💼 Ekskluzivno: Viri pravijo, da OpenAI posladka ponudbo zasebnega kapitala sredi vojne za ozemlje podjetij z Anthropic ↗
OpenAI očitno ponuja zasebnim investicijskim družbam izjemno bogato ponudbo – prednostni delež v kapitalu z zagotovljenim minimalnim donosom 17,5 % ter zgodnji dostop do najnovejših modelov. To je ostrejša ponudba kot Anthropic in kaže, kako agresivno se zaostruje tekmovanje na področju umetne inteligence v podjetjih. ( Reuters )
Prava stvar tukaj je distribucija. Tako OpenAI kot Anthropic želita, da podjetja za prevzeme svoja orodja širijo po obsežnih portfeljih uveljavljenih podjetij, saj ko je model enkrat globoko vpet v poslovanje, postane prehod drag, neroden in nekoliko negotov. Nekatera podjetja pa ostajajo skeptična, zlasti glede profilov dobička in ali sploh potrebujejo kapital. ( Reuters )
🌏 Ameriški svetovalni organ opozarja, da prevlada Kitajske na področju odprte kode ogroža vodilno vlogo ZDA na področju umetne inteligence ↗
Ameriško svetovalno telo pravi, da kitajski ekosistem odprtokodne umetne inteligence gradi samookrepljivo prednost, kljub temu da še vedno veljajo omejitve glede čipov. Argument je, da se cenejši kitajski modeli podjetij, kot so Alibaba, Moonshot in MiniMax, hitro širijo, sama količina podatkov o uvajanju pa spodbuja naslednji krog izboljšav. ( Reuters )
To je tisto, kar vznemirja – ali morda preprosto. Poročilo pravi, da odprti modeli ustvarjajo alternativne poti do vodstva, in opozarja na močan zagon v robotiki, logistiki, avtonomnih sistemih in drugih fizičnih področjih umetne inteligence, kjer so podatkovne zanke zelo pomembne. Nekatere ocene v poročilu celo kažejo, da velik delež ameriških zagonskih podjetij na področju umetne inteligence že uporablja kitajske odprte modele. Presenetljivo enostransko, če je res – in Reuters poroča, da to trdi neposredno iz ugotovitev komisije. ( Reuters )
📈 ECB pravi, da bi lahko umetna inteligenca v desetih letih povečala rast produktivnosti v evroobmočju za 4 % ↗
Philip Lane iz ECB je dejal, da bi lahko umetna inteligenca v naslednjem desetletju k rasti produktivnosti v evroobmočju dodala več kot 4 odstotne točke, odvisno od tega, kako široko se bo tehnologija razširila. Če bo sprejetje bolj podobno uvajanju interneta, bi lahko bil dobiček manjši, a še vedno pomemben – vsaj 1,5 odstotne točke. ( Reuters )
Seveda obstaja en sam zanka. Lane je opozoril, da bi lahko energetski šoki upočasnili tako razvoj kot sprejemanje modelov, in opozoril tudi, da Evropa zaostaja pri patentih za umetno inteligenco in je še vedno močno odvisna od tuje tehnologije. Torej, da, optimizem - čeprav takšen, ki si napol sleče plašč in previdno pogleda na račun za elektriko. ( Reuters )
⚡ ZDA potrebujejo več razvoja energetike za pogon umetne inteligence, pravi predsednik Googla ↗
Predsednica in direktorica informatike pri Googlu Ruth Porat je dejala, da ZDA ne napredujejo dovolj hitro pri oskrbi z energijo, da bi se ujemale s krivuljo povpraševanja po umetni inteligenci. Podatkovni centri porabljajo ogromne količine električne energije za usposabljanje in uvajanje, ozka grla pa se kopičijo – zamude pri priključitvi na omrežje, pomanjkanje turbin, običajna infrastrukturna baraka. ( Reuters )
Poratova izjava je bila v bistvu vse našteto na področju energije. Reuters poroča, da je Alphabet že kupil elektroenergetsko podjetje, investiral v napredno jedrsko energijo in sklenil pogodbe o komunalnih storitvah, da bi podprl svoje ambicije glede podatkovnih centrov. Umetna inteligenca ni več le tekma v programski opremi – spreminja se tudi v tekmovanje v vatih in žicah, kar se sliši suhoparno, dokler se ne zaveš, da lahko odloči, kdo bo prvi pridobil na veljavi. ( Reuters )
🔋 Zagonsko podjetje Helion, ki ga podpira Sam Altman, se pogaja o prodaji energije podjetju OpenAI ↗
Helion naj bi bil v zgodnjih pogovorih o prodaji moči podjetju OpenAI, Sam Altman pa odstopa s položaja predsednika upravnega odbora zagonskega podjetja za fuzijske tehnologije, ko se ta možnost vse bolj oblikuje. TechCrunch pravi, da bi lahko po poročanem dogovoru 12,5 % Helionove proizvodnje rezervirali za OpenAI – kar je, odkrito povedano, ogromna številka, če se kdaj utrdi v nekaj konkretnega. ( TechCrunch )
Lestvica se zdi skoraj znanstvenofantastična, nato pa nenadoma zelo industrijska. TechCrunch ugotavlja, da bi podjetje na podlagi Helionovih lastnih ciljev glede reaktorjev potrebovalo ogromno gradnjo, da bi doseglo te številke, zaradi česar se zdi to hkrati ambiciozno in presenetljivo. Kljub temu je signal pomemben – laboratoriji za umetno inteligenco na meji vse bolj iščejo namenske vire energije, ne le boljše čipe. ( TechCrunch )
Pogosta vprašanja
Zakaj OpenAI ponuja zasebnim investicijskim družbam tako radodarno ponudbo?
