💸 Anthropic namenja 100 milijard dolarjev Amazonovemu AWS ↗
Anthropic in Amazon sta pravkar zaostrila eno največjih povezav na področju infrastrukture umetne inteligence. Anthropic bo v naslednjem desetletju podjetju AWS namenil več kot 100 milijard dolarjev za usposabljanje in delovanje platforme Claude.
Amazon bo takoj vložil 5 milijard dolarjev, z možnostjo dodatne naložbe do 20 milijard dolarjev. Dogovor Anthropicu omogoča tudi dostop do Amazonovih čipov Trainium – Amazon v bistvu pravi: »Prosim, ne najemajte Nvidie za vedno,« vendar z veliko večjim čekom.
Smešno, ali morda sploh ne smešno, je, da je Anthropic še vedno pod regulativnim pritiskom, medtem ko se še bolj vpleta v infrastrukturo velikih tehnoloških podjetij. Zelo čisto, zelo zapleteno.
🧾 Anthropic v rekordnem četrtletju lobiranja presegel OpenAI ↗
Anthropic je v prvem četrtletju za lobiranje porabil 1,6 milijona dolarjev, OpenAI pa 1 milijon dolarjev. To je rekordno četrtletje za oba – in precej jasen znak, da laboratoriji za umetno inteligenco ne gradijo več le modelov, temveč v Washingtonu delajo kot izkušeni operaterji.
Poraba Anthropica se je v primerjavi z enakim obdobjem lani močno povečala, kar je bilo domnevno povezano z zveznim nadzorom, trenji v Pentagonu in širšim bojem o tem, kako naj vlade ravnajo z umetno inteligenco na meji.
Lobiranje OpenAI se je osredotočilo na avtorske pravice, kibernetsko varnost, politiko umetne inteligence in oblačno infrastrukturo. Ni ravno glamurozna zadeva, ampak prav tukaj se prihodnost tiho sestavlja.
🧠 OpenAI lansira ChatGPT Images 2.0 ↗
OpenAI je predstavil ChatGPT Images 2.0 z boljšim sledenjem navodilom, močnejšim ustvarjanjem besedila znotraj slik in novimi sposobnostmi »razmišljanja«, ki lahko s pomočjo spletnega iskanja pomagajo ustvariti bolj kompleksne vizualne elemente.
Nadgradnja je namenjena stvarem, kot so infografike, diapozitivi, zemljevidi, manga, večjezično besedilo in ustvarjanje več slik. Meja med »orodjem za slike« in »majhnim oblikovalskim oddelkom v škatli« postaja sumljivo tanka.
Velik premik je nadzor. OpenAI poskuša narediti ustvarjanje slik manj podobno stresanju čarobne snežne krogle in bolj podobno vodenju rahlo kofeinsko omamljenega umetniškega pripravnika.
🎭 YouTube razširja zaznavanje ponaredkov z umetno inteligenco za zvezdnike ↗
YouTube širi svoje orodje za zaznavanje podobnosti, da bi lahko več javnih osebnosti našlo videoposnetke, ki jih ustvari umetna inteligenca in jih posnemajo, in zahtevalo njihovo odstranitev.
Sistem išče dvojnike umetne inteligence in jih označi registriranim zvezdnikom, ki lahko nato od YouTuba zahtevajo pregled vsebine v skladu s svojo politiko zasebnosti. Vsaka odstranitev ne bo odobrena, zato postane vse skupaj zapleteno.
To je še en znak, da so se ponaredki iz »internetne panike« premaknili v dejanske vodovodne sisteme platform. Cevi končno dobivajo oznako.
⌨️ Meta bo snemala pritiske tipk zaposlenih za učenje modelov umetne inteligence ↗
Meta uvaja interno orodje, ki zajema premike miške, klike gumbov in pritiske tipk zaposlenih, nato pa to aktivnost pretvori v podatke za učenje modelov umetne inteligence.
Ideja je naučiti sisteme umetne inteligence, kako se resnični ljudje znajdejo v programski opremi in opravljajo naloge. Koristno? Da. Rahlo distopični pisarniški jazz? Poleg tega da, oboje je lahko resnično.
To je tekma agentov v malem: podjetja potrebujejo podatke o človeškem delovnem procesu z vsemi njihovimi obrabljenimi robovi, ne le poliranega besedila, postrganega z interneta. Zdaj tipkovnica postane priča. Malo mračno, malo pametno.
🛡️ Nepooblaščeni uporabniki so domnevno dostopali do kibernetskega orodja Mythos podjetja Anthropic ↗
Skupina nepooblaščenih uporabnikov naj bi dobila dostop do Anthropicovega Mythosa, orodja umetne inteligence, osredotočenega na kibernetsko varnost, ki naj bi bilo strogo nadzorovano.
