🧬 DeepMind lansira AlphaGenome za odkrivanje genetskih dejavnikov bolezni ↗
DeepMind je predstavil AlphaGenome, sistem umetne inteligence, katerega cilj je napovedovati, kako mutacije DNK spremenijo regulacijo genov – v bistvu kdaj se geni vklopijo, kje in kako glasno. Z njim je mogoče naenkrat skenirati ogromne dele DNK, vključno z obsežnimi nekodirajočimi območji, ki se pogosto zdijo kot biološka temna snov.
Predstava je precej neposredna: hitrejša identifikacija mutacij, ki so resnično pomembne za stvari, kot so tveganje za raka in kompleksne dedne bolezni. Če deluje, kot je oglaševano, raziskovalci porabijo manj časa za ugibanje in več časa za testiranje pravih stvari – kar se sliši očitno, a je v bistvu celotna igra.
🧑💼 Umetna inteligenca bo stala delovnih mest, priznava Liz Kendall ↗
Britanska ministrica za tehnologijo je odkrito dejala, da bo uvedba umetne inteligence povzročila izgubo delovnih mest – ne v običajnem slogu »vse bo v redu, obljubim«. Opozorila je na tesnobo glede delovnih mest za diplomante na področjih, kot sta pravo in finance, in se ni pretvarjala, da lahko kdo ponudi neko lepo številko.
Hkrati se vlada močno nagiba k prilagajanju: močno si prizadeva usposobiti milijone delavcev za osnovne veščine umetne inteligence, s ciljem, da bi Združeno kraljestvo hitreje sprejelo umetno inteligenco. Gre za klasično napetost – da, delovna mesta izginjajo, da, delovna mesta se pojavljajo, ne, vmes se ne bo zdelo gladko.
🗞️ Združeno kraljestvo poziva Google, naj spletnim mestom dovoli, da se odjavijo od pregledov umetne inteligence ↗
Britanski regulatorji konkurence so predlagali spremembe, ki bi založnikom omogočile, da se odločijo, da se njihova vsebina ne bo uporabljala za Googlove preglede umetne inteligence – ali za učenje samostojnih modelov umetne inteligence – ne da bi bili pri tem kaznovani v običajnih uvrstitvah v iskalnikih. Ta del »brez kaznovanja« tukaj veliko dela.
Ideja je ponovno uravnotežiti moči, saj povzetki umetne inteligence preoblikujejo način, kako ljudje klikajo (ali ne klikajo). Googlov odgovor je bil v bistvu: vedenje iskanja se spreminja, razmišljamo o več kontrolnikih, vendar izdelka ne razdelimo na nerodno razdrobljeno različico samega sebe ... kar je sicer pošteno, a tudi priročno.
🛡️ Zaščita vaših podatkov, ko agent umetne inteligence klikne povezavo ↗
OpenAI je podrobno opisal specifično varnostno tveganje za agente: izkrcanje podatkov na podlagi URL-jev – kjer napadalec prelisiči umetno inteligenco, da naloži URL, ki v niz poizvedbe neopazno vdela zasebne podatke. Tudi če model nikoli ne »razkrije« skrivnosti, jo lahko sama zahteva razkrije. Gnusno in razorožujoče nizkotehnološko.
Njihova omilitev je preprosto pravilo z ostrimi robovi: agenti naj samodejno pridobijo le URL-je, ki so že javni in za katere je znano, da obstajajo prek neodvisnega spletnega indeksa. Če povezava ni preverjena kot javna, bi moral sistem upočasniti in uporabniku vrniti nadzor z opozorili – namerno trenje, vendar v dobri luči.
🇪🇺 Naslednje poglavje za umetno inteligenco v EU ↗
OpenAI je objavil načrt, osredotočen na EU, ki opredeljuje problem "presežka zmogljivosti" – modeli zmorejo več, kot jih ljudje in podjetja trenutno uporabljajo, in ta vrzel tvega neenakomerne dobičke med državami. To je kot imeti dirkalni avto in se z njim voziti le do trgovine na vogalu ... le da je trgovina na vogalu celotno tvoje gospodarstvo.
Poleg retorike obstajajo tudi konkretni elementi: program, katerega cilj je usposabljanje tisočev evropskih malih in srednje velikih podjetij za umetno inteligenco, nepovratna sredstva, vezana na raziskave varnosti in dobrega počutja mladih, ter razširjen pristop k »sodelovanju z vladami«. Delno gre za memorandum o politiki, delno za kampanjo za sprejetje – in ja, to se zamegljuje.
🔐 Tveganje umetne inteligence sreča kibernetsko upravljanje: osnutek profila kibernetske umetne inteligence NIST-a ↗
Nov osnutek profila NIST-a (na podlagi analize članka odvetniške pisarne) se osredotoča na to, kako naj organizacije vključijo umetno inteligenco v kibernetsko upravljanje – tako za zavarovanje samih sistemov umetne inteligence kot za uporabo umetne inteligence za izboljšanje kibernetske obrambe. Na papirju je to prostovoljno, vendar sčasoma postane »prostovoljno«.
