Peking razmišlja o omejitvi dostopa do najmočnejših kitajskih modelov umetne inteligence v tujini ↗
Kitajske oblasti razpravljajo o nadzornih ukrepih, ki bi lahko tujim uporabnikom preprečili dostop do najnaprednejših modelov umetne inteligence v državi. Alibaba, ByteDance in Z.ai naj bi se udeležili sestankov, ki jih je vodilo kitajsko ministrstvo za trgovino.
Uradniki so razmišljali tudi o strožjih kaznih za razkritje lastniške tehnologije umetne inteligence in omejitvah tujih naložb v domača zagonska podjetja na področju umetne inteligence. Kitajski odprti modeli so postali priljubljeni, ker so zmogljivi in relativno poceni, zato bi lahko zapiranje vrat številnim mednarodnim razvijalcem nenadoma preprečilo, da bi preverili svoje proračune za infrastrukturo.
DeepSeek naj bi razvijal lasten čip umetne inteligence ↗
DeepSeek dela na čipu za sklepanje, zasnovanem za delovanje modelov umetne inteligence, ne da bi se pri tem močno zanašal na strojno opremo Nvidia ali Huawei. Podjetje naj bi povečalo zaposlovanje inženirjev za načrtovanje čipov in se pogovarjalo z livarnami, dobavitelji pomnilnikov in drugimi tehnološkimi partnerji.
Inferenčni čipi opravljajo vsakodnevno delo generiranja odgovorov po tem, ko je model usposobljen. Uspešna izdelava čipa bi DeepSeeku omogočila večji nadzor nad stroški in zmogljivostjo, čeprav se lahko izkaže, da je načrtovanje čipa precej lažje kot iskanje podjetja, ki bi ga lahko proizvajalo v velikem obsegu.
Meta lansira Muse Image na Instagramu in WhatsAppu ↗
Meta uvaja Muse Image, prvi model za generiranje slik, ki ga je izdelal Meta Superintelligence Labs. Model lahko razume zapletene pozive, deluje z naloženimi fotografijami in uporabnikom omogoča urejanje slik s skicami in opombami.
Muse Image bo podpiral več kot 30 novih učinkov za Instagram Stories in uporabnikom omogočal ustvarjanje slik med klepetom z Meta AI na WhatsAppu. Načrtovana je integracija s Facebookom in Messengerjem, v predogledu pa je tudi zgodnja različica Metinega generatorja videoposnetkov Muse. Očitno je objavljanje fotografij postalo preveč preprosto.
Ukrajina daje prednost modelom umetne inteligence, ki jih lahko uporablja neodvisno ↗
Ukrajina namerava dati prednost modelom umetne inteligence, ki jih je mogoče namestiti na lastne strežnike, namesto sistemom, ki ostanejo pod nadzorom zunanjih ponudnikov. Namen politike je zagotoviti, da vladne, poslovne in vojaške službe ne morejo nenadoma izgubiti dostopa, ker tehnološko podjetje ali tuja vlada spremeni pravila.
Ukrajina trenutno uporablja Gemini v svoji vladni aplikaciji Diia, vendar pred pošiljanjem zahtev odstrani osebne podatke, ker ne nadzoruje osnovnega modela. Razvija tudi lokalno upravljan sistem, ki temelji na Googlovem odprtem modelu Gemma, katerega izdaja je predvidena za jesen.
Bank of England opozarja, da bi umetna inteligenca lahko ogrozila finančno stabilnost ↗
Banka Anglije pravi, da umetna inteligenca postaja vse večje tveganje za finančni sistem. Njene skrbi vključujejo močno zadolžene vlagatelje, ki stavijo na podjetja, ki se ukvarjajo z umetno inteligenco, tehnološka podjetja, ki si izposojajo ogromne vsote za financiranje infrastrukture, in vse bolj zmogljive kibernetske napade na banke.
Ostra ponovna ocena dobičkonosnosti umetne inteligence bi lahko sprožila padec delnic tehnoloških podjetij, koncentrirane naložbe in izposojeni denar pa bi lahko upad še poslabšali. Britanski bančni sistem ostaja odporen, je sporočila banka, čeprav je opozorila, da obstoječi regulativni okviri niso zasnovani za avtonomne agente umetne inteligence.
Amazon išče dodatnih 25 milijard dolarjev za financiranje svojih ambicij v zvezi z umetno inteligenco ↗
Amazon želi s prodajo obveznic zbrati 25 milijard dolarjev, saj še naprej veliko vlaga v infrastrukturo umetne inteligence. Povpraševanje vlagateljev naj bi doseglo 62 milijard dolarjev, kar kaže, da trg še ni povsem izgubil apetita po financiranju izjemno dragih podatkovnih centrov.
