Objavljamo serijo videoposnetkov za začetnike na področju umetne inteligence, vse do ravni strokovnjakov.
Trenirajte določeno raven ali začnite od videoposnetka 1 vse do 50, da postanete resen profesionalec umetne inteligence.
Ves čas bomo dodajali nove videoposnetke, vse do 50. stopnje in nato naprej, za specifična orodja, ki jih morate obvladati.
1. stopnja - začetnik umetne inteligence
Epizode 1–10: »Razumem umetno inteligenco.«
Oglejte si videoposnetke 1–10 = ODKLENJENA STOPNJA: UPORABNIK UI 🟢
2. stopnja – Spodbujanje
Epizode 11–20: »Z umetno inteligenco lahko pravilno komuniciram.«
Oglejte si videoposnetke 1–20 = ODKLENJENA STOPNJA: MOČAN UPORABNIK UI 🔵
3. stopnja - Umetna inteligenca pri delu
Epizode 21–30: »Umetno inteligenco lahko uporabljam za delo v resničnem svetu.«
Oglejte si videoposnetke 1–30 = ODKLENJENA STOPNJA: PROFESIONALEC Z UI 🟣
4. stopnja - Graditelj umetne inteligence
Epizode 31–40: »Znam zgraditi sisteme umetne inteligence.«
Oglejte si videoposnetke 1–40: ODKLENJENA STOPNJA: GRADITELJ Z UI 🟠
5. stopnja - AI Pro
Epizode 41–50: »Razumem, kaj se dogaja spodaj.«
Oglejte si videoposnetke 1–50: 🎓 AI PRO - DIPLOMIRANI
1. STOPNJA - ZAČETNIK UMETNE INTELIGENCE
Epizode 1–10: »Razumem umetno inteligenco.«
| Ep | Epizoda | 5-minutni videoposnetki |
|---|---|---|
| 1 | Kaj pravzaprav je umetna inteligenca? |
Razlaga umetno inteligenco, generativno umetno inteligenco in LLM brez tehničnega žargona. Pojasnjuje, da napoveduje/generira, namesto da "ve vse" Povezava do videoposnetka tečaja: https://www.youtube.com/watch?v=L2PQyiOh7qE Povezava do celotnega članka: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/what-actually-is-ai |
| 2 | ChatGPT, Claude, Gemini itd. - Kakšna je razlika? |
Razlaga modele v primerjavi z aplikacijami umetne inteligence. Primerja isto preprosto vprašanje pri več asistentih. Uči, da ni ene same "najboljše umetne inteligence" Povezava do videoposnetka tečaja: |
| 3 | Vaš prvi pravi poziv z umetno inteligenco | Slabo: »napiši mi e-pošto.« Bolje: namen + kontekst + občinstvo + želeni rezultat. |
| 4 | 4 deli odličnega poziva | Poučuje Naloga + Kontekst + Omejitve + Izhod. Gledalcem ponuja preprost ogrodje za večkratno uporabo. |
| 5 | Nehajte obravnavati umetno inteligenco kot Google | Uči pogovore in nadaljnja navodila. Prikazuje, kako povprečen prvi odgovor s pomočjo iteracije postane odličen. |
| 6 | Zakaj si umetna inteligenca včasih stvari izmišljuje | Halucinacije. Prikazuje verjetne napačne odgovore. Naučite se "preverjati pomembna dejstva" že od prvega dne. |
| 7 | Znanje umetne inteligence v primerjavi z iskanjem po internetu | Pojasni, kdaj je obstoječe znanje modela zadostno in kdaj je potrebno trenutno spletno raziskovanje/iskanje. |
| 8 | Česa NIKOLI ne smete vnesti v umetno inteligenco | Gesla, zaupni podatki o strankah, poslovno občutljivi podatki, zasebni podatki. Uvedite ozaveščenost o podatkih/zasebnosti. |
| 9 | Umetna inteligenca lahko vidi, sliši in bere | Predstavlja multimodalno umetno inteligenco: slike, posnetke zaslona, dokumente, glas in zvok. Naredite hiter primer posnetka zaslona/slike. |
| 10 | Izziv za začetnike: Naj umetna inteligenca dejansko deluje | Da vam neurejeno stran zapiskov, ki jo umetna inteligenca spremeni v povzetek, e-pošto, seznam opravil in načrt. Povzetek epizod 1–9. |
2. STOPNJA – SPODBUJANJE
Epizode 11–20: »Z umetno inteligenco lahko pravilno komuniciram.«
| Ep | Epizoda | 5-minutni videoposnetki |
|---|---|---|
| 11 | Kontekst je supermoč umetne inteligence | Prikazuje isto zahtevo skoraj brez konteksta v primerjavi z bogatimi informacijami o ozadju. |
