🧩 Broadcom je podpisal dolgoročni sporazum za razvoj Googlovih čipov umetne inteligence po meri ↗
Broadcom je z Googlom sklenil dolgoročni sporazum za izdelavo prihodnjih generacij čipov umetne inteligence po meri in sorodnih komponent za ohišja. Podpisal je tudi ločen sporazum, ki Anthropicu omogoča dostop do približno 3,5 gigavatov računalništva umetne inteligence, zgrajenega na Googlovih procesorjih – kar ni majhna podrobnost.
Bistveno je, da silicij po meri pridobiva na veljavi, saj podjetja iščejo nekaj cenejšega ali vsaj manj odvisnega od Nvidie. Googlovi TPU-ji postajajo osrednjega pomena za njihovo ponudbo storitev v oblaku, medtem ko Anthropic pravi, da se je stopnja prihodkov Claudea močno povečala, saj povpraševanje še naprej narašča. (Reuters)
⚙️ Nvidijin prevzem podjetja SchedMD sproža zaskrbljenost med strokovnjaki za umetno inteligenco glede dostopa do programske opreme ↗
Nvidijina poteza pri prevzemu SchedMD vznemirja ljudi, ki se zanašajo na Slurm, odprtokodni upravljalnik delovnih obremenitev, ki pomaga pri izvajanju nalog usposabljanja umetne inteligence in večjih superračunalnikov. Morda se sliši nišno, vendar je Slurm ena tistih tihih cevi v steni – opazite jo v trenutku, ko nekdo kupi vodovod.
Raziskovalci in strokovnjaki za infrastrukturo so zaskrbljeni, da bi lahko dajanje nadzora prevladujočemu podjetju za čipe umetne inteligence nad tako pomembnim razporejevalnikom nagnilo igrišče proti tekmecem in neodvisnim upravljavcem podatkovnih centrov. Slurm se uporablja daleč preko klepetalnih robotov, tudi v vladnih superračunalniških okoljih, zaradi česar se zdi vprašanje pravičnosti večje od običajnega dogovora s programsko opremo. (Reuters)
💧 Vlagatelji pritiskajo na Amazon, Microsoft in Google glede porabe vode in energije v ameriških podatkovnih centrih ↗
Več kot ducat vlagateljev poziva velika tehnološka podjetja k jasnejšim razkritjem o tem, kako njihovi podatkovni centri porabljajo vodo in energijo, potem ko je več velikih projektov naletelo na nasprotovanje skupnosti. Pritisk se od širokega jezika trajnosti umika k ostrim lokalnim vprašanjem – koliko vode, kje in kdo nosi breme.
Reuters ugotavlja, da so severnoameriški podatkovni centri porabili skoraj 1 bilijon litrov vode, medtem ko so vlagatelji trdili, da je trenutno poročanje neenotno in pogosto ni specifično za posamezno lokacijo. Alphabet se sooča s pritiskom delničarjev glede podnebnih ciljev, Amazon pravi, da razkriva več lokalnih podatkov, Microsoft pa pravi, da trajnost ostaja osrednja vrednota – vendar je osnovna pritožba, da širitev umetne inteligence poteka hitreje kot preglednost. (Reuters)
🏛️ Vizija OpenAI za gospodarstvo umetne inteligence: javni premoženjski skladi, davki na robote in štiridnevni delovni teden ↗
OpenAI je predstavil vizijo politike, ki združuje javne sklade premoženja, močnejše varnostne mreže, davke na robote in celo krajši delovni teden. Zveni ambiciozno in skrbno pragmatično – manifest velikih podjetij, ki se trudi, da ne zveni kot eno od njih.
TechCrunch to opredeljuje kot OpenAI, ki pojasnjuje, kako bi se po njihovem mnenju lahko bogastvo in delo reorganizirali v gospodarstvu, ki ga preveva umetna inteligenca, sredi naraščajoče tesnobe zaradi odpuščanja delovnih mest, koncentracije moči in gradnje velikanskih podatkovnih centrov. Torej, da, gre za politične pogovore – pa tudi za upravljanje ugleda ali nekaj podobnega. (TechCrunch)
🎙️ Google je predstavil brezplačno aplikacijo za narekovanje z umetno inteligenco, ki deluje brez povezave in samodejno izboljšuje vaš govor. ↗
Google je tiho predstavil AI Edge Eloquent, aplikacijo za narekovanje, ki deluje brez povezave, je brezplačna in nima omejitev uporabe. Prepisuje govor v živo, nato pa ga očisti z odstranitvijo besed, ki polnijo, in samopopravkov – kar je lahko koristno ali nekoliko moteče, odvisno od vašega razpoloženja.
Trenutno je na voljo za iOS, Android in macOS pa sta načrtovana kasneje. Zanimiv del ni le sama aplikacija, temveč tudi signal: Google več funkcij umetne inteligence neposredno namešča na naprave, kjer zasebnost, zakasnitev in stroški začenjajo biti veliko bolj pomembni. (The Verge)
🛰️ Španski Xoople zbere 130 milijonov dolarjev v seriji B za kartiranje Zemlje za umetno inteligenco ↗
Xoople je zbral 130 milijonov dolarjev za izgradnjo kakovostnejših podatkov opazovanja Zemlje za sisteme umetne inteligence in se predstavlja kot vir "dejanskih podatkov" za poslovno uporabo. Podjetje gradi satelitsko konstelacijo in pravi, da bi morali njegovi senzorji zagotavljati podatke veliko bolje kot obstoječi sistemi za spremljanje – drzna trditev, seveda, a to je trenutno stanje.
