Delovna mesta, ki jih umetna inteligenca ne more nadomestiti, in katera delovna mesta bo umetna inteligenca nadomestila? Globalni pogled na vpliv umetne inteligence na zaposlovanje

Uokvirjanje vzpona umetne inteligence v delovni sili

Leta 2023 je več kot tri četrtine (77 %) podjetij po vsem svetu že uporabljalo ali raziskovalo rešitve umetne inteligence ( Izguba delovnih mest na področju umetne inteligence: Razkrita šokantna statistika ). Ta porast uporabe ima resnične posledice: 37 % podjetij, ki uporabljajo umetno inteligenco, je leta 2023 poročalo o zmanjšanju števila delovnih mest, 44 % pa jih je leta 2024 pričakovalo več odpuščanj zaradi umetne inteligence ( Izguba delovnih mest na področju umetne inteligence: Razkrita šokantna statistika ). Hkrati analitiki napovedujejo, da bi umetna inteligenca lahko ogrozila stotine milijonov delovnih mest – ekonomisti Goldman Sachsa so ocenili, da bi avtomatizacija z umetno inteligenco lahko vplivala na 300 milijonov delovnih mest po vsem svetu ( 60+ statistik o zamenjavi delovnih mest z umetno inteligenco (2024) ). Ni čudno, da sta vprašanji »katera delovna mesta bo nadomestila umetna inteligenca?« in »delovna mesta, ki jih umetna inteligenca ne more nadomestiti« postala osrednjega pomena v razpravah o prihodnosti dela.

Vendar pa zgodovina ponuja nekaj perspektive. Prejšnje tehnološke revolucije (od mehanizacije do računalnikov) so sicer povzročile motnje na trgih dela, a hkrati ustvarile nove priložnosti. Z naraščanjem zmogljivosti umetne inteligence poteka intenzivna razprava o tem, ali bo ta val avtomatizacije sledil istemu vzorcu. Ta bela knjiga obravnava trenutno stanje: kako umetna inteligenca deluje v kontekstu delovnih mest, kateri sektorji se soočajo z največjim izpodrivanjem, katera delovna mesta ostajajo relativno varna (in zakaj) ter kaj strokovnjaki napovedujejo za svetovno delovno silo. Vključeni so najnovejši podatki, primeri iz industrije in strokovni citati, ki zagotavljajo celovito in ažurno analizo.

Kako deluje umetna inteligenca v kontekstu delovnih mest

Umetna inteligenca danes blesti pri specifičnih nalogah – zlasti tistih, ki vključujejo prepoznavanje vzorcev, obdelavo podatkov in rutinsko odločanje. Namesto da bi umetno inteligenco obravnavali kot človeku podobnega delavca, jo je najbolje razumeti kot zbirko orodij, usposobljenih za opravljanje ozkih funkcij. Ta orodja segajo od algoritmov strojnega učenja, ki analizirajo velike količine podatkov, do sistemov računalniškega vida, ki pregledujejo izdelke, in procesorjev naravnega jezika, kot so klepetalni roboti, ki obravnavajo osnovna vprašanja strank. V praksi lahko umetna inteligenca avtomatizira dele dela : lahko hitro pregleda na tisoče dokumentov za ustrezne informacije, vozi vozilo po vnaprej določeni poti ali odgovori na preprosta vprašanja o storitvah za stranke. Ta na nalogo osredotočena spretnost pomeni, da umetna inteligenca pogosto dopolnjuje človeške delavce s prevzemom ponavljajočih se nalog.

Ključno je, da večina delovnih mest obsega več nalog, le nekatere od teh pa so morda primerne za avtomatizacijo z umetno inteligenco. Analiza McKinseyja je pokazala, da z obstoječo tehnologijo v celoti avtomatizirati manj kot 5 % poklicev AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Z drugimi besedami, popolna zamenjava človeka v večini delovnih mest ostaja težka. Kar lahko umetna inteligenca počne, je, da obvladuje segmente delovnega mesta: pravzaprav ima približno 60 % poklicev znaten delež dejavnosti, ki bi jih lahko avtomatizirali z umetno inteligenco in programskimi roboti ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). To pojasnjuje, zakaj se umetna inteligenca uporablja kot podporno orodje – na primer, sistem umetne inteligence bi lahko opravil začetni pregled kandidatov za zaposlitev in označil najboljše življenjepise, ki jih bo pregledal človeški kadrovnik. Moč umetne inteligence je v njeni hitrosti in doslednosti pri dobro opredeljenih nalogah, medtem ko ljudje ohranjajo prednost v prilagodljivosti med nalogami, kompleksni presoji in medosebnih veščinah.

Mnogi strokovnjaki poudarjajo to razliko. »Še ne poznamo celotnega vpliva, vendar nobena tehnologija v zgodovini ni nikoli zmanjšala zaposlenosti na spletu,« ugotavlja Mary C. Daly, predsednica centralne banke San Francisco, in poudarja, da bo umetna inteligenca verjetno spremenila način našega dela, namesto da bi ljudi takoj naredila odvečne ( vodja rezervnega sistema centralne banke San Francisco Mary Daly na konferenci Fortune Brainstorm Tech: Umetna inteligenca nadomešča naloge, ne ljudi - San Francisco Fed ). V bližnji prihodnosti bo umetna inteligenca »nadomeščala naloge, ne ljudi«, saj bo prevzela vsakdanje naloge in delavcem omogočila, da se osredotočijo na bolj kompleksne odgovornosti. Razumevanje te dinamike je ključnega pomena za prepoznavanje, katera delovna mesta bo umetna inteligenca nadomestila in katera ne more nadomestiti – pogosto so posamezne naloge znotraj delovnih mest (zlasti ponavljajoče se naloge, ki temeljijo na pravilih) najbolj ranljive za avtomatizacijo.