| 12 | Navedite primere umetne inteligence | Poučuje s primeri spodbujanja. »Napiši še tri takšne.« Prikazuje, kako primeri veliko bolje nadzorujejo slog kot nejasna navodila. |
| 13 | Nadzorujte odgovor z omejitvami | Dolžina, občinstvo, raven branja, izključitve, ton, rok, proračun in druge omejitve. |
| 14 | Naj vam umetna inteligenca da točno takšno obliko, kot jo želite | Tabele, oznake, kontrolni seznami, naslovi, predloge in strukturirani podatki. |
| 15 | Povejte umetni inteligenci, kdo je občinstvo | Preoblikuje isto tehnično temo za otroka, stranko, prodajalca, inženirja in direktorja. |
| 16 | Razdelite velike težave na manjše težave | Namesto »ustvari mojo poslovno strategijo« prikazuje raziskave → ideje → vrednotenje → strategija → akcijski načrt. |
| 17 | Naj umetna inteligenca izboljša svoj odgovor | Prosite ga, naj analizira glede na določena merila, ugotovi slabosti in pripravi izboljšano različico. |
| 18 | Osnutek → Kritika → Izboljšaj zanko | Predstavite eno od svojih ključnih profesionalnih tehnik: ustvarjanje, pregledovanje, izzivanje, izboljševanje, dokončanje. |
| 19 | Ustvarite pozive, ki jih lahko uporabljate za vedno | Spremenite dober pogovor v predlogo za večkratno uporabo z [STRANKA], [IZDELEK], [CILJ]itd. |
| 20 | Končni izziv prompta | Začnite z grozno enovrstično zahtevo in jo postopoma spremenite v profesionalen poziv z uporabo vsega iz epizod 11–19. |
3. STOPNJA – UI PRI DELU
Epizode 21–30: »Umetno inteligenco lahko uporabljam za delo v resničnem svetu.«
| Ep | Epizoda | 5-minutni videoposnetki |
|---|---|---|
| 21 | Pogovor s PDF-ji in dokumenti | Naložite dokument, postavite vprašanja o njem, izvlecite pomembne informacije in določite dejanja. |
| 22 | Povzemite, ne da bi pri tem izgubili pomembne stvari | Povzetek za vodstvo v primerjavi s podrobnim povzetkom v primerjavi z ukrepi v primerjavi s tveganji. Pokažite, zakaj je »povzemi to« pogosto slab poziv. |
| 23 | Izvleček informacij iz neurejenih dokumentov | Spremenite račune, poročila, zapiske ali PDF-je v strukturirane tabele/informacije. |
| 24 | Kako pravilno izvajati raziskave umetne inteligence | Vprašanje → raziskovalni načrt → viri → ugotovitve → preverjanje → poročilo. Uvedite orodja za poglobljeno raziskovanje. |
| 25 | Nikoli ne zaupaj enemu viru | Primerjajte trditve, datume in vire. Prikažite nasprotujoče si informacije in kako jih raziskati. |
| 26 | Uporabite umetno inteligenco za hitrejše učenje | Ustvarite personaliziranega mentorja, učni načrt, kviz in učno uro z razlago. |
| 27 | Umetna inteligenca + preglednice in podatki | Nalaganje/vzorčenje podatkov, iskanje trendov, postavljanje vprašanj, izračun povzetkov in predlaganje vizualizacij. |
| 28 | Pišite poročila, e-poštna sporočila in predstavitve | Vzemite en nabor informacij in ga preoblikujte v e-poštno sporočilo za vodstvo, celotno poročilo in oris predstavitve. |
| 29 | Ustvarjanje slik z umetno inteligenco | Pozovi za motiv, kompozicijo, osvetlitev, kamero/slog in razmerje stranic. Prikaži iteracijo namesto generiranja enega posnetka. |
| 30 | Glas, zvok in video z umetno inteligenco | Pojasnjuje ustvarjanje govora, prepisovanje, glasbo/zvok in video z umetno inteligenco. Ustvarite en majhen multimedijski potek dela, namesto da se poglobite v določeno blagovno znamko. |
4. STOPNJA - GRADITELJ UMETNE INTELIGENCE
Epizode 31–40: »Znam zgraditi sisteme umetne inteligence.«
Tu se serija preusmeri od uporabe umetne inteligence k gradnji z umetno inteligenco.
