🤖 MIT: Naslednji veliki skok za generativno umetno inteligenco
Na simpoziju o generativnem vplivu umetne inteligence na MIT so Yann LeCun in drugi trdili, da se trend »povečanja obsega« upočasnjuje. Naslednja meja bi lahko bila svetovni modeli - Umetna inteligenca, ki se uči z interakcijo z okoljem, podobno kot malčki. Vroče teme so bile tudi varnostne ograje, pristranskost in halucinacije ... saj si nihče ne želi preveč samozavestnega klepetalnega robota, ki pilotira dron.
🔗 Preberi več
⚙️ Paradoks učinkovitosti: umetna inteligenca postaja hitrejša, uporabljamo jo več
Jon Ippolito (Univerza v Mainu) je opozoril na Jevonsov paradoks prikrade v umetno inteligenco. V bistvu, bolj ko bo umetna inteligenca učinkovita in cenejša, bolj jo bodo vsi dejansko uporabljali – kar bi lahko povečalo povpraševanje namesto da bi ga omejilo. Kot da bi avtomobili postali učinkoviti po porabi goriva, potem pa bi vsi preprosto vozili več. Nenavadno krožno.
🔗 Preberi več
🎓 Harvard: Do leta 2050 šole ne bodo več videti kot danes
Howard Gardner s Harvarda in njegovi kolegi so skicirali divjo prihodnost izobraževanja: do leta 2050 bi lahko umetna inteligenca obvladovala večino ključnih kognitivnih nalog – analizo, sintezo, celo ustvarjalnost. To pomeni, da bi se lahko šolanje od testov in pomnjenja preusmerilo k ... kdo ve čemu. Značaju? Vrednotam? Človeškim muham? Porota še ni znana, toda učilnica, kot jo poznamo, bi lahko izginila.
🔗 Preberi več