Mythos ni izdelek za splošno uporabo – zasnovan je za napredno kibernetsko delo, zaradi česar so trditve o dostopu še posebej pikantne. Če so resnične, sprožajo neprijetna vprašanja o tem, kako laboratoriji varujejo prav tiste sisteme, ki jih opisujejo kot občutljive.
Vse skupaj ima tisti občutek »zaklenjene sobe kot skrivnost, a soba je v obliki nadzorne plošče v oblaku«. Trenutno zelo značilno za varnost umetne inteligence.
🧪 NeoCognition zbere 40 milijonov dolarjev za izgradnjo učnih agentov, podobnih človeku ↗
Laboratorij za raziskave umetne inteligence NeoCognition je zbral 40 milijonov dolarjev sredstev za izgradnjo agentov, ki se učijo bolj kot ljudje.
Zagonsko podjetje išče zanesljivejše in učinkovitejše sisteme umetne inteligence – zelo vroča ponudba, saj vlagatelji nenehno iščejo vse, kar bi lahko agente naredilo manj krhke v praktičnih delovnih procesih.
To je še en opomin, da razcvet agentov ni le dvoboj med OpenAI, Anthropic in Googlom. Krožijo tudi manjši laboratoriji, nekateri z ambiciozno energijo, ki spominja na lunin kamen.
Pogosta vprašanja
Zakaj Anthropic namenja 100 milijard dolarjev AWS-u?
Anthropic se bo v naslednjem desetletju zavezal, da bo AWS vložil več kot 100 milijard dolarjev za usposabljanje in delovanje platforme Claude. Dogovor Anthropicu omogoča globlji dostop do Amazonove oblačne infrastrukture in čipov Trainium. Prav tako odraža, kako dragi so postali sistemi umetne inteligence na mejnem območju, saj je razvoj modelov vse bolj odvisen od obsežnih računalniških partnerstev.
Kaj pomeni dogovor med Anthropicom in Amazonom za infrastrukturo umetne inteligence?
Dogovor med Anthropicem in Amazonom kaže, kako tesno postaja infrastruktura umetne inteligence povezana z oblačnimi platformami velikih tehnoloških podjetij. Amazon vlaga milijarde, medtem ko Anthropic dolgoročno vlaga ogromne izdatke v AWS. Ti dogovori lahko pomagajo laboratorijem za umetno inteligenco pri rasti, vendar hkrati sprožajo vprašanja o odvisnosti, konkurenci in regulativnem nadzoru.
Zakaj Anthropic in OpenAI porabita več za lobiranje?
Anthropic in OpenAI porabita več za lobiranje, ker politika umetne inteligence postaja osrednjega pomena za njuno prihodnost. Članek navaja, da je Anthropic v prvem četrtletju porabil 1,6 milijona dolarjev, OpenAI pa milijon dolarjev. Njihova osrednja področja vključujejo zvezni nadzor, avtorske pravice, kibernetsko varnost, politiko umetne inteligence, infrastrukturo v oblaku in kako naj vlade regulirajo mejno umetno inteligenco.
Kaj je novega v slikah ChatGPT 2.0?
ChatGPT Images 2.0 je opisan kot izboljšava sledenja navodilom, ustvarjanja besedila znotraj slik in sposobnosti »razmišljanja«, ki lahko uporabljajo spletno iskanje za bolj kompleksne vizualne elemente. Nadgradnja je namenjena infografikam, diapozitivom, zemljevidom, mangi, večjezičnemu besedilu in ustvarjanju več slik. Glavni premik je v smeri večjega nadzora in manj ugibanja pri ustvarjanju slik.
Kako YouTube ravna z umetno inteligenco, ki ustvarja ponaredke slavnih?
YouTube razširja svoje orodje za zaznavanje podobnosti, da bi lahko več javnih osebnosti našlo videoposnetke, ki jih ustvari umetna inteligenca in jih posnemajo. Registrirane znane osebnosti so lahko opozorjene na morebitne videoposnetke, ki jih posnema umetna inteligenca, in zahtevajo pregled odstranitve v skladu z YouTubovim pravilnikom o zasebnosti. Vsaka zahteva ne bo samodejno odobrena, zato je sistem še vedno odvisen od pregleda platforme in konteksta.
Zakaj Meta snema pritiske tipk zaposlenih za usposabljanje za umetno inteligenco?
Meta uvaja interno orodje, ki zajema premike miške, klike in pritiske tipk zaposlenih ter nato to aktivnost pretvori v podatke za učenje umetne inteligence. Cilj je naučiti sisteme umetne inteligence, kako ljudje krmarijo po programski opremi in opravljajo naloge. V mnogih delovnih procesih agentov lahko tovrstni podatki o človeški dejavnosti pomagajo modelom pri učenju praktičnega vedenja korak za korakom.