| Ep | Epizoda | 5-minutni videoposnetki |
|---|---|---|
| 31 | Nehajte začenjati nove klepete - zgradite delovne prostore z umetno inteligenco | Razložite projekte/delovne prostore: trajne datoteke, kontekst, pogovore in navodila. Trenutni izdelki vse bolj podpirajo ta model. |
| 32 | Zgradite svojega specializiranega pomočnika za umetno inteligenco | Dodelite umetni inteligenci nalogo, vedenje, znanje in pravila za izhod. Uvedite prilagojene pomočnike/dragulje/itd. Gemini na primer trenutno opisuje dragulje kot ponovno uporabne prilagojene različice Geminija. |
| 33 | Avtomatizacija v preprostem jeziku | Sprožilec → pogoji → dejanja. Primer: novo povpraševanje → analiziraj → razvrsti → osnutek odgovora → CRM. |
| 34 | Vstavite umetno inteligenco v avtomatizacijo | Prikazuje, kako umetna inteligenca izvaja klasifikacijo, ekstrakcijo, povzemanje in ustvarjanje vsebine znotraj delovnega toka. |
| 35 | Zgradite svoj prvi potek dela z umetno inteligenco brez kode | Celovita praktična avtomatizacija z uporabo orodja, kot je Zapier/Make/n8n. |
| 36 | Kaj je agent umetne inteligence? | Pomočnik v primerjavi z delovnim tokom v primerjavi z agentom. Pojasnjuje cilje, sklepanje, orodja, dejanja, spomin in avtonomijo. |
| 37 | Dajte orodja agentu umetne inteligence | Iskanje, e-pošta, koledar, CRM, podatkovne baze, datoteke in API-ji. Razložite dovoljenja pred avtonomijo. |
| 38 | Dajte umetni inteligenci svoje lastno znanje | Predstavlja baze znanja in RAG preprosto: pridobite ustrezne informacije o podjetju, preden ustvarite odgovor. |
| 39 | Kodiranje z umetno inteligenco, tudi če ne znate programirati | Ustvarite majhno spletno aplikacijo/skripto. Nato razložite odpravljanje napak, testiranje in zakaj je slepo izvajanje ustvarjene kode nevarno. |
| 40 | ZGRADI GA: Vaš prvi zaposleni z umetno inteligenco | Capstone: zgradite preprostega pomočnika za poizvedbe, ki prejema informacije, jih raziskuje/razvršča, ustvarja rezultate in zahteva človeško odobritev. |
5. STOPNJA - AI PROFESIONALEC
Epizode 41–50: »Razumem, kaj se dogaja spodaj.«
Ta razdelek loči vaš program od tisočih tečajev, ki se ustavijo pri »tukaj je 10 kul pozivov ChatGPT«.
| Ep | Epizoda | 5-minutni videoposnetki |
|---|---|---|
| 41 | Kaj je API? | Razložite san API kot komunikacijo programske opreme s programsko opremo. Konceptualno/na zaslonu podajte eno osnovno zahtevo za AI API. |
| 42 | Žetoni, kontekstna okna in pomnilnik umetne inteligence | Razložite žetone, omejitve konteksta, zgodovino pogovorov in zakaj več konteksta ni samodejno boljše. |
| 43 | Strukturirani rezultati | Naj umetna inteligenca zanesljivo vrača polja/podatke namesto besedila. Predstavite sheme/JSON in zakaj stroji potrebujejo predvidljiv izhod. |
| 44 | Kako umetna inteligenca uporablja orodja / klicanje funkcij | Uporabnik vpraša → umetna inteligenca se odloči za orodje → orodje se zažene → vrne rezultat → umetna inteligenca se odzove. To je ključnega pomena za razumevanje agentov. |
| 45 | Povežite umetno inteligenco z zunanjim svetom | Konceptualno razložite povezovalnike, integracije in protokole, kot je MCP: umetna inteligenca pridobi nadzorovan dostop do orodij in podatkov. |
| 46 | Izbira pravega modela umetne inteligence | Hitrost v primerjavi z inteligenco v primerjavi s stroški v primerjavi s kontekstom v primerjavi z multimodalnimi zmogljivostmi v primerjavi s specializiranimi modeli. Uči izbiro in ne zvestobo blagovni znamki. |
| 47 | Kako strokovnjaki testirajo umetno inteligenco | Uvaja evalvacije: ustvarite testna vprašanja, pričakovano vedenje, primere napak in rezultate pred uvedbo delovnega toka umetne inteligence. |
| 48 | Varnost umetne inteligence: Takojšnje vbrizgavanje in puščanje podatkov | Prikazuje, zakaj umetna inteligenca, povezana s poslovnimi sistemi, ustvarja nova tveganja. Dovoljenja, nezaupanja vredna vsebina, odobritve in najmanj dostopa. |
| 49 | Človek + umetna inteligenca premaga slepo avtomatizacijo | Sistemi s človekom v zanki, pragovi zaupanja, eskalacija, revizijske sledi, odgovornost in kdaj umetna inteligenca ne bi smela sprejemati odločitev. |
| 50 | ZGRADITE SVOJ OPERACIJSKI SISTEM Z UI | Končni zaključek: opredeliti resnični proces → izbrati model → ustvariti kontekst/znanje → poziv → orodja → avtomatizacija → preverjanje → človeška odobritev → merjenje rezultatov. |
TVOJE USPOSABLJANJE SE JE ŠELE ZAČELO.
Sledijo epizode nad 50 ...