Anthropic se približuje prvi javni ponudbi delnic in stopnjuje tekmo z OpenAI ↗
Podjetje Anthropic je zaupno vložilo zahtevo za prvo javno ponudbo delnic v ZDA, s čimer je proizvajalca Claude v tekmi za vstop na javne trge potisnilo pred OpenAI. To je izjemen znak – vlagatelji se zdijo še vedno zelo lačni mejne umetne inteligence, čeprav vrednotenja prehajajo na področje znanstvene fantastike.
Vloga omogoča Anthropicu, da preide skozi pregled SEC, hkrati pa ohrani zasebne finančne podrobnosti. Reuters pravi, da se je na morebitno vložitev pripravljal tudi OpenAI, zato to postaja manj "krog financiranja zagonskih podjetij" in bolj "tekma v kletki" na Wall Streetu. (Reuters)
Nvidia predstavlja nov čip, ki bo umetno inteligenco prinesel neposredno v osebne računalnike ↗
Nvidia je s sejmom Computex potisnila umetno inteligenco globlje v vsakdanje osebne računalnike in predstavila nov čip, katerega cilj je v prenosnike in namizne računalnike vnesti resne zmogljivosti umetne inteligence. Glavna ideja: agenti umetne inteligence ne bi smeli vedno potrebovati podatkovnega centra v oblaku, ki brni za zaveso.
Ta poteza Nvidio tudi bolj neposredno postavlja v boj proti Intelu, AMD-ju in Applu na področju osebnih računalnikov – kar je za takšen novi val umetne inteligence značilno bojišče stare šole. Nekako se »prihodnost agentov« spet začenja zgledovati po predelu prenosnikov. (Reuters)
Prodaja dolgov z umetno inteligenco spreminja svetovne trge podjetniških obveznic ↗
Poraba velikih tehnoloških podjetij za infrastrukturo umetne inteligence se zdaj preliva na svetovne trge obveznic. Reuters poroča, da Alphabet in Amazon zbirata velike zneske dolga zunaj ZDA, saj podjetja za hiperskaliranje iščejo denar za financiranje podatkovnih centrov in računalništva.
Ne gre le za finančne zadeve. Ko si podjetja, ki se ukvarjajo z umetno inteligenco, izposojajo denar v evrih, jenih, funtih in švicarskih frankih, postane razcvet umetne inteligence tudi zgodba o trgu obveznic – manj bleščeče demo različice, več orjaške denarne hobotnice. (Reuters)
Rast izvoza Južne Koreje dosegla najvišjo raven v štirih desetletjih zaradi razcveta čipov umetne inteligence ↗
Južnokorejski izvoz se je močno povečal, saj je povpraševanje po čipih umetne inteligence povzročilo rekordno prodajo polprevodnikov. Reuters je poročal, da se je izvoz medletno povečal za 53,2 % na 87,75 milijarde dolarjev, kar je preseglo napovedi in podaljšalo niz rasti izvoza države.
To je pomembno, ker je Južna Koreja vodilni dejavnik svetovne trgovine. Razvoj umetne inteligence ne dviguje le padcev Nvidie ali vrednotenj Silicijeve doline – temveč dviga celotna izvozna gospodarstva navzgor, kot žerjav s težavo s kofeinom. (Reuters)
Bridgewater pravi, da bo tveganje za odpuščanje delovne sile zaradi umetne inteligence v bližnji prihodnosti ostalo nizko ↗
Bridgewater je trdil, da bi morale biti obsežne izgube delovnih mest zaradi umetne inteligence v bližnji prihodnosti omejene, predvsem zato, ker omejitve računalništva in odporno gospodarstvo upočasnjujejo vpliv. Torej, da, strah pred avtomatizacijo je resničen – vendar se buldožer morda ne premika tako hitro, kot se je balo.