Osnutne skupine se ukvarjajo s temami, kot so zavarovanje komponent umetne inteligence in uvajanje obrambe, ki jo omogoča umetna inteligenca – vključno z vidiki dobavne verige in avtomatizacijo, podobno agentom, v delovnih procesih odzivanja. Namen je: obravnavati umetno inteligenco kot novo površino za napad in nov nabor orodij ter se ne pretvarjati, da se ta dva elementa izničita.
Pogosta vprašanja
Kaj je DeepMindov AlphaGenome in kateri problem poskuša rešiti?
AlphaGenome je sistem umetne inteligence, za katerega DeepMind pravi, da lahko napove, kako mutacije DNK vplivajo na regulacijo genov – kdaj se geni vklopijo, kje in kako močno. Zasnovan je za skeniranje zelo velikih odsekov DNK hkrati, vključno z nekodirajočimi območji, ki jih je znano težko interpretirati. Cilj je pomagati raziskovalcem ugotoviti, katere mutacije najverjetneje povzročajo bolezni, da se lahko laboratorijsko testiranje osredotoči na najbolj obetavne sledi.
Kako bi lahko AlphaGenome pomagal raziskovalcem hitreje najti genetske dejavnike bolezni?
V mnogih genetskih delovnih procesih je ozko grlo posledica krčenja ogromnih seznamov variant na nekaj tistih, ki verjetno spreminjajo aktivnost genov. AlphaGenome obljublja, da bo zmanjšal to ugibanje z napovedovanjem, kako bi lahko specifične mutacije spremenile regulacijo v dolgih zaporedjih DNK. Če se te napovedi držijo, lahko ekipe dajo prednost poskusom, ki so najverjetneje povezani s tveganjem za raka ali kompleksnimi dednimi boleznimi, in tako porabijo manj časa za reševanje slepih ulic.
Ali bo uvedba umetne inteligence resnično stala delovnih mest v Združenem kraljestvu in katera delovna mesta so najbolj ogrožena?
Britanska ministrica za tehnologijo Liz Kendall je dejala, da bo uvajanje umetne inteligence povzročilo izgubo delovnih mest, in poudarila zaskrbljenost glede delovnih mest za diplomante. Posebej je izpostavila področja, kot sta pravo in finance, kjer so naloge na začetku kariere morda bolj avtomatizirane. Hkrati vlada poudarja prilagajanje z obsežnim usposabljanjem za osnovne veščine umetne inteligence, pri čemer priznava, da se prehod lahko zdi neenakomeren, tudi če se pojavijo nova delovna mesta.
Ali se lahko britanski založniki odjavijo od Googlovih pregledov umetne inteligence, ne da bi pri tem izgubili uvrstitve v iskanju?
Britanski regulatorji konkurence so predlagali spremembe, ki bi založnikom omogočile, da se odločijo, da se njihova vsebina ne bo uporabljala za Googlove preglede umetne inteligence – ali za učenje samostojnih modelov umetne inteligence – ne da bi bili pri tem kaznovani pri standardnih uvrstitvah v iskanju. Cilj je ponovno uravnotežiti moč, saj povzetki umetne inteligence spreminjajo vedenje pri klikanju. Google je nakazal, da razmišlja o več nadzornih ukrepih, hkrati pa je opozoril pred razdrobljeno izkušnjo iskanja.
Kako lahko agent umetne inteligence razkrije zasebne podatke samo s klikom na povezavo?
OpenAI je opisal tveganje za krajo podatkov na podlagi URL-jev, kjer napadalec pozove agenta umetne inteligence, da pridobi povezavo, ki v niz poizvedbe neopazno vdela občutljive podatke. Tudi če model v svojem izhodu nikoli ne ponovi skrivnosti, jo lahko sama zahteva posreduje. Pogost način za ublažitev je dodajanje »namernega trenja«, kot so opozorila in zahteva po potrditvi uporabnika, ko povezava ni neodvisno preverjena kot javna.
Kaj je osnutek profila kibernetske umetne inteligence NIST-a in kako spreminja kibernetsko upravljanje?
Osnutek profila NIST (obravnavan s pravno analizo) umetno inteligenco opredeljuje kot nekaj, kar je treba zavarovati, in kot nekaj, kar je treba uporabiti v kibernetski obrambi. Delo združuje v teme, kot so zavarovanje komponent umetne inteligence, obravnavanje tveganj v dobavni verigi in uvajanje obrambe, ki jo omogoča umetna inteligenca – vključno z bolj avtomatiziranimi, agentom podobnimi delovnimi postopki odzivanja. Čeprav so takšni okviri po imenu prostovoljni, pogosto postanejo dejanska pričakovanja in organizacije silijo, da umetno inteligenco formalno vključijo v upravljanje in nadzor.