Uvod
Koncept umetne tekoče inteligence (ALI) pridobiva na veljavi, saj se umetna inteligenca in tehnologija veriženja blokov zbližujeta. Ta revolucionarni pristop si prizadeva ustvariti decentraliziran ekosistem umetne inteligence , kjer podatki, inteligenca in digitalna sredstva nemoteno tečejo kot tekočina, kar odpira nove možnosti za aplikacije Web3, NFT in decentralizirane avtonomne organizacije (DAO).
Kaj pa točno je umetna tekoča inteligenca in zakaj velja za prelomnico v industriji umetne inteligence? Ta članek raziskuje njeno definicijo, uporabo in kako preoblikuje prihodnost digitalne inteligence.
Članki, ki jih boste morda želeli prebrati po tem:
🔗 10 najboljših orodij za trgovanje z umetno inteligenco – s primerjalno tabelo – Raziščite najboljše platforme, ki jih poganja umetna inteligenca, za pametnejše trgovanje, ki temelji na podatkih – skupaj s primerjavo funkcij.
🔗 Kateri je najboljši bot za trgovanje z umetno inteligenco? – Najboljši boti z umetno inteligenco za pametno vlaganje – Odkrijte vodilne bote za trgovanje z umetno inteligenco, ki optimizirajo naložbene strategije, avtomatizirajo trgovanje in pomagajo maksimirati donose.
🔗 Kako zaslužiti z umetno inteligenco – Najboljše poslovne priložnosti, ki jih poganja umetna inteligenca – Odkrijte donosne načine uporabe umetne inteligence pri ustvarjanju vsebin, avtomatizaciji, e-trgovini, vlaganju in še več.
🔗 Kako uporabljati umetno inteligenco za zaslužek – Vodnik za začetnike o uporabi orodij umetne inteligence za ustvarjanje dohodka, ne glede na to, ali delate kot svobodnjak, vlagate ali gradite spletna podjetja.
Kaj je umetna tekoča inteligenca?
Umetna tekoča inteligenca (ALI) se nanaša na integracijo umetne inteligence (UI) s tehnologijo veriženja blokov , kar omogoča modelom UI interakcijo z decentraliziranimi omrežji, pametnimi pogodbami in žetoniziranimi digitalnimi sredstvi.
🔹 »Tekoča« inteligenca – Za razliko od tradicionalnih sistemov umetne inteligence, omejenih na centralizirane baze podatkov, ALI omogoča prosto izmenjavo podatkov in vpogledov, ki jih ustvari umetna inteligenca, v decentraliziranem ekosistemu.
🔹 Sinergija umetne inteligence in veriženja blokov – Umetna tekoča inteligenca izkorišča pametne pogodbe, tokenomiko in decentralizirano shranjevanje za zagotavljanje varnosti podatkov, preglednosti in lastništva uporabnikov.
Eden od pionirjev na tem področju je Alethea AI , podjetje, ki razvija inteligentne NFT-je (iNFT), ki jih poganja umetna tekoča inteligenca . Ta digitalna sredstva, ki jih poganja umetna inteligenca, se lahko učijo, razvijajo in avtonomno interagirajo znotraj decentraliziranih ekosistemov.
Kako deluje umetna tekoča inteligenca
1. Decentralizirani modeli umetne inteligence
Tradicionalni sistemi umetne inteligence se zanašajo na centralizirane strežnike, vendar ALI omogoča delovanje modelov umetne inteligence na decentraliziranih platformah , kar zagotavlja zasebnost podatkov in odpravlja posamezne točke odpovedi.
2. Žetonizirana sredstva umetne inteligence (AI NFT in iNFT)
Z umetno tekočo inteligenco ( UTI) je mogoče modele, like in digitalne entitete, ki jih ustvari umetna inteligenca, tokenizirati kot NFT-je (nezamenljive žetone) , kar jim omogoča razvoj, interakcijo in sodelovanje v gospodarstvih, ki temeljijo na pametnih pogodbah.
3. Avtonomni digitalni agenti
Modeli umetne inteligence, ki jih poganja ALI, lahko delujejo kot avtonomni digitalni agenti , sposobni odločanja, učenja in samoizboljševanja brez centraliziranega nadzora.
iNFT -ji Alethea AI omogočajo avatarjem NFT, da imajo osebnosti, pogovore in interakcije, ki jih poganja umetna inteligenca, zaradi česar so uporabni v igrah, virtualnih svetovih in metaverzumih.
Uporaba umetne tekoče inteligence
1. NFT-ji in metaverzalni avatarji, ki jih poganja AI
🔹 ALI omogoča inteligentne NFT-je (iNFT-je) , ki lahko interagirajo, se razvijajo in se vključujejo v okolja metaverzuma.