Delovna mesta, ki jih bo umetna inteligenca najverjetneje nadomestila (po sektorjih)

Čeprav umetna inteligenca morda ne bo čez noč povsem prevzela večine poklicev, so nekateri sektorji in kategorije delovnih mest veliko bolj dovzetni za avtomatizacijo kot drugi. To so običajno področja z obilico rutinskih procesov, velikimi količinami podatkov ali predvidljivimi fizičnimi premiki – področja, kjer sedanje tehnologije umetne inteligence in robotike odlično izkazujejo. Spodaj raziskujemo panoge in vloge, ki jih bo umetna inteligenca najverjetneje nadomestila , skupaj z resničnimi primeri in statistiko, ki ponazarjajo te trende:

Proizvodnja in izdelava

Proizvodnja je bila eno prvih področij, ki je občutilo vpliv avtomatizacije, in sicer z industrijskimi roboti in pametnimi stroji. Ponavljajoča se dela na montažnih trakovih in preprosta proizvodna opravila vse pogosteje opravljajo roboti z vidom in nadzorom, ki ga poganja umetna inteligenca. Na primer, Foxconn , velik proizvajalec elektronike, je z uporabo robotov nadomestil 60.000 tovarniških delavcev v enem samem obratu z avtomatizacijo ponavljajočih sestavljalnih opravil ( 3 od 10 največjih delodajalcev na svetu nadomeščajo delavce z roboti | Svetovni gospodarski forum ). V avtomobilskih tovarnah po vsem svetu robotske roke natančno varijo in barvajo, kar zmanjšuje potrebo po ročnem delu. Posledica tega je, da številna tradicionalna proizvodna delovna mesta – upravljavci strojev, monterji, pakirniki – nadomeščajo stroji, ki jih vodi umetna inteligenca. Po podatkih Svetovnega gospodarskega foruma so vloge montažnih in tovarniških delavcev med tistimi, ki upadajo , in v zadnjih letih je bilo zaradi pospešene avtomatizacije že ukinjenih milijonov takšnih delovnih mest ( Umetna inteligenca nadomešča delovna mesta, statistika in dejstva [2024*] ). Ta trend je globalen: industrializirane države, kot so Japonska, Nemčija, Kitajska in ZDA, vse uvajajo umetno inteligenco v proizvodnji za povečanje produktivnosti, pogosto na račun človeških delavcev na liniji. Prednost avtomatizacije je, da lahko tovarne povečajo učinkovitost in celo ustvarijo nova tehnična delovna mesta (kot so tehniki za vzdrževanje robotov), ​​vendar so preproste proizvodne vloge očitno ogrožene.

Trgovina na drobno in e-trgovina

V maloprodajnem sektorju umetna inteligenca spreminja delovanje trgovin in nakupovanje strank. Morda najbolj vidna sprememba je porast samopostrežnih blagajn in avtomatiziranih trgovin. Blagajniška delovna mesta, ki so bila nekoč eno najpogostejših delovnih mest v maloprodaji, se ukinjajo, saj trgovci vlagajo v sisteme za blagajne, ki jih poganja umetna inteligenca. Velike verige živil in supermarketi imajo zdaj samopostrežne blagajne, podjetja, kot je Amazon, pa so uvedla trgovine »just walk out« (Amazon Go), kjer umetna inteligenca in senzorji spremljajo nakupe brez potrebe po človeškem blagajniku. Ameriški urad za statistiko dela je že opazil upad zaposlenosti blagajnikov – z 1,4 milijona blagajnikov leta 2019 na približno 1,2 milijona leta 2023 – in napoveduje, da se bo število v prihodnjem desetletju zmanjšalo za nadaljnjih 10 % ( Samopostrežne blagajne bodo tu, da bodo ostale. Vendar se bodo preračunavale | AP News ). Tudi upravljanje zalog in skladiščenje v maloprodaji se avtomatizirata: roboti se potikajo po skladiščih in prevzemajo artikle (Amazon na primer v svojih izpolnitvenih centrih zaposluje več kot 200.000 mobilnih robotov, ki delajo skupaj z ljudmi, ki nabirajo). V nekaterih velikih trgovinah celo talna opravila, kot sta skeniranje in čiščenje polic, opravljajo roboti, ki jih poganja umetna inteligenca. Končni učinek je manj delovnih mest v maloprodaji na začetni ravni, kot so skladiščniki, skladiščniki in blagajniki. Po drugi strani pa umetna inteligenca v maloprodaji ustvarja povpraševanje po usposobljenih delavcih, ki znajo upravljati algoritme e-trgovine ali analizirati podatke o strankah. Kljub temu, ko gre za delovna mesta, ki jih bo umetna inteligenca nadomestila v maloprodaji , so primarni cilji avtomatizacije nizko usposobljena delovna mesta s ponavljajočimi se nalogami.

Finance in bančništvo

Finance so bile zgodnje pri sprejemanju avtomatizacije programske opreme, današnja umetna inteligenca pa ta trend pospešuje. Številna dela, ki vključujejo obdelavo številk, pregled dokumentov ali sprejemanje rutinskih odločitev, se obravnavajo z algoritmi. Presenetljiv primer je JPMorgan Chase , kjer je bil uveden program, ki ga poganja umetna inteligenca, imenovan COIN, za analizo pravnih dokumentov in posojilnih pogodb. COIN lahko pregleda pogodbe v nekaj sekundah – delo, ki je prej porabilo 360.000 ur časa odvetnikov in kreditnih referentov vsako leto ( programska oprema JPMorgan v nekaj sekundah opravi tisto, kar so odvetniki potrebovali 360.000 ur | The Independent | The Independent ). S tem je učinkovito nadomestila velik del nižjih pravnih/administrativnih vlog v bančnem poslovanju. V finančni industriji sistemi algoritmičnega trgovanja nadomestili veliko število človeških trgovcev, saj so posle izvajali hitreje in pogosto bolj dobičkonosno. Banke in zavarovalnice uporabljajo umetno inteligenco za odkrivanje goljufij, oceno tveganja in klepetalne robote za pomoč strankam, kar zmanjšuje potrebo po čim večjem številu analitikov in osebja za podporo strankam. Tudi v računovodstvu in reviziji lahko orodja umetne inteligence samodejno razvrščajo transakcije in odkrivajo anomalije, kar ogroža tradicionalna knjigovodska dela. Ocenjuje se, da so računovodski in knjigovodski referenti med najbolj ogroženimi delovnimi mesti , pri čemer se bo število teh delovnih mest znatno zmanjšalo, ko bo računovodska programska oprema z umetno inteligenco postala zmogljivejša ( 60+ statistik o nadomestitvi delovnih mest z umetno inteligenco (2024) ). Skratka, finančni sektor opaža, da umetna inteligenca nadomešča delovna mesta, ki se vrtijo okoli obdelave podatkov, papirologije in rutinskega odločanja – od bančnih blagajnikov (zaradi bankomatov in spletnega bančništva) do analitikov v srednji pisarni – hkrati pa povečuje število višjih vlog na področju finančnega odločanja.