Zdi se, da OpenAI išče distribucijo, ne le kapital. Poročana ponudba združuje prednostni delež v lastniškem kapitalu z zagotovljenim minimalnim donosom in zgodnjim dostopom do modela, zaradi česar je ponudbo težko zavrniti. Cilj je, da se orodja OpenAI uvedejo v velika portfeljska podjetja, kjer je lahko uvajanje globoko zakoreninjeno in ga je kasneje veliko težje ukiniti.
Kako bi zasebna investicijska podjetja dejansko pomagala v tekmi za umetno inteligenco v podjetjih?
Zasebna investicijska podjetja nadzorujejo ali vplivajo na široke portfelje zrelih podjetij, zaradi česar so močni distribucijski partnerji. Pri mnogih uvajanjih umetne inteligence v podjetjih najtežji del ni kakovost modela, temveč vpletanje orodij v resnične delovne procese. Če podjetje, ki prevzema platformo, eno platformo uvede v več podjetij, se lahko uvajanje pospeši, stroški prehoda pa se lahko sčasoma povečajo.
Zakaj so nekateri vlagatelji še vedno skeptični glede podpore platformam umetne inteligence za podjetja?
Nekatera podjetja niso prepričana, da morajo vložiti kapital za dostop do tehnologije ali njeno uvedbo. Članek nakazuje, da so še vedno odprta vprašanja o profilih dobička in o tem, ali je ekonomija dovolj močna, da upraviči naložbo. Eno od ponavljajočih se vprašanj je, ali že strateški dostop upravičuje finančno izpostavljenost, zlasti na trgu, ki se tako hitro spreminja.
Zakaj se kitajski ekosistem umetne inteligence z odprto kodo obravnava kot resna grožnja?
Skrb je, da bi se lahko cenejši kitajski odprti modeli hitro razširili in ustvarili velike količine podatkov o uporabi v resničnem svetu. To ustvarja povratno zanko, v kateri uvajanje izboljšuje prihodnje modele, zlasti na področjih, kot so robotika, logistika in avtonomni sistemi. Poročilo, poudarjeno v članku, trdi, da bi lahko zagon odprte kode postal alternativna pot do vodilnega položaja na področju umetne inteligence.
Bi lahko umetna inteligenca v naslednjem desetletju res tako močno povečala produktivnost v evroobmočju?
Glede na tukaj navedeno stališče ECB bi lahko umetna inteligenca bistveno povečala produktivnost, če bi se njena uporaba razširila. Bolj optimističen primer kaže na več kot 4 odstotne točke v 10 letih, medtem ko počasnejša pot širjenja še vedno kaže na znaten dobiček. Odločilna spremenljivka ni le tehnični napredek, temveč tudi to, kako široko podjetja in institucije uporabljajo umetno inteligenco.
Zakaj je energija nenadoma tako pomemben del zgodbe o umetni inteligenci?
Ta članek jasno kaže, da umetna inteligenca postaja infrastrukturna tekma prav tako kot programska. Usposabljanje in delovanje naprednih sistemov zahteva ogromne količine električne energije, ozka grla, kot so zamude v omrežju in pomanjkanje opreme, pa lahko upočasnijo širitev. Zato so tudi pogovori, kot je poročani dogovor o napajanju med OpenAI in Helionom, pomembni: vodilni laboratoriji vse bolj potrebujejo namensko energijo, ne le boljših modelov in čipov.