Kaj je MCP v umetni inteligenci?

Če se sprašujete, kaj je MCP – in zakaj ga ljudje vedno znova imenujejo USB-C aplikacij umetne inteligence – ste na pravem mestu. Skrajšana različica: MCP (Model Context Protocol) je odprt način za aplikacije in agente umetne inteligence, da se priključijo na zunanja orodja in podatke brez kupov kode za povezovanje po meri. Standardizira, kako modeli odkrivajo orodja, zahtevajo dejanja in vlečejo kontekst – tako da se ekipe enkrat integrirajo in ponovno uporabljajo povsod. Pomislite na adapterje, ne na špagete. Uradna dokumentacija se celo nagiba k analogiji USB-C. [1]

Članki, ki jih boste morda želeli prebrati po tem:

🔗 Kaj je robna umetna inteligenca
Razumevanje umetne inteligence na robu, njenega delovanja in ključnih aplikacij v resničnem svetu.

🔗 Kaj je generativna umetna inteligenca
Spoznajte, kako generativna umetna inteligenca ustvarja vsebino, pogoste modele in poslovne uporabe.

🔗 Kaj je agentna umetna inteligenca
Odkrijte agentno umetno inteligenco, avtonomne agente in kako usklajujejo kompleksne naloge.

🔗 Kaj je skalabilnost umetne inteligence
Raziščite izzive skalabilnosti umetne inteligence, vidike infrastrukture in strategije optimizacije.

Kaj je MCP v umetni inteligenci? Hiter odgovor ⚡

MCP je protokol, ki omogoča aplikaciji umetne inteligence (gostitelju ) komunikacijo s procesom, ki razkriva zmogljivosti ( strežnik MCP ) prek odjemalca MCP znotraj aplikacije. Strežniki lahko ponudijo vire , pozive in orodja . Komunikacija poteka prek JSON-RPC 2.0 – preproste oblike zahteve/odgovora z metodami, parametri, rezultati in napakami – zato se vam bo to zdelo znano, če ste že uporabljali RPC-je. Tako agenti prenehajo biti ujeti v svojem klepetalniku in začnejo opravljati koristno delo. [2]

Zakaj ljudi briga: problem N×M, rešen 🧩

Brez MCP-ja vsaka kombinacija modela in orodja potrebuje enkratno integracijo. Z MCP orodje implementira en strežnik, ki ga vsaka skladna stranka . Vaš CRM, dnevniki, dokumenti in sistem za gradnjo nehajo biti osamljeni otoki. To ni čarovnija – uporabniška izkušnja in pravila sta še vedno pomembna – vendar specifikacija izrecno modelira gostitelje, odjemalce in strežnike, da zmanjša površino integracije. [2]

Zakaj je MCP uporaben ✅

• Interoperabilnost, ki je dolgočasna (v dobrem smislu). Strežnik zgradite enkrat; uporabite ga v več aplikacijah umetne inteligence. [2]

• Miselni model »USB-C za umetno inteligenco«. Strežniki normalizirajo nenavadne API-je v znano obliko za modele. Ni popolno, vendar hitro uskladi ekipe. [1]

• Odkrito orodje. Stranke lahko naštejejo orodja, preverijo vnose, jih pokličejo s strukturiranimi parametri in dobijo strukturirane rezultate (z obvestili o spremembah seznamov orodij). [3]

• Podprto tam, kjer živijo razvijalci. GitHub Copilot povezuje strežnike MCP v večjih integriranih razvojnih okoljih (IDE) in dodaja pretok registra ter nadzor pravilnikov – ogromno za uporabo. [5]

• Prilagodljivost prenosa. Za lokalno uporabo uporabite stdio; ko potrebujete mejo, nadgradite na pretočni HTTP. V obeh primerih: sporočila JSON-RPC 2.0. [2]

Kako MCP dejansko deluje pod pokrovom 🔧

Med izvajanjem imate tri vloge:

1. Gostitelj – aplikacija umetne inteligence, ki je lastnik uporabniške seje

2. Odjemalec – konektor znotraj gostitelja, ki govori MCP

3. Strežnik – proces, ki razkriva vire , pozive in orodja

Komunikirajo s JSON-RPC 2.0 : zahtevami, odgovori in obvestili – na primer obvestilom o spremembi seznama orodij, da se lahko uporabniški vmesnik posodobi v živo. [2][3]