Razvoj tehnologije in programske opreme

Morda se sliši ironično, toda tehnološki sektor – prav ta industrija, ki gradi umetno inteligenco – avtomatizira tudi dele lastne delovne sile. Nedavni napredek v generativni umetni inteligenci je pokazal, da pisanje kode ni več izključno človeška veščina. Pomočniki pri kodiranju z umetno inteligenco (kot sta GitHub Copilot in OpenAI-jev Codex) lahko samodejno ustvarijo znatne dele programske kode. To pomeni, da je mogoče nekatere rutinske programerske naloge, zlasti pisanje standardne kode ali odpravljanje preprostih napak, prenesti na umetno inteligenco. Za tehnološka podjetja bi to sčasoma lahko zmanjšalo potrebo po velikih ekipah mlajših razvijalcev. Vzporedno z umetno inteligenco poenostavlja IT in administrativne funkcije znotraj tehnoloških podjetij. Odličen primer: leta 2023 je IBM napovedal premor pri zaposlovanju za določena delovna mesta v zaledju in izjavil, da bi lahko približno 30 % delovnih mest, ki niso povezana s strankami (približno 7800 delovnih mest), v naslednjih 5 letih nadomestila umetna inteligenca ( IBM bo prekinil zaposlovanje v načrtu, da bo 7800 delovnih mest nadomestil z umetno inteligenco, poroča Bloomberg | Reuters ). Ta delovna mesta vključujejo administrativna in kadrovska delovna mesta, ki vključujejo razporejanje, papirologijo in druge rutinske procese. Primer IBM ponazarja, da so celo delovna mesta v tehnološkem sektorju avtomatizirana, kadar so sestavljena iz ponavljajočih se nalog – umetna inteligenca lahko obvladuje razporejanje, vodenje evidenc in osnovne poizvedbe brez človeškega posredovanja. Pomembno je omeniti, da resnično ustvarjalno in kompleksno delo programskega inženiringa ostaja v človeških rokah (umetni inteligenci še vedno manjka splošna sposobnost reševanja problemov izkušenega inženirja). Toda za tehnologe umetna inteligenca prevzema vsakdanje dele dela – in podjetja bodo morda na koncu potrebovala manj programerjev začetnikov, preizkuševalcev kakovosti ali osebja za IT-podporo, saj se orodja za avtomatizacijo izboljšujejo. V bistvu tehnološki sektor uporablja umetno inteligenco za nadomeščanje rutinskih ali podporno usmerjenih delovnih mest, hkrati pa preusmerja človeške talente k bolj inovativnim in visoko ravni nalog.

Storitve za stranke in podpora

Klepetalni roboti in virtualni asistenti, ki jih poganja umetna inteligenca, so močno napredovali na področju storitev za stranke. Obravnavanje poizvedb strank – bodisi po telefonu, e-pošti ali klepetu – je delovno intenzivna funkcija, ki jo podjetja že dolgo poskušajo optimizirati. Zdaj lahko sistemi umetne inteligence, zahvaljujoč naprednim jezikovnim modelom, sodelujejo v presenetljivo človeških pogovorih. Številna podjetja so kot prvo linijo podpore uvedla klepetalne robote z umetno inteligenco, ki obravnavajo pogosta vprašanja (ponastavitve računov, sledenje naročilom, pogosta vprašanja) brez človeškega posrednika. To je začelo nadomeščati delovna mesta v klicnih centrih in vloge v službi za pomoč uporabnikom. Telekomunikacijska in komunalna podjetja na primer poročajo, da velik delež poizvedb strank v celoti rešijo virtualni agenti. Vodilni v panogi napovedujejo, da se bo ta trend le še povečeval: izvršni direktor podjetja Zendesk, Tom Eggemeier, pričakuje, da bo 100 % interakcij s strankami vključevalo umetno inteligenco v takšni ali drugačni obliki in da 80 % poizvedb v bližnji prihodnosti ne bo potrebovalo človeškega posrednika za reševanje ( 59 statističnih podatkov o storitvah za stranke z umetno inteligenco za leto 2025 ). Takšen scenarij pomeni močno zmanjšano potrebo po predstavnikih za pomoč strankam. Ankete že kažejo, da je več kot četrtina ekip za pomoč strankam vključila umetno inteligenco v svoje vsakodnevne delovne procese, podjetja, ki uporabljajo »virtualne agente« umetne inteligence, pa so stroške storitev za stranke znižala za do 30 % ( Storitve za stranke: Kako umetna inteligenca spreminja interakcije - Forbes ). Vrste podpornih delovnih mest, ki jih bo umetna inteligenca najverjetneje nadomestila, so tista, ki vključujejo skriptne odgovore in rutinsko odpravljanje težav – na primer operater klicnega centra prve stopnje, ki za pogoste težave sledi določenemu scenariju. Po drugi strani pa se zapletene ali čustveno napete situacije s strankami še vedno pogosto prenesejo na človeške agente. Na splošno umetna inteligenca hitro spreminja vloge v storitvah za stranke , avtomatizira enostavnejše naloge in s tem zmanjšuje število potrebnega podpornega osebja na začetni ravni.

Transport in logistika

Le malo panog je pritegnilo toliko pozornosti glede nadomeščanja delovnih mest, ki ga poganja umetna inteligenca, kot promet. Razvoj samovozečih vozil – tovornjakov, taksijev in dostavnih robotov – neposredno ogroža poklice, ki vključujejo vožnjo. V tovornjakarski industriji na primer več podjetij testira avtonomne poltovornjake na avtocestah. Če bodo ta prizadevanja uspešna, bi lahko voznike tovornjakov na dolge razdalje v veliki meri nadomestili samovozeči tovornjaki, ki lahko delujejo skoraj 24 ur na dan, 7 dni v tednu. Nekatere ocene so ostre: avtomatizacija bi lahko na koncu nadomestila do 90 % delovnih mest v tovornjakih na dolge razdalje , če bo tehnologija samovozečega prevoza v celoti operativna in zaupanja vredna ( Avtonomni tovornjaki bi lahko kmalu prevzeli najbolj nezaželeno delo v prevozu na dolge razdalje ). Vožnja tovornjaka je eno najpogostejših delovnih mest v mnogih državah (npr. je eden glavnih delodajalcev ameriških moških brez univerzitetne izobrazbe), zato bi lahko bil vpliv tukaj ogromen. Že vidimo postopne korake – avtonomne avtobuse v nekaterih mestih, skladiščna vozila in pristaniške tovornjake, ki jih vodi umetna inteligenca, ter pilotne programe za taksije brez voznika v mestih, kot sta San Francisco in Phoenix. Podjetja, kot sta Waymo in Cruise, so zagotovila na tisoče prevozov s taksiji brez voznika , kar nakazuje na prihodnost, v kateri bodo taksisti in vozniki Uberja/Lyfta morda manj iskani. V dostavi in ​​logistiki se za dostavo na zadnji kilometer preizkušajo droni in pločni roboti, kar bi lahko zmanjšalo potrebo po kurirjih. Celo komercialno letalstvo eksperimentira z večjo avtomatizacijo (čeprav so avtonomna potniška letala zaradi varnostnih pomislekov verjetno oddaljena še desetletja, če sploh kdaj). Zaenkrat so vozniki in upravljavci vozil med delovnimi mesti, ki jih bo najverjetneje nadomestila umetna inteligenca . Tehnologija se v nadzorovanih okoljih hitro razvija: skladišča uporabljajo samovozeče viličarje, pristanišča pa avtomatizirane žerjave. Ko se ti uspehi širijo na javne ceste, se vloge, kot so voznik tovornjaka, taksist, dostavljavec in upravljavec viličarja, soočajo z upadom. Čas je negotov – predpisi in tehnični izzivi pomenijo, da človeški vozniki še ne izginjajo – vendar je pot jasna.

