🤝 Anthropic sklene pogodbo s SpaceX-ovim podatkovnim centrom, medtem ko napreduje pri kodiranju umetne inteligence ↗
Anthropic je s SpaceX sklenil pomemben računalniški posel in pridobil dostop do vesoljske postaje Colossus 1 v Memphisu. To daje Claudeu veliko več zmogljivosti, zlasti za uporabnike Claude Code, ki se soočajo z velikim povpraševanjem.
Še bolj nenavadno? SpaceX pravi, da Anthropic zanima tudi orbitalna računalniška zmogljivost umetne inteligence. Sliši se znanstvenofantastično, morda malo kot opekač kruha v oblaku, a računalniška tekma očitno postaja vse bolj zapletena.
🧠 Anthropic pravi, da je agente umetne inteligence naučil "sanjati" ↗
Anthropic je za agente z umetno inteligenco predstavil funkcijo, imenovano »sanjanje«. Ideja je, da agenti med sejami pregledajo svoje preteklo delo, opazijo vzorce in izboljšajo svoje vedenje naslednjič.
Izhaja kot predogled raziskave, zato dostopa še nimajo vsi. Kljub temu je smer jasna – Anthropic si želi agente, ki so manj podobni oknom za klepet in bolj delno avtonomnim sodelavcem. Koristni, srhljivi, morda oboje.
🔎 Googlovi povzetki iskanja z umetno inteligenco bodo zdaj citirali Reddit ↗
Google dodaja več perspektiv iz prve roke v način AI Mode in preglede AI, vključno z Redditom, forumi in objavami na družbenih omrežjih. V praksi pa stari trik »dodaj Reddit v iskanje« vključuje v samo iskanje z umetno inteligenco.
Prav tako dodaja več konteksta okoli povezav, kot so imena ustvarjalcev in imena skupnosti. V teoriji je to lepo, čeprav je še vedno tako, kot če bi pustili umetni inteligenci, da povzema internetne forume, kot da bi prosili rakuna, naj organizira shrambo.
⚡ Microsoftova prizadevanja za podatkovne centre z umetno inteligenco so v nasprotju z njegovimi cilji glede čiste energije ↗
Microsoft naj bi razpravljal o tem, ali njegova agresivna gradnja podatkovnih centrov z umetno inteligenco otežuje doseganje enega od ciljev glede čiste energije. Pritisk je na urno usklajevanje čiste energije, ki je strožje od letnega usklajevanja.
To je nerodna zgodba o infrastrukturi umetne inteligence v malem: vsi si želijo več modelov, več grafičnih procesorjev, več zmogljivosti – in potem pride račun za elektriko v jeklenih škornjih.
💾 Razcvet umetne inteligence je Samsung potisnil do 1 bilijona dolarjev ↗
Samsungova vrednost je presegla bilijon dolarjev, saj povpraševanje po čipih umetne inteligence še naprej osvetljuje trge pomnilnikov. Glavni lik je visokopasovni pomnilnik, saj so sodobni sistemi umetne inteligence po njem zelo hlepni.
Delnice podjetja so močno poskočile, širše sporočilo pa je preprosto: razcvet umetne inteligence ne nagrajuje le modelnih laboratorijev. Neenakomerno, a intenzivno dviguje celotno dobavno verigo čipov.
🦾 Francosko zagonsko podjetje predstavlja model umetne inteligence za robote in človeško podobno roko ↗
Genesis AI je predstavil GENE-26.5, model, zgrajen za upravljanje različnih vrst robotov, ter spretno robotsko roko, zasnovano za posnemanje človeških gibov. Predstavitve so vključevale občutljiva opravila, kot sta rezanje paradižnika in reševanje Rubikove kocke.
Zagonsko podjetje je usmerjeno v industrijsko delo v avtomobilski, elektrotehnični, farmacevtski in logistični industriji. Prav tako zbira podatke o delavcih na delovnem mestu s pomočjo senzorskih rokavic, kar je domiselno – in nekoliko družbeno pikantno.