Transport: za robustne, v peskovniku delujoče lokalne strežnike uporabite stdio ko potrebujete omrežno mejo, HTTP

Funkcije strežnika:

• Viri – statični ali dinamični podatki za kontekst (datoteke, sheme, zapisi)

• Pozivi – ukazi za večkratno uporabo, parametrizirani ukazi

• Orodja – klicne funkcije s tipiziranimi vhodi in izhodi

Zaradi tega tria se MCP zdi praktičen in ne teoretičen. [3]

Kje boste srečali MCP v divjini 🌱

• GitHub Copilot – Povežite strežnike MCP v VS Code, JetBrains in Visual Studio. Na voljo je register in kontrolniki pravilnikov podjetja za upravljanje uporabe. [5]

• Windows – podpora na ravni operacijskega sistema (ODR/register), tako da lahko agenti varno odkrivajo in uporabljajo strežnike MCP s soglasjem, beleženjem in skrbniškimi pravilniki. [4]

Primerjalna tabela: možnosti za uporabo MCP še danes 📊

Namerno rahlo neurejeno – ker se mize v resničnem življenju nikoli ne poravnajo popolnoma.

Varnost, soglasje in varovalne ograje 🛡️

MCP je format in semantika žice; zaupanje je v gostitelju in operacijskem sistemu . Windows poudarja pozive za dovoljenja, registre in kljuke pravilnikov, resne uvedbe pa obravnavajo klicanje orodij kot zagon podpisane binarne datoteke. Skratka: vaš agent bi moral vprašati, preden se dotakne ostrih stvari . [4]

Pragmatični vzorci, ki dobro delujejo s specifikacijo:

• Občutljiva orodja naj bodo lokalna prek stdio z najmanj privilegiji

• Orodja za oddaljeni dostop do vrat z eksplicitnimi obsegi in odobritvami

• Zabeležite vsak klic (vnose/rezultate) za revizije

Strukturirane metode specifikacije in obvestila JSON-RPC zagotavljajo doslednost teh kontrol na vseh strežnikih. [2][3]

MCP proti alternativam: katero kladivo za kateri žebelj? 🔨

• Klic preprostih funkcij v enem samem skladu LLM – Odlično, če vsa orodja delujejo pod enim proizvajalcem. Ni pa odlično, če želite ponovno uporabo v različnih aplikacijah/agentih. MCP loči orodja od katerega koli posameznega proizvajalca modela. [2]

• Vtičniki po meri za vsako aplikacijo – Deluje ... do vaše pete aplikacije. MCP centralizira ta vtičnik na strežniku za večkratno uporabo. [2]

• Arhitekture samo za RAG – Pridobivanje je močno, vendar so dejanja pomembna . MCP vam ponuja strukturirana dejanja in kontekst. [3]

Poštena kritika: analogija z "USB-C" lahko prikrije razlike v implementaciji. Protokoli pomagajo le, če sta uporabniška izkušnja in pravilniki dobri. Ta odtenek je zdrav. [1]

Minimalni miselni model: zahteva, odgovor, obvestilo 🧠

Predstavljajte si tole:

• Odjemalec vpraša strežnik: metoda: "orodja/klic", parametri: {...}

• Strežnik odgovori z rezultatom ali napako

• Strežnik lahko obvesti odjemalce o spremembah seznama orodij ali novih virih, tako da se uporabniški vmesniki posodabljajo v živo

Točno tako naj bi se uporabljal JSON-RPC – in tako MCP določa odkrivanje in klicanje orodij. [3]

Opombe k izvedbi, ki vam prihranijo čas ⏱️

• Začnite s stdio. Najlažja lokalna pot; preprosto za uporabo v peskovniku in odpravljanje napak. Preklopite na HTTP, ko potrebujete mejo. [2]

• Shematizirajte vhode/izhode orodja. Močna validacija sheme JSON = predvidljivi klici in varnejši ponovni poskusi. [3]

• Prednost dajte idempotentnim operacijam. Ponovni poskusi se zgodijo; ne ustvarite petih vstopnic po pomoti.