Zdravstvo

Zdravstvo je sektor, kjer je vpliv umetne inteligence na delovna mesta kompleksen. Po eni strani umetna inteligenca avtomatizira določene analitične in diagnostične naloge , ki so jih nekoč opravljali izključno visoko usposobljeni strokovnjaki. Sistemi umetne inteligence lahko na primer zdaj z izjemno natančnostjo analizirajo medicinske slike (rentgenske posnetke, magnetno resonanco, CT). V švedski študiji je radiolog, ki ga podpira umetna inteligenca, z mamografskimi preiskavami odkril 20 % več raka dojke kot dva človeška radiologa, ki delata skupaj ( Bo umetna inteligenca nadomestila zdravnike, ki berejo rentgenske posnetke, ali jih bo preprosto naredila boljše kot kdaj koli prej? | AP News ). To kaže, da lahko en zdravnik, opremljen z umetno inteligenco, opravlja delo več zdravnikov, kar lahko zmanjša potrebo po toliko človeških radiologih ali patologih. Avtomatizirani laboratorijski analizatorji lahko izvajajo krvne preiskave in označujejo nepravilnosti brez človeških laboratorijskih tehnikov na vsakem koraku. Klepetalni roboti umetne inteligence obravnavajo tudi triažo pacientov in osnovna vprašanja – nekatere bolnišnice uporabljajo robote za preverjanje simptomov, ki pacientom svetujejo, ali morajo priti na pregled, kar lahko zmanjša delovno obremenitev medicinskih sester in klicnih centrov za zdravstvo. administrativna delovna mesta v zdravstvu : razporejanje, medicinsko kodiranje in obračunavanje so bili deležni visoke stopnje avtomatizacije s programsko opremo umetne inteligence. Vendar pa neposredne vloge pri oskrbi pacientov ostajajo v veliki meri nespremenjene v smislu nadomeščanja. Robot lahko pomaga pri operacijah ali premikanju pacientov, vendar medicinske sestre, zdravniki in negovalci opravljajo široko paleto kompleksnih, empatičnih nalog, ki jih umetna inteligenca trenutno ne more v celoti ponoviti. Tudi če umetna inteligenca lahko diagnosticira bolezen, si pacienti pogosto želijo, da jim jo razloži in zdravi človeški zdravnik. Zdravstvo se sooča tudi z močnimi etičnimi in regulativnimi ovirami pri popolni zamenjavi ljudi z umetno inteligenco. Medtem ko umetna inteligenca dopolnjuje ali delno nadomešča določena delovna mesta v zdravstvu (kot so izstavljalci zdravstvenih računov, prepisovalci in nekateri diagnostični specialisti) , večina zdravstvenih delavcev umetno inteligenco vidi kot orodje, ki izboljšuje njihovo delo, in ne kot nadomestilo. Dolgoročno gledano bi lahko umetna inteligenca, ko bo postala naprednejša, opravila več težkega dela pri analizah in rutinskih pregledih – vendar zaenkrat ostajajo ljudje v središču zagotavljanja oskrbe.

Če povzamemo, so delovna mesta, ki jih bo umetna inteligenca najverjetneje nadomestila, tista, za katera so značilne rutinske, ponavljajoče se naloge in predvidljivo okolje: tovarniški delavci, administrativno in pisarniško osebje, blagajniki v trgovini na drobno, osnovni agenti za pomoč strankam, vozniki in nekatere poklicne vloge na začetni ravni. Dejansko so napovedi Svetovnega gospodarskega foruma za bližnjo prihodnost (do leta 2027) uvrstile uradnike za vnos podatkov na vrh seznama upadajočih delovnih mest ( 7,5 milijona takšnih delovnih mest), sledijo jim administrativni sekretarji in računovodski referenti , pri čemer so vsa delovna mesta zelo dovzetna za avtomatizacijo ( 60+ statistik o zamenjavi delovnih mest z umetno inteligenco (2024) ). Umetna inteligenca se širi po panogah z različno hitrostjo, vendar je njena smer dosledna – avtomatizacija najpreprostejših nalog v vseh sektorjih. Naslednji razdelek bo preučil drugo plat: katera delovna mesta bodo najmanj verjetno nadomestila umetna inteligenca in človeške lastnosti, ki te vloge ščitijo.

Delovna mesta, ki bodo najmanj verjetno nadomeščena/Delovna mesta, ki jih umetna inteligenca ne more nadomestiti (in zakaj)

Ni vsako delovno mesto izpostavljeno visokemu tveganju avtomatizacije. Pravzaprav se mnoga delovna mesta upirajo zamenjavi z umetno inteligenco, ker zahtevajo edinstvene človeške sposobnosti ali se odvijajo v nepredvidljivih okoljih, ki jih stroji ne morejo obvladati. Čeprav je umetna inteligenca napredna, ima jasne omejitve pri posnemanju človeške ustvarjalnosti, empatije in prilagodljivosti. Študija McKinseyja je ugotovila, da bo avtomatizacija sicer do neke mere vplivala na skoraj vse poklice, vendar bo dele delovnih mest in ne celotne vloge – kar pomeni, da bodo popolnoma avtomatizirana delovna mesta izjema in ne pravilo ( Umetna inteligenca nadomešča delovna mesta, statistika in dejstva [2024*] ). Tukaj izpostavljamo vrste delovnih mest, ki jih v bližnji prihodnosti najmanj verjetno nadomestila

• Poklici, ki zahtevajo človeško empatijo in osebno interakcijo: Delovna mesta, ki se vrtijo okoli skrbi za ljudi, njihovega poučevanja ali razumevanja na čustveni ravni, so relativno varna pred umetno inteligenco. Sem spadajo zdravstveni delavci, kot so medicinske sestre, negovalci starejših in terapevti, pa tudi učitelji, socialni delavci in svetovalci . Takšne vloge zahtevajo sočutje, gradnjo odnosov in branje socialnih znakov – področja, kjer se stroji težko spopadajo. Na primer, predšolska vzgoja vključuje negovanje in odzivanje na subtilne vedenjske znake, ki jih nobena umetna inteligenca ne more zares ponoviti. Po podatkih Pew Research je približno 23 % delavcev zaposlenih v delovnih mestih z nizko izpostavljenostjo umetni inteligenci (pogosto pri negi, izobraževanju itd.), kot so varuške, kjer so ključne naloge (kot je vzgoja otroka) odporne na avtomatizacijo . Ljudje na teh področjih običajno raje uporabljajo človeški pristop: umetna inteligenca lahko diagnosticira depresijo, vendar se pacienti običajno želijo o svojih občutkih pogovarjati s človeškim terapevtom, ne s klepetalnim robotom.