Zagonsko podjetje je prav tako napovedalo partnerstvo z L3Harris za izdelavo senzorjev za svoje vesoljsko plovilo in dejalo, da želi svoje podatke vgraditi neposredno v poslovne platforme. Širša ideja je, da postanejo nekakšen zemeljski sistem zapisov za modele umetne inteligence, ki se uporabljajo v logistiki, kmetijstvu, infrastrukturi in spremljanju nesreč. Morda nekoliko veličastno – vendar ne majhno. (TechCrunch)
Pogosta vprašanja
Zakaj je dolgoročni dogovor Broadcoma z Googlom za čipe umetne inteligence po meri pomemben?
Pomembno je, ker kaže, kako resno velika tehnološka podjetja vlagajo v lastno strojno opremo za umetno inteligenco. Google ne kupuje zgolj generičnih zmogljivosti; z Broadcomom razvija prihodnje generacije čipov in sorodne sisteme omar. To lahko izboljša nadzor nad stroški, izboljša načrtovanje dobav in natančno prilagodi delovanje. Prav tako krepi Googlove argumente za uporabo lastnih procesorjev kot osrednjega dela strategije umetne inteligence v oblaku.
Ali čipi umetne inteligence po meri postajajo resnična alternativa Nvidiji?
Postajajo vse pomembnejši, zlasti za podjetja, ki si prizadevajo za nižje stroške ali manjšo odvisnost od enega samega dobavitelja. V tem pregledu so Googlovi TPU-ji vse bolj osrednjega pomena za njihovo infrastrukturo umetne inteligence in položaj v oblaku. To pa ne pomeni, da je Nvidia nepomembna. To pa kaže na to, da se trg širi, saj pridobiva na veljavi silikon po meri, kjer si podjetja želijo strožji nadzor nad zmogljivostjo in ekonomičnostjo.
Zakaj strokovnjake za umetno inteligenco skrbi, da bo Nvidia kupila SchedMD?
Skrb ni omejena le na eno programsko podjetje. SchedMD je povezan s Slurmom, odprtokodnim upravljalnikom delovnih obremenitev, ki se uporablja za načrtovanje usposabljanja za umetno inteligenco in večjih superračunalnikov. Ker ima Nvidia že toliko moči na področju čipov umetne inteligence, nekatere raziskovalce skrbi, da bi lastništvo pomembne programske plasti lahko ustvarilo nepoštene prednosti. V bistvu gre za nevtralnost v skupni infrastrukturi.
Kako bi lahko nadzor nad Slurmom vplival na raziskovalce in neodvisne podatkovne centre?
Razporejevalnik, kot je Slurm, ima ključno vlogo, saj pomaga določiti, kako se delovne obremenitve upravljajo med računalniškimi viri. Če prevladujoče podjetje za čipe nadzoruje to plast, lahko tekmeci in neodvisni operaterji skrbijo glede dostopa, prioritet ali prihodnje združljivosti. Članek ne trdi, da gre za kakšno specifično zlorabo. Pokazuje, zakaj ljudje to vidijo kot širši pomislek glede pravičnosti, zlasti v raziskovalnih in vladnih računalniških okoljih.
Zakaj si vlagatelji prizadevajo za večjo preglednost porabe vode in energije v podatkovnih centrih umetne inteligence?
Zdi se, da si vlagatelji želijo več kot le široke obljube o trajnosti. Zahtevajo lokalno, lokacijsko specifično razkritje, saj se nasprotovanje skupnosti pogosto osredotoča na praktična vprašanja, kot so poraba vode, povpraševanje po električni energiji in kdo nosi breme. Članek nakazuje, da se infrastruktura umetne inteligence širi hitreje kot standardi poročanja. Zaradi te vrzeli delničarji in skupnosti težje natančno presojajo okoljske kompromise.
Kaj OpenAI predlaga za gospodarstvo umetne inteligence?
Vizija politike OpenAI vključuje ideje, kot so javni skladi premoženja, močnejše varnostne mreže, davki na robote in celo štiridnevni delovni teden. Skupna nit je, kako širše razširiti koristi umetne inteligence, če avtomatizacija preoblikuje delovna mesta in bogastvo. Članek to upodablja tako kot politično razmišljanje kot upravljanje podobe. Z drugimi besedami, gre za ekonomijo, pa tudi za to, kako želi biti OpenAI dojet.
Kaj Googlova aplikacija za narekovanje brez povezave pravi o smeri razvoja umetne inteligence v napravi?
To kaže, da Google vidi vse večjo vrednost v neposredni namestitvi umetne inteligence na naprave, namesto da bi vse usmerjal prek oblaka. Aplikacija deluje brez povezave, nima omejitev uporabe in samodejno čisti govorjeno besedilo z odstranitvijo polnilnih besed in samopopravkov. Ta kombinacija kaže na osredotočenost na zasebnost, manjšo zakasnitev in nižje stroške delovanja. Prav tako kaže, kako se potrošniška orodja umetne inteligence vse bolj vpletajo v vsakodnevne delovne procese.
Zakaj je financiranje Xoople pomembno za modele umetne inteligence, ki se zanašajo na podatke fizičnega sveta?
Xoople stavi, da lahko boljši podatki opazovanja Zemlje postanejo ključni vhodni podatki za sisteme umetne inteligence v podjetjih. Njihova ponudba ni zgolj sateliti za posnetke, temveč kakovostnejša »dejanska dejstva« za uporabo, kot so logistika, kmetijstvo, infrastruktura in spremljanje nesreč. To je pomembno, ker so številni proizvodni sistemi umetne inteligence odvisni od zanesljivih podatkov iz fizičnega sveta. Boljši vhodni podatki so lahko prav tako pomembni kot boljši modeli.