Kako postati svetovalec za umetno inteligenco? [Video in kviz]

Kratek odgovor: Postanite svetovalec za umetno inteligenco tako, da dokončate eno plačano zanko v delovnem procesu v živo, ne pa z zbiranjem nazivov. Tekoče se naučite programov LLM, iskanja in modeliranja tveganj, nato pa izvedite odkrivanje, pilotni projekt, opis in omogočanje. Če nimate dostopa do sistemov, podatkov ali ljudi, ki opravljajo delo, zavrnite poizvedbo.

Ključne ugotovitve:

Zaključite zanko: Izvedite plačano odkrivanje, kratek pilotni projekt, opis in uvajanje.

Poimenujte ponudbo: Navedite »Pomagam X narediti Y brez Z« in bom plačan.

Odgovornost: Imenujte lastnika, vodite dnevnik odločitev in navedite, kdo je kriv.

Preglednost: Najprej načrtujte potek dela; predstavitev ni diagnoza.

Odpornost proti zlorabi: Nikoli ne obljubljajte neizmerjene natančnosti ali da bo generativna umetna inteligenca popravila slabe podatke.

Delo, ki ga nihče ne more natančno opisati (in zakaj je to vaše prosto delovno mesto)

To ni malo bolj dovršen inženir za promptne odzive z lepšim prenosnikom. Mislim, včasih je tako videti cel teden. Potem sledi uvodni razgovor z utrujenim finančnim vodjo, preverjanje pripravljenosti podatkov, ki razkrije tri preglednice in molitev, ter pogovor o upravljanju sprememb o tem, zakaj predstavitev pridobivanja podatkov preneha delovati ob stiku s produkcijskimi dovoljenji.

Različica, ki si zasluži svoje mesto, se nahaja med tremi natrpanimi sobami:

• Vodstvo sprašuje "kakšna je naša strategija za umetno inteligenco?", ne da bi se strinjalo, kaj si podjetje sploh želi

• Graditelji, ki lahko postavijo prototip pred kosilom, nato pa izginejo v prepirih o tveganju modela

• Operaterji, ki morajo živeti s tem, kar pustite za seboj

Ti si vezivno tkivo. To je tisti redek del. Če znaš voditi delavnico, napisati jedrnat opis dela in preprečiti ekipi, da bi v delovni proces, ki je potreboval potrditveno polje, vtlačila LLM, si že bolj zaposljiv kot polovica hrupa.

Obstaja nepopoln način, da si to predstavljam, in vseeno ga bom uporabil: si vodovodar, ki mora upravnemu odboru razložiti tudi vodo. Ko utrujen vstopaš v sobe, mora biti odkritje še vedno ostro.

Kaj se zaračuna (strategija, gradnja in neglamurozna sredina)

Stranke vam ne plačajo za to, da "poznate umetno inteligenco". Plačajo, ko je problem drag, političen ali dovolj neroden, da je zunanji opazovalec cenejši od še enega notranjega zastoja.

Tri vedra, ki se prelivajo druga v drugo:

• Strategija. Triaža primerov uporabe, "ali naj sploh kaj storimo", skice upravljanja, pogovori o tveganjih modelov, ki povzročajo pravne težave. Visoko zaupanje in zaskrbljujoče enostavno pretvarjanje, če govoriš le v okvirih. Ne delaj tega.

• Izdelava. Prototipi, kopiloti, iskanje, načrtovanje delovnih procesov, avtomatizacija svetlobe. To vas pripelje na vrata in vas ujame, če postanete neplačana implementacijska ekipa.

• Upravljanje sprememb in omogočanje. Priročniki, usposabljanje, »kako se to konča«. Presenetljivo, pogosto najbolj oglaševano in najmanj bahavo.

hiter inženiring . Ne pretiravajte z indeksiranjem. Začimbe, ne obrok. Pripravljenost podatkov, kartiranje deležnikov in jasen postopek odkrivanja bodo prihranili več projektov kot pameten sistemski poziv.

Živim v majhnem protislovju: potrebuješ dovolj tekočnosti, da označiš neumnosti, in dovolj zadržanosti, da ne gradiš, preden se vprašaš, kdo je lastnik rezultata. Mislim, da je to vsa obrt, slabo povedano.