• Ustvarjalni in umetniški poklici: Delo, ki vključuje ustvarjalnost, izvirnost in kulturni okus, se ponavadi upira popolni avtomatizaciji. Pisatelji, umetniki, glasbeniki, filmski ustvarjalci, modni oblikovalci – ti strokovnjaki ustvarjajo vsebine, ki so cenjene ne le zaradi sledenja formuli, temveč tudi zaradi uvajanja novih, domiselnih idej. Umetna inteligenca lahko pomaga ustvarjalnosti (na primer ustvarjanje osnutkov ali oblikovalskih predlogov), vendar ji pogosto manjka prave izvirnosti in čustvene globine . Čeprav sta umetnost in pisanje, ki ju ustvarja umetna inteligenca, pritegnila pozornost medijev, imajo človeški ustvarjalci še vedno prednost pri ustvarjanju pomena, ki odmeva pri drugih ljudeh. Umetnost, ki jo ustvarja človek, ima tudi tržno vrednost (upoštevajte nenehno zanimanje za ročno izdelane izdelke kljub množični proizvodnji). Tudi v zabavi in ​​športu si ljudje želijo človeške zmogljivosti. Kot je Bill Gates pripomnil v nedavni razpravi o umetni inteligenci: »Ne bomo želeli gledati računalnikov, ki igrajo baseball.« ( Bill Gates pravi, da ljudje v dobi umetne inteligence ne bodo potrebni za 'večino stvari' | EGW.News ) – kar pomeni, da vznemirjenje prihaja od človeških športnikov in da bodo posledično številna ustvarjalna in performativna dela ostala človeška prizadevanja.

• Delovna mesta, ki vključujejo nepredvidljivo fizično delo v dinamičnih okoljih: Nekateri praktični poklici zahtevajo fizično spretnost in reševanje problemov na kraju samem v različnih okoljih – stvari, ki jih roboti zelo težko opravljajo. Pomislite na usposobljene poklice, kot so električarji, vodovodarji, tesarji, mehaniki ali tehniki za vzdrževanje letal . Ta dela pogosto vključujejo neenakomerna okolja (ožičenje vsake hiše je nekoliko drugačno, vsako popravilo edinstveno) in zahtevajo prilagajanje v realnem času. Trenutni roboti, ki jih poganja umetna inteligenca, se odlično obnesejo v strukturiranih, nadzorovanih okoljih, kot so tovarne, vendar se spopadajo z nepredvidenimi ovirami gradbišča ali doma strank. Zato je manj verjetno, da bodo obrtniki in drugi, ki delajo v fizičnem svetu z veliko spremenljivostjo, kmalu zamenjani. Poročilo o največjih delodajalcih na svetu je poudarilo, da so proizvajalci sicer zreli za avtomatizacijo, vendar sektorji, kot so terenske storitve ali zdravstvo (npr. britanska nacionalna zdravstvena služba z vojsko zdravnikov in medicinskih sester, ki opravljajo različne naloge), ostajajo "sovražno ozemlje" za robote ( 3 od 10 največjih delodajalcev na svetu nadomeščajo delavce z roboti | Svetovni gospodarski forum ). Skratka, umazana, raznolika in nepredvidljiva dela pogosto še vedno potrebujejo človeka v zanki .

• Strateško vodenje in odločanje na visoki ravni: Vloge, ki zahtevajo kompleksno odločanje, kritično razmišljanje in odgovornost – kot so poslovni direktorji, vodje projektov in vodje organizacij – so relativno varne pred neposredno zamenjavo z umetno inteligenco. Te vloge vključujejo sintezo številnih dejavnikov, presojo v negotovih razmerah ter pogosto človeško prepričevanje in pogajanja. Umetna inteligenca lahko zagotovi podatke in priporočila, vendar zaupanje končnih strateških odločitev ali vodenja ljudi umetni inteligenci skok, ki ga večina podjetij (in zaposlenih) ni pripravljena narediti. Poleg tega vodenje pogosto temelji na zaupanju in navdihu – lastnostih, ki izhajajo iz človeške karizme in izkušenj, ne iz algoritmov. Medtem ko umetna inteligenca za generalnega direktorja morda obdeluje številke, ostaja delo generalnega direktorja (postavljanje vizije, obvladovanje kriz, motiviranje osebja) zaenkrat izključno človeško. Enako velja za visoke vladne uradnike, oblikovalce politik in vojaške voditelje, kjer sta odgovornost in etična presoja najpomembnejši.

Z razvojem umetne inteligence se bodo meje njenih zmožnosti premikale. Nekatere vloge, ki danes veljajo za varne, bi lahko sčasoma izzvale nove inovacije (na primer, sistemi umetne inteligence postopoma posegajo na ustvarjalna področja s skladanjem glasbe ali pisanjem novic). Vendar pa imajo zgoraj omenjena delovna mesta vgrajene človeške elemente , ki jih je težko kodirati: čustvena inteligenca, ročna spretnost v nestrukturiranih okoljih, meddomensko razmišljanje in pristna ustvarjalnost. Ti delujejo kot zaščitni jarek okoli teh poklicev. Strokovnjaki pogosto pravijo, da se bodo v prihodnosti delovna mesta razvijala in ne povsem izginila – človeški delavci v teh vlogah bodo uporabljali orodja umetne inteligence, da bodo še učinkovitejši. Pogosto citiran stavek to zajame: umetna inteligenca vas ne bo nadomestila, lahko pa oseba, ki jo uporablja. Z drugimi besedami, tisti, ki bodo uporabljali umetno inteligenco, bodo verjetno na mnogih področjih prekosili tiste, ki je ne bodo uporabljali.

