z umetno inteligenco ↗
Netflix je razkril nakup podjetja InterPositive, zagonskega podjetja za filmsko ustvarjanje z umetno inteligenco, ki ga je soustanovil Ben Affleck, v vrednosti 587 milijonov dolarjev. Njegova orodja odpravljajo manjkajoče kadre, zamenjave ozadja in napačno osvetlitev med postprodukcijo.
Ekipa zagonskega podjetja se pridružuje Netflixu, Affleck pa bo postal višji svetovalec. Približno 300 Netflixovih naslovov je že uporabilo generativno umetno inteligenco – torej, da, to je šlo daleč preko področja stranskih eksperimentov.
TSMC pričakuje "močno, večletno" povpraševanje po čipih umetne inteligence, saj povečuje naložbe v Arizoni ↗
TSMC bo svoji širitvi v Arizoni dodal še 100 milijard dolarjev, s čimer bo načrtovano naložbo tam povečal na 265 milijard dolarjev. Njihov prvi proizvodni obrat v Arizoni že dosega donosnost, primerljivo s tisto v vodilni tajvanski poslovalnici podjetja.
Načrtujejo se dodatne tovarne, napredni obrati za pakiranje in center za raziskave in razvoj. Neroden del, morda ne presenetljivo, je najti dovolj gradbenih delavcev in infrastrukture za izgradnjo ogromnega stroja za čipe okoli čipov.
Neprofitna organizacija Current AI tekmuje v izgradnji svetovnega spleta umetne inteligence, ki bo brezplačen za vse ↗
Trenutna umetna inteligenca želi ustvariti odprto, javno dostopno infrastrukturo umetne inteligence, namesto da bi vsak večji sistem pustila v zasebnih podjetjih. Njena naprava Suno Sutra poganja umetno inteligenco brez povezave v 22 indijskih jezikih, brez potrebe po internetni povezavi.
Neprofitna organizacija ima 400 milijonov dolarjev dodeljenih sredstev in podpira projekte umetne inteligence, ki jih nadzorujejo skupnosti, po vsej Afriki, Libanonu in brazilski Amazoniji. Ambiciozno? Ogromno ... ampak tudi zgodnji splet je bil nekoč podoben vrtni lopi.
Raziskovalci opozarjajo, da lahko skriti pozivi v agente umetne inteligence vsadijo lažne spomine ↗
Raziskovalci so predstavili GhostWriter, napad, ki neopazno vstavlja zlonamerne ukaze v dolgoročni spomin agenta umetne inteligence. Testi so pokazali stopnjo vbrizgavanja približno 98 %, pri čemer so se vstavljeni ukazi aktivirali v približno 60 % primerov.
Zastrupljeni agent bi lahko kasneje posredoval občutljiva e-poštna sporočila ali izvajal načrtovana dejanja, ne da bi uporabnik razumel, zakaj. Predlagana obramba AM-Sentry preverja, kaj se shranjuje in pridobiva – v bistvu gre za varnostnika, ki varuje spomine umetne inteligence.
Žepna umetna inteligenca: Zmogljivi telefoni so zvezda kitajskega sejma ↗
Nubia, Honor in StepFun so predstavili pametne telefone, zgrajene na osnovi agentov umetne inteligence, ki lahko z glasovnimi ukazi naročajo hrano, primerjajo cene, rezervirajo storitve in opravljajo naloge v različnih aplikacijah.
Vendar pa so večje platforme nekaterim agentom že omejile dostop do svojih aplikacij, zlasti glede plačil. Tehnologija bo morda pripravljena, preden se bo začela poslovna politika – aplikacije so nekako postale cestninske postaje z občutki.
Finančni direktorji Združenega kraljestva so bolj optimistični glede umetne inteligence ↗
Raziskava Deloitta je pokazala, da je 73 % finančnih direktorjev optimističnih glede izboljšanja poslovne uspešnosti z umetno inteligenco, kar je več kot prejšnjih 59 % oziroma 39 %.