🔹 Digitalni avatarji, ki jih poganja umetna inteligenca, se lahko uporabljajo v virtualni resničnosti, družbenih medijih in igrah za ustvarjanje interaktivnih digitalnih izkušenj .
2. Decentralizirani trgi umetne inteligence
🔹 ALI podpira decentralizirane platforme umetne inteligence , kjer lahko razvijalci ustvarjajo, delijo in monetizirajo modele umetne inteligence z uporabo spodbud, ki temeljijo na tehnologiji veriženja blokov.
🔹 Pametne pogodbe zagotavljajo poštene nagrade za ponudnike podatkov, trenerje umetne inteligence in razvijalce , s čimer preprečujejo monopolizacijo s strani tehnoloških velikanov.
3. DAO-ji, ki jih poganjata Web3 in umetna inteligenca
🔹 ALI preoblikuje decentralizirane avtonomne organizacije (DAO) z omogočanjem odločanja in upravljanja s pomočjo umetne inteligence.
🔹 DAO-ji, ki jih poganja umetna inteligenca, lahko optimizirajo dodeljevanje sredstev, mehanizme glasovanja in avtomatizirano izvajanje politik brez človeške pristranskosti.
4. Virtualni asistenti in klepetalni roboti z umetno inteligenco
🔹 ALI omogoča razvoj , ki jih poganja umetna inteligenca prilagajajo, učijo in komunicirajo z uporabniki.
🔹 Te agente, ki jih poganja umetna inteligenca, bi lahko uporabljali v storitvah za stranke, igrah in izkušnjah virtualne resničnosti .
5. Varna izmenjava podatkov z umetno inteligenco in zaščita zasebnosti
🔹 Z umetno tekočo inteligenco decentraliziranega šifriranja in preverjanja tehnologije veriženja blokov .
🔹 To preprečuje zlorabo podatkov, zagotavlja pregledne odločitve umetne inteligence in ščiti zasebnost uporabnikov .
Prednosti umetne tekoče inteligence
✅ Decentralizacija in lastništvo – Uporabniki imajo popoln nadzor nad svojimi sredstvi in podatki, ki jih ustvari umetna inteligenca.
✅ Prilagodljivost in učinkovitost – Modeli umetne inteligence se lahko prilagajajo in izboljšujejo v realnem času znotraj decentraliziranih ekosistemov.
✅ Interoperabilnost – Modeli umetne inteligence, ki jih poganja ALI, lahko komunicirajo med različnimi platformami, aplikacijami in verigami blokov.
✅ Varnost in preglednost – Veriženje blokov zagotavlja, da so modeli umetne inteligence in digitalna sredstva odporni pred nedovoljenimi posegi in pregledni.
✅ Inovativna monetizacija – Ustvarjalci umetne inteligence lahko tokenizirajo in prodajajo modele umetne inteligence, digitalne avatarje in vsebine, ki jih ustvari umetna inteligenca.
Izzivi umetne tekoče inteligence
🔹 Računalniške zahteve – Izvajanje modelov umetne inteligence v omrežjih veriženja blokov zahteva znatno procesorsko moč.
🔹 Omejitve pametnih pogodb – Odločanje z umetno inteligenco v decentraliziranih okoljih se še vedno sooča z izzivi skalabilnosti in avtomatizacije.
🔹 Sprejetje in ozaveščenost – umetne tekoče inteligence je še vedno v zgodnjih fazah in zahteva večjo uporabo in resničnih aplikacij.
Prihodnost umetne tekoče inteligence
Integracija umetne tekoče inteligence z Web3, tehnologijo veriženja blokov in umetno inteligenco utira pot novi dobi inteligentnih digitalnih ekosistemov . Kaj lahko pričakujete:
🚀 Metaverzum, ki ga poganja umetna inteligenca – NFT-ji in virtualna bitja, ki jih poganja umetna inteligenca, bodo postali del prevladujočih v okoljih Web3.
🚀 Decentralizirano upravljanje umetne inteligence – modeli umetne inteligence bodo igrali ključno vlogo pri upravljanju protokolov veriženja blokov in DAO-jev.
🚀 Novi ekonomski modeli – sredstva, ki jih poganja umetna inteligenca, bodo sprostila nove priložnosti za monetizacijo v igrah, ustvarjanju vsebin in decentraliziranih financah (DeFi) .
🚀 Izboljšave zasebnosti in varnosti umetne inteligence – mehanizmi zasebnosti umetne inteligence, izboljšani z veriženjem blokov, bodo zagotovili nadzor uporabnikov nad osebnimi podatki.
Podjetja, kot so Alethea AI, SingularityNET in Ocean Protocol, so vodilna pri razvoju umetne tekoče inteligence , zaradi česar je to obetavna meja v inovacijah umetne inteligence in veriženja blokov ...