Če povzamemo, delovna mesta, ki jih umetna inteligenca najmanj verjetno nadomesti/delovna mesta, ki jih umetna inteligenca ne more nadomestiti, tista, ki zahtevajo eno ali več od naslednjega: socialno in čustveno inteligenco (skrb, pogajanja, mentorstvo), ustvarjalne inovacije (umetnost, raziskave, oblikovanje), mobilnost in spretnost v kompleksnih okoljih (kvalificirane obrti, odzivanje na izredne razmere) ter presojo širše slike (strategija, vodenje). Medtem ko bo umetna inteligenca vse bolj prodirala v ta področja kot pomočnica, bodo ključne človeške vloge zaenkrat ostale. Izziv za delavce je, da se osredotočijo na veščine, ki jih umetna inteligenca ne more zlahka posnemati – empatijo, ustvarjalnost, prilagodljivost – da bi zagotovili, da ostanejo dragoceno dopolnilo strojem.

Strokovni pogledi na prihodnost dela

Ni presenetljivo, da se mnenja razlikujejo, nekateri napovedujejo korenite spremembe, drugi pa poudarjajo bolj postopno evolucijo. Tukaj smo zbrali nekaj pronicljivih citatov in perspektiv mislecev, ki predstavljajo spekter pričakovanj:

• Kai-Fu Lee (strokovnjak za umetno inteligenco in vlagatelj): Lee v naslednjih dveh desetletjih predvideva znatno avtomatizacijo delovnih mest. »V desetih do dvajsetih letih ocenjujem, da bomo tehnično sposobni avtomatizirati 40 do 50 odstotkov delovnih mest v Združenih državah,« je dejal ( Kai-Fu Lee Quotes (avtor knjige AI Superpowers) (stran 6 od 9) ). Lee, ki ima desetletja izkušenj z umetno inteligenco (vključno z nekdanjimi vlogami pri Googlu in Microsoftu), meni, da bo prizadet širok spekter poklicev – ne le delovna mesta v tovarnah ali storitvenih dejavnostih, temveč tudi številna delovna mesta v pisarnah. Opozarja, da bo umetna inteligenca tudi delavcem, ki ne bodo popolnoma nadomeščeni, »zmanjšala dodano vrednost«, tako da bo prevzela dele njihovega dela, kar bi lahko zmanjšalo pogajalsko moč delavcev in njihove plače. To stališče poudarja zaskrbljenost zaradi širokega razseljevanja in družbenega vpliva umetne inteligence, kot sta povečana neenakost in potreba po novih programih usposabljanja za delo.

• Mary C. Daly (predsednica, San Francisco Fed): Dalyjeva ponuja protiargument, ki temelji na ekonomski zgodovini. Opozarja, da bo umetna inteligenca sicer motila delovna mesta, vendar zgodovinski precedensi kažejo na dolgoročni učinek neto uravnoteženja. »Nobena tehnologija v zgodovini vseh tehnologij ni nikoli zmanjšala zaposlenosti na spletu,« ugotavlja Dalyjeva in nas opominja, da nove tehnologije ponavadi ustvarjajo nove vrste delovnih mest, čeprav izpodrivajo druga ( vodja rezervnega sistema San Francisco Fed Mary Daly na konferenci Fortune Brainstorm Tech: Umetna inteligenca nadomešča naloge, ne ljudi - San Francisco Fed ). Poudarja, da bo umetna inteligenca verjetno preoblikovala delo, namesto da bi ga popolnoma odpravila . Dalyjeva si predstavlja prihodnost, v kateri ljudje delajo skupaj s stroji – umetna inteligenca se ukvarja z dolgočasnimi nalogami, ljudje pa se osredotočajo na delo z višjo vrednostjo – in poudarja pomen izobraževanja in prekvalifikacije, da bi delovni sili pomagali pri prilagajanju. Njeni pogledi so previdno optimistični: umetna inteligenca bo povečala produktivnost in ustvarila bogastvo, kar lahko spodbudi rast delovnih mest na področjih, ki si jih morda še ne predstavljamo.

• Bill Gates (soustanovitelj Microsofta): Gates je v zadnjih letih veliko govoril o umetni inteligenci in izrazil tako navdušenje kot zaskrbljenost. V intervjuju leta 2025 je podal drzno napoved, ki je pritegnila naslovnice: vzpon napredne umetne inteligence bi lahko pomenil, da v prihodnosti ne bodo potrebni za večino stvari« Bill Gates pravi, da ljudje v dobi umetne inteligence ne bodo potrebni za 'večino stvari' | EGW.News ). Gates je namignil, da bi lahko umetna inteligenca, ko tehnologija dozori, opravljala številne vrste delovnih mest – vključno z nekaterimi visokokvalificiranimi poklici. Navedel je primere iz zdravstva in izobraževanja ter si predstavljal umetno inteligenco, ki bi lahko delovala kot vrhunski zdravnik ali učitelj. »Odličen« zdravnik z umetno inteligenco bi lahko postal široko dostopen, kar bi lahko zmanjšalo pomanjkanje človeških strokovnjakov. To pomeni, da bi umetna inteligenca sčasoma lahko ponovila celo vloge, ki tradicionalno veljajo za varne (zaradi zahteve po obsežnem znanju in usposabljanju). Vendar pa je Gates priznal tudi omejitve tega, kar bodo ljudje sprejeli od umetne inteligence. Humorno je pripomnil, da čeprav umetna inteligenca morda bolje igra šport kot ljudje, imajo ljudje še vedno raje človeške športnike (ne bomo plačali za gledanje robotskih bejzbolskih ekip). Gates ostaja na splošno optimističen – verjame, da bo umetna inteligenca »osvobodila ljudi« za druge dejavnosti in vodila k večji produktivnosti, čeprav bo morala družba sama obvladati prehod (morda z ukrepi, kot so izobraževalne reforme ali celo univerzalni temeljni dohodek, če pride do obsežne izgube delovnih mest).