To je bolj previdna interpretacija kot najglasnejše pripovedi o odpuščanjih zaradi umetne inteligence. Ni ravno tolažilno, vendar dodaja dragoceno pomanjkljivost: tudi zmogljivi modeli potrebujejo infrastrukturo, sprejetje, proračune in čas za preureditev dela. (Reuters)
🔎 DuckDuckGo olajša dostop do svojega iskalnika »brez umetne inteligence«, saj promet narašča ↗
DuckDuckGo je za Chrome in Firefox predstavil razširitve brskalnika »brez umetne inteligence«, s čimer je možnost iskanja brez umetne inteligence lažje dostopna. Čas je, odkrito povedano, predrzen, saj Google v Iskanje nenehno vgrajuje globlje funkcije umetne inteligence.
TechCrunch pravi, da se je promet na njihovi strani za iskanje brez umetne inteligence potrojil v primerjavi z izhodiščem na nedavni dan z visokim vodostajem, obiski pa so bili po tem obdobju v povprečju precej nad normalnimi. Izkazalo se je, da je tudi strategija izdelkov v dobi umetne inteligence »manj umetne inteligence, prosim«. (TechCrunch)
Pogosta vprašanja
Zakaj je prijava prve javne ponudbe delnic Anthropic pomembna za podjetja z umetno inteligenco?
Zaupna prijava Anthropica za javno ponudbo delnic v ZDA kaže na to, da se podjetja na področju umetne inteligence na meji z drugimi podjetji približujejo javnim trgom. Prav tako kaže, da povpraševanje vlagateljev ostaja močno, čeprav vrednotenja ostajajo visoka. Postopek prijave Anthropicu omogoča, da prestane regulativni pregled, hkrati pa zaenkrat ohrani zasebne finančne podatke.
Kako bi lahko Nvidijin čip za osebne računalnike z umetno inteligenco spremenil vsakdanje računalništvo?
Nvidijin novi računalniški čip, osredotočen na umetno inteligenco, je zasnovan tako, da v prenosnike in namizne računalnike prinese več zmogljivosti umetne inteligence. To bi lahko zmanjšalo odvisnost od podatkovnih centrov v oblaku za nekatere naloge agentov umetne inteligence. Nvidio postavlja tudi v tesnejšo konkurenco uveljavljenim igralcem na področju računalniških čipov, kot so Intel, AMD in Apple.
Zakaj podjetja, ki se ukvarjajo z umetno inteligenco, kopičijo toliko dolga?
Velika tehnološka podjetja se zadolžujejo, ker je infrastruktura umetne inteligence draga. Podatkovni centri, čipi, elektrika in računalniške zmogljivosti zahtevajo velike količine kapitala. Članek ugotavlja, da se podjetja, kot sta Alphabet in Amazon, zadolžujejo zunaj ZDA, kar kaže na to, kako razcvet umetne inteligence vpliva tudi na svetovne trge obveznic.
Kaj rast izvoza Južne Koreje pove o razcvetu umetne inteligence?
Rast izvoza Južne Koreje kaže, da povpraševanje po umetni inteligenci vpliva na celotna gospodarstva, ne le na podjetja za programsko opremo. Članek opozarja na rekordno prodajo polprevodnikov, ki jo poganja povpraševanje po čipih umetne inteligence. Ker je Južna Koreja pomemben dejavnik v trgovini, njen porast izvoza kaže, da ima poraba za infrastrukturo umetne inteligence širši svetovni pomen.
Bo umetna inteligenca kmalu povzročila velike izgube delovnih mest?
Članek predstavlja previden pogled Bridgewaterja, ki pravi, da bi morala razširjena izguba delovne sile zaradi umetne inteligence v bližnji prihodnosti ostati nizka. Razlog za to je, da omejitve računalništva, časovni okviri uvajanja, proračuni in gospodarska odpornost upočasnjujejo tempo sprememb na delovnem mestu. Tveganje avtomatizacije je resnično, vendar se morda ne bo zgodilo tako hitro, kot nakazujejo nekateri naslovi.