Amazon, Alphabet, Microsoft in Meta naj bi letos za umetno inteligenco skupaj porabili več kot 700 milijard dolarjev. Tehnološki velikani so tradicionalno širitev financirali iz svojih ogromnih denarnih rezerv, vendar je tekma za infrastrukturo umetne inteligence zdaj tako draga, da so celo velika tehnološka podjetja začela segati po kreditnih karticah.
SpaceXAI in Cursor pripravljata svoj prvi skupno razviti model ↗
SpaceXAI in Cursor se po poročanjih pripravljata na izdajo svojega prvega skupno razvitega modela umetne inteligence. Izstrelitev je bila za kratek čas odložena, medtem ko so inženirji delali na izboljšanju učinkovitosti, pri čemer se pričakuje, da bo model na nekaterih področjih konkuriral naprednim sistemom Anthropic in OpenAI.
SpaceX se je junija dogovoril za prevzem podjetja Anysphere, podjetja, ki stoji za Cursorjem, v transakciji, vredni 60 milijard dolarjev, v kateri so bile vključene vse delnice. Združitev priljubljenih orodij za kodiranje Cursorja z računalniško infrastrukturo SpaceXAI bi lahko ustvarila precej močnejšega konkurenta na področju umetne inteligence za podjetja – saj rakete, sateliti in družbeni mediji očitno niso dovolj zaposlovali Elona Muska.
Pogosta vprašanja
Zakaj Kitajska razmišlja o omejitvah dostopa do naprednih modelov umetne inteligence za tuje države?
Kitajske oblasti naj bi razpravljale o nadzoru, ki bi lahko omejil dostop tujcev do najmočnejših modelov umetne inteligence v državi. Predlogi bi lahko vključevali tudi strožje kazni za razkritje lastniške tehnologije in omejitve tujih naložb v kitajska zagonska podjetja za umetno inteligenco. Takšni ukrepi bi lahko vplivali na mednarodne razvijalce, ki se zanašajo na zmogljive in cenejše kitajske odprte modele.
Za kaj bi se uporabljal čip umetne inteligence DeepSeek?
Predlagani čip podjetja DeepSeek bi se osredotočil na sklepanje, postopek ustvarjanja odgovorov po tem, ko je model umetne inteligence usposobljen. Razvoj lastne strojne opreme bi lahko zmanjšal odvisnost podjetja od izdelkov Nvidia ali Huawei ter zagotovil večji nadzor nad zmogljivostjo in obratovalnimi stroški. Proizvodnja čipa v zadostnem obsegu bi lahko ostala velik izziv.
Kako deluje Meta Muse Image na Instagramu in WhatsAppu?
Muse Image lahko ustvarja slike iz podrobnih pozivov, uporablja naložene fotografije in podpira urejanje s skicami ali opombami. Na Instagramu bo omogočala več kot 30 novih učinkov za zgodbe. Uporabniki WhatsAppa bodo lahko ustvarjali slike med klepetom z umetno inteligenco Meta, podpora za Facebook in Messenger pa bo načrtovana pozneje.
Zakaj Ukrajina raje uporablja modele umetne inteligence, ki jih lahko izvaja na lastnih strežnikih?
Ukrajina želi zmanjšati tveganje izgube dostopa, ko zunanji ponudnik ali tuja vlada spremeni svoje politike. Lokalno upravljani modeli umetne inteligence omogočajo tudi večji nadzor nad občutljivimi vladnimi, poslovnimi in vojaškimi storitvami. Ukrajina trenutno pred uporabo sistema Gemini odstrani osebne podatke in razvija domači sistem, ki temelji na Googlovem odprtem modelu Gemma.
Kako bi lahko naložbe v umetno inteligenco ustvarile tveganja za finančno stabilnost?
Banka Anglije je izpostavila tveganja, ki jih predstavljajo vlagatelji z zadolženim kapitalom, veliki infrastrukturni dolgovi in bolj zmogljivi kibernetski napadi na finančne institucije. Nenaden upad pričakovanj glede dobičkonosnosti umetne inteligence bi lahko povzročil strm padec delnic tehnoloških podjetij. Koncentrirane naložbe in izposojeni denar bi lahko te izgube še povečale, avtonomni agenti umetne inteligence pa bi lahko ustvarili izzive, ki jih obstoječi predpisi ne pokrivajo v celoti.
Zakaj si velika tehnološka podjetja izposojajo denar za infrastrukturo umetne inteligence?
Gradnja podatkovnih centrov in računalniških zmogljivosti zahteva izjemno veliko kapitala, tudi za podjetja z znatnimi denarnimi rezervami. Amazon naj bi s prodajo obveznic iskal 25 milijard dolarjev, povpraševanje vlagateljev pa je doseglo 62 milijard dolarjev. Zadolževanje tehnološkim podjetjem omogoča nadaljnjo širitev infrastrukture umetne inteligence, ne da bi vsak projekt financirala neposredno iz obstoječih denarnih sredstev.