• Kristalina Georgieva (generalna direktorica MDS): Z vidika politike in globalnega gospodarstva je Georgieva poudarila dvojno naravo vpliva umetne inteligence. »Umetna inteligenca bo vplivala na skoraj 40 odstotkov delovnih mest po vsem svetu, pri čemer bo nekatere nadomestila in druge dopolnila,« je zapisala v analizi MDS ( Umetna inteligenca bo preoblikovala svetovno gospodarstvo. Poskrbimo, da bo koristila človeštvu ). Poudarja, da so razvita gospodarstva bolj izpostavljena umetni inteligenci (saj večji delež delovnih mest vključuje visokokvalificirane naloge, ki jih lahko umetna inteligenca potencialno opravlja), medtem ko bodo države v razvoju morda doživele manj takojšnje premestitve. Georgieva meni, da je neto učinek umetne inteligence na zaposlenost negotov – lahko bi povečala globalno produktivnost in rast, hkrati pa bi lahko povečala neenakost, če politike ne bodo sledile. Ona in MDS pozivata k proaktivnim ukrepom: vlade bi morale vlagati v izobraževanje, varnostne mreže in programe izpopolnjevanja, da bi zagotovile, da bodo koristi umetne inteligence (višja produktivnost, ustvarjanje novih delovnih mest v tehnoloških sektorjih itd.) široko razširjene in da bodo delavci, ki izgubijo službo, lahko prešli na nove vloge. To strokovno mnenje potrjuje, da čeprav umetna inteligenca lahko nadomesti delovna mesta, je izid za družbo močno odvisen od tega, kako se odzovemo.

• Drugi vodilni v panogi: Številni izvršni direktorji tehnoloških podjetij in futuristi so prav tako izrazili svoje mnenje. Izvršni direktor IBM-a, Arvind Krishna, je na primer opozoril, da bo umetna inteligenca sprva vplivala na »delovna mesta v belih ovratnikih« , saj bo avtomatizirala delo v zaledju in pisarniško delo (kot so kadrovske vloge, ki jih IBM poenostavlja), preden se bo preselila v bolj tehnična področja ( IBM bo začasno ustavil zaposlovanje v načrtu, da bo 7800 delovnih mest nadomestil z umetno inteligenco, poroča Bloomberg | Reuters ). Hkrati Krishna in drugi trdijo, da bo umetna inteligenca močno orodje za strokovnjake – celo programerji uporabljajo pomočnike za kodiranje umetne inteligence za povečanje produktivnosti, kar nakazuje na prihodnost, kjer sodelovanje med človekom in umetno inteligenco norma pri kvalificiranih delovnih mestih in ne popolna zamenjava. Vodilni delavci v službi za stranke, kot smo že omenili, si predstavljajo, da bo umetna inteligenca obravnavala večino rutinskih interakcij s strankami, ljudje pa se bodo osredotočali na kompleksne primere ( 59 statističnih podatkov o službi za stranke z umetno inteligenco za leto 2025 ). Javni intelektualci, kot je Andrew Yang (ki je populariziral idejo o univerzalnem temeljnem dohodku), so opozorili na to, da bodo vozniki tovornjakov in delavci v klicnih centrih izgubili službo, in se zavzemali za sisteme socialne podpore za spopadanje z brezposelnostjo, ki jo povzroča avtomatizacija. V nasprotju s tem so akademiki, kot sta Erik Brynjolfsson in Andrew McAfee, govorili o »paradoksu produktivnosti« – da bodo koristi umetne inteligence prišle, vendar le skupaj s človeškimi delavci, katerih vloge bodo na novo opredeljene, ne pa odpravljene. Pogosto poudarjajo povečanje človeškega dela z umetno inteligenco in ne popolno nadomestitev, pri čemer skovali fraze, kot je » delavci, ki uporabljajo umetno inteligenco, bodo nadomestili tiste, ki je ne bodo uporabljali «.

V bistvu se mnenja strokovnjakov gibljejo od zelo optimističnih (umetna inteligenca bo ustvarila več delovnih mest, kot jih bo uničila, tako kot so to storile pretekle inovacije) do zelo previdnih (umetna inteligenca bi lahko izpodrinila doslej največji del delovne sile, kar bi zahtevalo radikalne prilagoditve). Vendar je skupna nit, da so spremembe gotove . Narava dela se bo spremenila, ko bo umetna inteligenca postala bolj zmogljiva. Strokovnjaki se soglasno strinjajo, da sta izobraževanje in nenehno učenje ključnega pomena – delavci prihodnosti bodo potrebovali nova znanja in spretnosti, družbe pa bodo potrebovale nove politike. Ne glede na to, ali se umetna inteligenca dojema kot grožnja ali orodje, vodilni v različnih panogah poudarjajo, da je zdaj čas, da se pripravimo na spremembe, ki jih bo prinesla delovnim mestom. Za zaključek bomo razmislili, kaj te spremembe pomenijo za globalno delovno silo in kako se lahko posamezniki in organizacije znajdejo na poti naprej.

Kaj to pomeni za globalno delovno silo

Vprašanje »katera delovna mesta bo nadomestila umetna inteligenca?« nima enega samega, statičnega odgovora – še naprej se bo razvijalo, ko se bodo zmogljivosti umetne inteligence povečevale in se bodo gospodarstva prilagajala. Kar lahko opazimo, je jasen trend: umetna inteligenca in avtomatizacija bosta v prihodnjih letih odpravili milijone delovnih mest ustvarili nova in spremenili obstoječa . Svetovni gospodarski forum napoveduje, da bo do leta 2027 zaradi avtomatizacije ukinjenih približno 83 milijonov delovnih mest na področjih, kot so analiza podatkov, strojno učenje in digitalno trženje, pojavilo 69 milijonov novih delovnih mest Statistika in dejstva o zamenjavi delovnih mest z umetno inteligenco [2024*] ). Z drugimi besedami, na trgu dela bo prišlo do znatnega fluktuacije. Nekatere vloge bodo izginile, mnoge se bodo spremenile, pojavili pa se bodo povsem novi poklici, ki bodo zadostili potrebam gospodarstva, ki ga poganja umetna inteligenca.

Za globalno delovno silo to pomeni nekaj ključnih stvari:

• Prekvalifikacija in izpopolnjevanje sta nujna: Delavcem, katerih delovna mesta so ogrožena, je treba dati priložnosti za učenje novih znanj in spretnosti, ki so iskane. Če umetna inteligenca prevzema rutinska opravila, se morajo ljudje osredotočiti na nerutinska. Vlade, izobraževalne ustanove in podjetja bodo vsi igrali vlogo pri spodbujanju programov usposabljanja – pa naj bo to odpuščeni skladiščni delavec, ki se uči vzdrževalnih robotov, ali predstavnik službe za stranke, ki se uči nadzorovati klepetalnice z umetno inteligenco. Vseživljenjsko učenje bo kmalu postalo norma. Pozitivno pa je, da se lahko ljudje, ko umetna inteligenca prevzema mukotrpno delo, preusmerijo na bolj izpolnjujoče, ustvarjalno ali kompleksno delo – vendar le, če imajo za to ustrezna znanja in spretnosti.

