Banking Group Lloyds bo zaposlil 300 tehnoloških strokovnjakov za delo na področju umetne inteligence ↗
Lloyds zaposluje 300 tehnoloških strokovnjakov za izgradnjo agentske umetne inteligence, novi zaposleni pa se pridružujejo širši ekipi 1000 ljudi za umetno inteligenco. Banka želi, da sistemi delujejo na področju goljufij, iskanja dokumentov v kadrovski službi in več orodij za osebno spletno bančništvo.
Napetost je očitno v tem, da so te novice o zaposlovanju ovita v tesnobo pred avtomatizacijo. Lloyds pravi, da je umetna inteligenca že prinesla več deset milijonov dobička, hkrati pa pušča odprto možnost odpuščanja, saj se delovna mesta še naprej spreminjajo.
Atlantic je ustvaril iskalno bazo podatkov o glasbi, ki se uporablja za učenje umetne inteligence ↗
Iskalna baza podatkov zdaj omogoča ljudem pregledovanje glasbenih naborov podatkov, ki se uporabljajo za učenje umetne inteligence. Nekateri so obsežni – eden ima 12 milijonov skladb, drugi 9 milijonov, poleg tega pa še manjše zbirke, ki še vedno presegajo 100.000 skladb.
Neprijeten del: skladbe je mogoče prosto objavljati na spletu, ne da bi bile odobrene za komercialno usposabljanje. To je ena tistih zapletov »javnih, a ne brez dovoljenja«, ki nenehno vrtijo ročico avtorskih pravic z umetno inteligenco.
V uteži je vaše novo iskanje nečimrnosti, osredotočeno na umetno inteligenco ↗
V igri In the Weights iskanje ega spremeni v lestvico rezultatov iz dobe umetne inteligence. Namesto da bi Google vprašal, kdo ste, vpraša modele, kot so GPT, Claude, Gemini, Grok in Llama, kaj si "spomnijo" o imenu.
Spletna stran ljudem poda oceno moči in pokaže, kje modeli halucinirajo. Nenavadno zabavno, rahlo preklinjeno in morda majhen zrcalni labirint za vso obsedenost z "ali sem v podatkih o treningu?".
Meredith Whittaker iz Signala želi, da se spomnite, da klepetalni roboti z umetno inteligenco "niso vaši prijatelji" ↗
Meredith Whittaker je posvarila pred obravnavanjem klepetalnih robotov kot spremljevalcev ali zaupanja vrednih miselnih partnerjev. Njena poanta je bila jasna: ti sistemi niso zavestni, niso prijatelji in niso zasebni zaupniki.
Prav tako je zavrnila agentske asistente, ki potrebujejo dostop do klepetov, kreditnih kartic, brskalnikov, koledarjev in sporočil. V svetu Signala je takšna priročnost videti kot zadnja vrata.
Nobelov nagrajenec John Jumper zapušča DeepMind in se odpravlja v konkurenčno podjetje Anthropic ↗
John Jumper, znan po svojem delu z AlphaFold, zapušča Google DeepMind in se odpravlja v Anthropic. To ni le kadrovska premestitev – to je svetel neonski znak, da se vrhunski talenti za umetno inteligenco še vedno intenzivno selijo med mejnimi laboratoriji.
Čas se je zgodil ob odhodu drugih odmevnih članov DeepMind-a. Torej, da, laboratorij ima še vedno ogromen ugled, vendar je gravitacijski val okoli Anthropica videti precej resen.
Umetna inteligenca naredi kripto varnost cenejšo, hitrejšo in težje ignorirati ↗
Orodja za varnost umetne inteligence, kot je Mythos, bi lahko pospešila revidiranje pametnih pogodb k cenejšemu in stalnemu pregledovanju. To je pomembno, ker so bili kripto pregledi pogosto dragi, počasni in so jih manjše ekipe obravnavale kot neobvezne.
Raziskovalci še vedno opozarjajo, da umetna inteligenca ne bo nadomestila človeške presoje. Številne kripto katastrofe izvirajo iz ogroženih poverilnic, socialnega inženiringa ali krhkih operacij – ne le iz hroščate kode.