• Človek v zanki za pisanja. Prikaži razlike/odobitve pred destruktivnimi dejanji; skladno s soglasjem in smernicami pravilnika. [4]

Realistični primeri uporabe, ki jih lahko odpremite ta teden 🚢

• Notranje znanje + dejanja: Zavijte wiki, sisteme za izdajanje zahtevkov in skripte za uvajanje kot orodja MCP, tako da lahko soigralec vpraša: »povrnite zadnjo uvedbo in povežite incident.« Ena zahteva, ne pet zavihkov. [3]

• Operacije s skladišči iz klepeta: Uporabite Copilot s strežniki MCP za seznam skladišč, odpiranje zahtevkov za podporo in upravljanje težav, ne da bi zapustili urejevalnik. [5]

• Poteki dela na namizju z varnostnimi ograjami: V sistemu Windows omogočite agentom branje mape ali klic lokalnega CLI s pozivi za soglasje in revizijskimi sledmi. [4]

Pogosto zastavljena vprašanja o MCP ❓

Je MCP knjižnica ali standard?
Je protokol . Proizvajalci dobavljajo odjemalce in strežnike, ki ga implementirajo, vendar je specifikacija vir resnice. [2]

Ali lahko MCP nadomesti moj ogrodje vtičnikov?
Včasih. Če vaši vtičniki delujejo po principu »pokliči to metodo s temi argumenti, dobi strukturiran rezultat«, jih lahko MCP poenoti. Globoki kavlji življenjskega cikla aplikacije bodo morda še vedno potrebovali vtičnike po meri. [3]

Ali MCP podpira pretakanje?
Da – možnosti prenosa vključujejo pretakanje HTTP, in pošiljanje inkrementalnih posodobitev prek obvestil. [2]

Se je JSON-RPC težko naučiti?
Ne. Gre za osnovno metodo + parametre + ID v JSON-u, kar številne knjižnice že podpirajo – in MCP natančno prikazuje, kako se uporablja. [2]

Drobna podrobnost protokola, ki se obrestuje 📎

Vsak klic ima ime metode in tipizirane parametre . Ta struktura omogoča enostavno dodajanje obsegov, odobritev in revizijskih sledi – kar je veliko težje s prostimi pozivi. Dokumentacija sistema Windows prikazuje, kako te preglede povezati z izkušnjo operacijskega sistema. [4]

Hitra arhitekturna skica, ki jo lahko narišete na prtiček 📝

Gostiteljska aplikacija s klepetom → vsebuje odjemalca MCP → odpre transport do enega ali več strežnikov → strežniki razkrijejo zmogljivosti → model načrtuje korak, pokliče orodje, prejme strukturiran rezultat → klepet prikazuje razlike/predoglede → uporabnik odobri → naslednji korak. Ni čarovnija - samo vodovod, ki ostane na stran. [2]

Zaključne opombe – predolgo, nisem prebral 🎯

MCP spremeni kaotičen ekosistem orodij v nekaj, o čemer lahko razmišljate. Ne bo napisal vaše varnostne politike ali uporabniškega vmesnika, ampak vam bo dal dolgočasno, predvidljivo ogrodje za dejanja + kontekst . Začnite tam, kjer je uvajanje gladko – Copilot v vašem IDE ali agenti Windows s pozivi za soglasje – nato pa notranje sisteme zavijte v strežnike, da lahko vaši agenti opravljajo pravo delo brez labirinta prilagojenih adapterjev. Tako zmagajo standardi. [5][4]

Reference

1. Pregled MCP in analogija »USB-C« – Model Context Protocol: Kaj je MCP?

2. Avtoritativna specifikacija (vloge, JSON-RPC, transporti, varnost) – Specifikacija protokola konteksta modela (2025-06-18)

3. Orodja, sheme, odkrivanje in obvestila – Funkcije strežnika MCP: Orodja

4. Integracija sistema Windows (ODR/register, soglasje, beleženje, pravilnik) – Model Context Protocol (MCP) v sistemu Windows – Pregled

5. Uvajanje in upravljanje IDE – Razširitev klepeta GitHub Copilot s strežniki MCP

Poiščite najnovejšo umetno inteligenco v uradni trgovini z umetno inteligenco

O nas