• Sodelovanje med človekom in umetno inteligenco bo opredelilo večino delovnih mest: namesto popolnega prevzema s strani umetne inteligence se bo večina poklicev razvila v partnerstva med ljudmi in inteligentnimi stroji. Uspeli bodo tisti delavci, ki bodo znali izkoristiti umetno inteligenco kot orodje. Na primer, odvetnik bi lahko uporabil umetno inteligenco za takojšnje raziskovanje sodne prakse (opravljal delo, ki ga je prej opravljala ekipa pravnih pomočnikov) in nato s človeško presojo oblikoval pravno strategijo. Tovarniški tehnik bi lahko nadzoroval floto robotov. Celo učitelji bi lahko uporabljali inštruktorje umetne inteligence za personalizacijo pouka, medtem ko bi se osredotočali na mentorstvo na višji ravni. Ta model sodelovanja pomeni, da se bodo opisi delovnih mest spremenili – s poudarkom na nadzoru sistemov umetne inteligence, interpretaciji rezultatov umetne inteligence in medosebnih vidikih, ki jih umetna inteligenca ne more obravnavati. To pomeni tudi, da merjenje vpliva na delovno silo ne bo le povezano z izgubljenimi ali pridobljenimi delovnimi mesti, temveč s spremembami . Skoraj vsak poklic bo vključeval določeno stopnjo pomoči umetne inteligence, prilagajanje tej realnosti pa bo za delavce ključnega pomena.

• Politika in socialna podpora: Prehod bi lahko bil težaven in sproža politična vprašanja na svetovni ravni. Nekatere regije in panoge bodo izgube delovnih mest prizadele bolj kot druge (na primer, gospodarstva v vzponu, v katerih prevladuje proizvodnja, se lahko soočijo s hitrejšo avtomatizacijo delovno intenzivnih delovnih mest). Morda bodo potrebne močnejše mreže socialne varnosti ali inovativne politike – ideje, kot je univerzalni temeljni dohodek (UTD), so predstavili Elon Musk in Andrew Yang v pričakovanju brezposelnosti, ki jo povzroča umetna inteligenca ( Elon Musk pravi, da je univerzalni dohodek neizogiben: Zakaj misli ... ). Ne glede na to, ali je UTD odgovor ali ne, bodo morale vlade spremljati trende brezposelnosti in morda podaljšati nadomestila za brezposelnost, storitve posredovanja zaposlitve in štipendije za izobraževanje v prizadetih sektorjih. Morda bo potrebno tudi mednarodno sodelovanje, saj bi umetna inteligenca lahko povečala vrzel med visokotehnološkimi gospodarstvi in ​​tistimi z manj dostopa do tehnologije. Svetovna delovna sila bi lahko doživela selitev delovnih mest na lokacije, prijazne do umetne inteligence (tako kot se je proizvodnja v prejšnjih desetletjih preselila v države z nižjimi stroški). Oblikovalci politik bodo morali zagotoviti, da bodo gospodarski dobički umetne inteligence (večja produktivnost, nove panoge) vodili do široke blaginje, ne le do dobička za peščico.

• Poudarjanje človeške edinstvenosti: Ko umetna inteligenca postaja vse bolj pogosta, človeški elementi dela pridobivajo še večji pomen. Lastnosti, kot so ustvarjalnost, prilagodljivost, empatija, etična presoja in interdisciplinarno razmišljanje, bodo primerjalna prednost človeških delavcev. Izobraževalni sistemi se lahko preusmerijo k poudarjanju teh mehkih veščin skupaj z veščinami STEM. Umetnost in humanistika bi lahko postali ključni za negovanje lastnosti, zaradi katerih so ljudje nenadomestljivi. V nekem smislu nas vzpon umetne inteligence spodbuja k na novo opredelitvi dela v bolj človeško usmerjenem smislu – pri čemer cenimo ne le učinkovitost, temveč tudi lastnosti, kot so uporabniška izkušnja, ustvarjalne inovacije in čustvene povezave, kjer ljudje blestijo.

Skratka, umetna inteligenca bo nadomestila nekatera delovna mesta – zlasti tista, ki se ukvarjajo z rutinskimi opravili –, hkrati pa bo ustvarila priložnosti in razširila številne vloge. Vpliv bo čutiti v praktično vseh panogah, od tehnologije in financ do proizvodnje, trgovine na drobno, zdravstva in prometa. Globalna perspektiva kaže, da bodo razvita gospodarstva sicer lahko doživela hitrejšo avtomatizacijo uradniških delovnih mest, medtem ko se bodo gospodarstva v razvoju sčasoma še vedno spopadala z nadomeščanjem ročnih del s stroji v proizvodnji in kmetijstvu. Priprava delovne sile na te spremembe je globalni izziv.

Podjetja morajo biti proaktivna pri uvajanju umetne inteligence na etičen in inteligenten način – uporabljati jo morajo za opolnomočenje svojih zaposlenih, ne le za zmanjšanje stroškov. Delavci pa bi morali ostati radovedni in se nenehno učiti, saj bo prilagodljivost njihova varnostna mreža. Družba kot celota pa bi morala spodbujati miselnost, ki ceni sinergijo med človekom in umetno inteligenco: na umetno inteligenco gledati kot na močno orodje za povečanje človeške produktivnosti in dobrega počutja, ne pa kot na grožnjo človeškemu preživetju.

Delovna sila prihodnosti bo verjetno tista, kjer bodo človeška ustvarjalnost, skrbnost in strateško razmišljanje delovali z roko v roki z umetno inteligenco – prihodnost, v kateri tehnologija izboljšuje človeško delo, namesto da bi ga naredila zastarelo. Prehod morda ne bo lahek, a s pripravo in pravimi politikami lahko globalna delovna sila v dobi umetne inteligence postane odporna in še bolj produktivna.

Članki, ki jih boste morda želeli prebrati po tej beli knjigi:

🔗 10 najboljših orodij za iskanje zaposlitve z umetno inteligenco – Revolucioniranje zaposlovanja
Odkrijte najboljša orodja umetne inteligence za hitrejše iskanje zaposlitve, optimizacijo prijav in zaposlitev.

🔗 Karierne poti na področju umetne inteligence – najboljša delovna mesta na področju umetne inteligence in kako začeti.
Raziščite najboljše karierne priložnosti na področju umetne inteligence, katere veščine so potrebne in kako začeti svojo pot na področju umetne inteligence.

🔗 Zaposlitve na področju umetne inteligence – trenutne kariere in prihodnost zaposlovanja na področju umetne inteligence.
Razumejte, kako umetna inteligenca preoblikuje trg dela in kje so prihodnje priložnosti v industriji umetne inteligence.