Japonska bo okrepila globalno sodelovanje na področju tveganj umetne inteligence ↗
Japonska je objavila osnutek posodobitve svojega osnovnega načrta za umetno inteligenco, v katerem je večji poudarek namenila sodelovanju s tujimi vladami in razvijalci umetne inteligence. Poudarek je na zlorabi, kibernetskih napadih in hitro spreminjajočih se tveganjih zaradi modelov.
Gre za ponastavitev politike, ki je bila izvedena le nekaj mesecev po tem, ko je bil načrt prvič oblikovan. To pa na glas pove tisto, kar je tiho: upravljanje umetne inteligence se stara kot mleko v vročinskem valu.
Novi globalni red: izvršni direktorji podjetij z umetno inteligenco kot vodje nacionalnih držav ↗
Na vrhu G7 so izvršni direktorji podjetij za umetno inteligenco sedeli skupaj s svetovnimi voditelji v prizorišču, ki je očitno delovalo nekoliko kot znanstvenofantastična sejna dvorana. Vodilni OpenAI, Google DeepMind, Anthropic in Salesforce so bili obravnavani kot osrednji akterji globalne varnosti in upravljanja.
Osrednje vprašanje je moč. Vlade si želijo zanesljivih partnerjev na področju umetne inteligence, hkrati pa ne želijo, da bi zasebni laboratoriji sami odločali o prihodnosti – ali vsaj tako vsi pravijo, dokler ne pride do naslednje krize.
Pogosta vprašanja
Zakaj Lloyds Banking Group zaposluje več strokovnjakov za umetno inteligenco?
Lloyds zaposluje 300 tehnoloških strokovnjakov za razširitev svojega dela na področju agentne umetne inteligence, s čimer se bo okrepila širša ekipa za umetno inteligenco, ki šteje približno 1000 ljudi. Banka želi te sisteme uporabljati na področjih, kot so odkrivanje goljufij, iskanje dokumentov v kadrovski službi in bolj prilagojeno spletno bančništvo. Članek opozarja tudi na napetost med dobički, ki jih poganja umetna inteligenca, in negotovostjo glede tega, kako lahko avtomatizacija spremeni delovna mesta.
Zakaj je pomembna baza podatkov o glasbenem usposabljanju z umetno inteligenco?
Iskalna glasbena baza podatkov je pomembna, ker ljudem omogoča pregled skladb, vključenih v nabore podatkov, ki se uporabljajo za usposabljanje umetne inteligence. Nekateri nabori podatkov so ogromni in vsebujejo milijone skladb. Osrednja težava je, da je glasba lahko javno objavljena na spletu, ne da bi bila nujno odobrena za komercialno usposabljanje umetne inteligence, zaradi česar vprašanja avtorskih pravic in dovoljenj ostajajo nerešena.
Kaj je »V utežeh« in kako je to povezano z iskanjem z umetno inteligenco?
Igre »In the Weights« so opisane kot iskalno orodje iz dobe umetne inteligence. Namesto da bi prikazovale standardne spletne rezultate, modele, kot so GPT, Claude, Gemini, Grok in Llama, vpraša, kaj se zdi, da si »spomnijo« o imenu. Nato jim prikaže oceno moči in pokaže, kje modeli halucinirajo, zaradi česar je to igriv, a neprijeten odraz radovednosti glede podatkov o treningu.
Zakaj zagovorniki zasebnosti opozarjajo na klepetalne robote z umetno inteligenco?
Meredith Whittaker iz podjetja Signal opozarja, da klepetalnih robotov ne bi smeli obravnavati kot prijatelje, zavestna bitja ali zasebne zaupnike. Njena zaskrbljenost je še posebej ostra glede agentskih asistentov, ki potrebujejo dostop do sporočil, koledarjev, brskalnikov, kreditnih kartic in klepetov. V sistemih, osredotočenih na zasebnost, se lahko takšna priročnost začne zdeti kot resna varnostna slabost.
Kaj nakazuje John Jumperjev prehod iz DeepMind-a v Anthropic?
John Jumperjev prehod iz Google DeepMind v Anthropic kaže, da se vrhunski talenti na področju umetne inteligence še vedno agresivno premikajo med mejnimi laboratoriji. Ker je Jumper znan po AlphaFoldu, odhod ni le običajna novica o zaposlovanju. Članek to opredeljuje kot še en znak, da je Anthropic postal resen magnet za talente, čeprav DeepMind ostaja zelo prestižen.