Pomanjšala se je tudi zaskrbljenost glede geopolitike in energetskih motenj, čeprav so produktivnost, konkurenčnost in nadzor stroškov ostali trdovratni pomisleki. Optimistično, da - brezskrbno, zagotovo ne.
Zakaj izvršni direktor DeepMind-a poziva k testiranju umetne inteligence Frontier pod vodstvom ZDA ↗
Izvršni direktor podjetja Google DeepMind, Demis Hassabis, je pozval k ustanovitvi regulativnega organa pod vodstvom ZDA, ki bi ocenil modele umetne inteligence na meji med sistemi. Opozoril je, da bi lahko napredni sistemi okrepili kibernetske grožnje in sčasoma ustvarili jedrska, biološka ali nadzorna tveganja.
Hassabis je tudi trdil, da bi lahko umetna inteligenca ustvarila izjemno obilje in pomagala rešiti največje probleme človeštva. Poguba in obilje v istem kovčku ... to protislovje zdaj opredeljuje velik del razprave o splošni umetni inteligenci.
Pogosta vprašanja
Kako bo Netflix uporabil orodja InterPositive za ustvarjanje filmov z umetno inteligenco?
Orodja podjetja InterPositive pomagajo produkcijskim ekipam pri dopolnjevanju manjkajočih kadrov, zamenjavi ozadij in popravljanju osvetlitve med postprodukcijo. Netflix v podjetje pripelje ekipo zagonskega podjetja, soustanovitelj Ben Affleck pa bo deloval kot višji svetovalec. Prevzem nakazuje, da generativna umetna inteligenca postaja del standardnih studijskih delovnih procesov in ne ostaja le eksperimentalna tehnologija.
Zakaj TSMC vlaga več denarja v proizvodnjo čipov za umetno inteligenco v Arizoni?
TSMC pričakuje močno, večletno povpraševanje po čipih umetne inteligence in se v odgovor na to širi svoje poslovanje v Arizoni. Njihovi načrti vključujejo dodatne proizvodne obrate, napredne obrate za pakiranje in raziskovalni center. Prva tovarna v Arizoni že dosega donose, primerljive z vodilnim tajvanskim poslovanjem TSMC, čeprav gradbena dela in infrastruktura ostajata praktični izzivi.
Kaj poskuša zgraditi trenutna umetna inteligenca?
Cilj organizacije Current AI je ustvariti odprto, javno dostopno infrastrukturo umetne inteligence, ki je ne bodo v celoti nadzorovala velika zasebna podjetja. Njeni projekti vključujejo napravo brez povezave, ki podpira 22 indijskih jezikov, skupaj s skupnostnimi pobudami v več regijah. Širši cilj je narediti orodja, računalniške vire in upravljanje umetne inteligence dostopnejšim skupnostim v slabšem položaju.
Kako lahko skriti pozivi zastrupijo spomin agenta umetne inteligence?
Skriti poziv lahko v dolgoročni spomin agenta umetne inteligence shrani zlonamerna navodila, ne da bi uporabnik to opazil. Ta navodila se lahko aktivirajo pozneje, zaradi česar agent posreduje občutljive informacije ali izvaja načrtovana dejanja. Ena pogosta obramba je pregled in filtriranje informacij tako ob vstopu v pomnilnik kot ob njihovem pridobivanju.
Zakaj postajata testiranje in regulacija umetne inteligence na mejnih območjih vse pomembnejša?
Zmogljivejši sistemi umetne inteligence lahko po mnenju vodilnih v panogi, kot je Demis Hassabis, ustvarijo večja tveganja za kibernetsko varnost, biološka tveganja in tveganja za nadzor. Eden od predlaganih odgovorov je neodvisen organ pod vodstvom ZDA, ki bi ocenjeval modele na meji zmogljivosti pred ali med uvedbo. Zagovorniki trdijo, da bi strukturirano testiranje lahko zmanjšalo resna tveganja, hkrati pa ohranilo gospodarski in znanstveni potencial umetne inteligence.