🧵 Corning sodeluje z Nvidio pri širitvi proizvodnje optičnih vlaken v ZDA za rast umetne inteligence ↗
Corning in Nvidia združujeta moči za širitev ameriške proizvodnje izdelkov za optično povezljivost za podatkovne centre umetne inteligence. V središču pozornosti so čipi, vendar so optična vlakna tihi vodovod, ki prenaša podatke med vsemi temi procesorji.
Corning je prav tako zvišal svoje dolgoročne prodajne cilje, saj povpraševanje po infrastrukturi umetne inteligence še naprej presega grafične procesorje. Dobavna veriga umetne inteligence se v bistvu spreminja v večglavo vrtno cev.
Pogosta vprašanja
Zakaj podjetja z umetno inteligenco sklepajo več poslov s podatkovnimi centri?
Podjetja, ki se ukvarjajo z umetno inteligenco, potrebujejo ogromne računalniške zmogljivosti za učenje modelov, delovanje uporabnikov in podporo izdelkov v slogu agentov. Posli, kot je dostop Anthropica do SpaceX-ovega Colossusa 1, kažejo, kako centralizirana je postala infrastruktura. Ker povpraševanje narašča, zlasti po orodjih za kodiranje, kot je Claude Code, lahko povečana zmogljivost podatkovnih centrov pomaga zmanjšati ozka grla pri uporabi in ohraniti nemoteno delovanje storitev.
Kaj Anthropicova funkcija »sanjanja« pomeni za agente umetne inteligence?
Anthropicova funkcija »sanjanja« je opisana kot način, kako agenti umetne inteligence pregledajo preteklo delo med sejami. Cilj je, da agenti opazijo vzorce, se učijo iz prejšnjega vedenja in naslednjič dosežejo boljše rezultate. Ker se začenja kot predogled raziskav, je še vedno v zgodnji fazi, vendar kaže, da bodo agenti umetne inteligence postali bolj vztrajni, kontekstualno ozaveščeni in delovno usmerjeni.
Zakaj Google dodaja vsebino Reddita in forumov v iskanje z umetno inteligenco?
Google poskuša v povzetke iskanj z umetno inteligenco vključiti več perspektiv iz prve roke s spletnih mest, kot so Reddit, forumi in objave na družbenih omrežjih. To odraža, koliko ljudi že išče tako, da poizvedbam doda »Reddit«, ko želijo odgovore iz lastnih izkušenj ali skupnosti. Izziv je narediti te povzetke koristne, ne da bi se obsežne internetne razprave sploščile v poenostavljene odgovore.
Kako infrastruktura umetne inteligence vpliva na cilje čiste energije?
Infrastruktura umetne inteligence lahko zahteva ogromne količine električne energije, še posebej, ker podjetja gradijo več podatkovnih centrov za napredne modele in storitve v oblaku. Microsoftova poročila o napetostih glede uronega usklajevanja čiste energije kažejo, zakaj je to težko. Usklajevanje čiste energije po urah je strožje kot letno usklajevanje, zato lahko hitra rast umetne inteligence oteži doseganje ciljev trajnosti.
Zakaj je visokopasovni pomnilnik pomemben za razcvet umetne inteligence?
Visokopasovni pomnilnik je pomemben, ker morajo sodobni sistemi umetne inteligence premikati in obdelovati velike količine podatkov z zelo veliko hitrostjo. Vzpon Samsunga nad 1 bilijon dolarjev vrednosti odraža, kako lahko povpraševanje po čipih in pomnilniku umetne inteligence koristi dobaviteljem, ki presegajo same modelne laboratorije. V mnogih cevovodih umetne inteligence je lahko zmogljivost pomnilnika prav tako ključna kot surova računalniška moč.
Kako bi lahko modeli umetne inteligence spremenili robotiko in industrijsko delo?
Modeli umetne inteligence za robotiko naj bi pomagali strojem opravljati različna fizična opravila z večjo prilagodljivostjo. Model GENE-26.5 podjetja Genesis AI in robotska roka, podobna človeku, sta primera te smeri, z demonstracijami, ki vključujejo občutljive gibe, kot sta rezanje paradižnika in reševanje Rubikove kocke. Industrijska uporaba bi lahko vključevala avtomobilsko industrijo, elektroniko, farmacijo in logistiko, zlasti tam, kjer je pogosto ponavljajoče se ročno delo.