Pet poti, ki ne zahtevajo mitske zgodbe o izvoru

Ni ene same lestve. Obstajajo habitati, ki ljudi žvečijo drugače. Izberi tistega, v katerem lahko preživiš.

Nič od tega ni moralno boljše. Neodvisnost izgleda romantično, dokler ne ocenite napačne cene odkritja. Interno delo izgleda varno, dokler niste določeni čarovnik za vsako idejo za klepetalni robot.

Kako postati svetovalec za umetno inteligenco? Začnite z živim problemom, ne z nazivom delovnega mesta

Neposreden odgovor na vprašanje Kako postati svetovalec za umetno inteligenco? je skoraj žaljivo praktičen. Nehajte zbirati identitete. Začnite zbirati probleme, ki jih lahko rešite.

1. Pridobite si dovolj tekoče znanje, da boste na pravi način nevarni. LLM, iskanje, kopiloti, osnovna avtomatizacija, kjer živi tveganje modela. Ničesar vam ni treba učiti iz nič.

2. Sedite poleg delovnega toka v živo. Prodajne operacije, podpora, zaključevanje finančnih poslov, iskanje znanja. Opazujte, kje se delo kopiči.

3. Naredi en celoten krog. Odkritje, kratek pilotni projekt, opis tega, kaj se je pokvarilo, omogočanje ljudem, ki ga morajo uporabljati.

4. Ponudbi dodajte ime. »Pomagam X narediti Y brez Z.« Grdo je v redu. Nejasno pa ne.

5. Bodite plačani, tudi če je prvi ček neroden. Neplačano delo v "portfelju" ima navado ostati neplačano.

Če prihajate iz inženirstva, je vaša vrzel običajno v znanju deležnikov in donosnosti naložbe. Če prihajate iz strategije ali operacij, je to poznavanje, kdaj je predstavitev primerna za gledališče. V vsakem primeru: izposodite si problem v živo, ga dokončajte in ga opišite brez odlašanja.

Skoraj sem napisal "zgradite osebno blagovno znamko". Ne bom. Jasna ponudba in nekaj ljudi, ki se bodo odzvali na vaš klic, prekaša stroj za ustvarjanje vsebin, ki nikoli ne zaračuna. Delo je bolj zapleteno kot predstavitev. To je pot.

Izberite nišo, ne da bi za seboj zaklenili vrata

Kakorkoli že. Niše.

Nišni nasveti so običajno bodisi "izberi enega ICP-ja ali pa propadi" bodisi "ostani splošen". Oba sta napol resnična in nekoliko moteča. Niša, ki tukaj deluje, je pogosto potek dela + kupec, ne pa vzorčna družina. Podprite vodje, ki se utapljajo v zahtevkih. Operativne ekipe z zapletenimi primopredajami. Tvegajte ljudi, ki potrebujejo upravljanje, ki ni devetdesetstranski PDF, ki ga nihče ne bere.

Kasneje se lahko spremeniš. Na začetku je niša filter, ne tetovaža. Ne nariši se v slog "Uporabljam samo orodje, ki sem se ga naučil prejšnji mesec." Orodja se menjajo. Presoja o pripravljenosti podatkov, upravljanju sprememb in o tem, ali ima pilotni projekt možnost ... ki potuje.

Še nekaj, povedano z napačno postavljenim vezajem, ker tako izgledajo moji zapiski: niša odpira vrata, ne kletka. Če lahko razložite teden kupca, ste dovolj specializirani.

Prve stranke, dokaz in neroden problem zgodnjega portfelja

To je del, ki ga nihče ne mara. Potrebujete dokaz. Nimate takega dokaza, kot ga zahtevajo kupci. Prva plačana storitev je običajno zapleten pregled poteka dela, ne pa popoln model. To je normalno.

Kaj šteje kot dokaz, če nimate bleščečih študij primerov:

• Ozko opredeljena diagnostika: sistemi, pripravljenost podatkov, kje bi LLM pomagal v primerjavi s kje bi haluciniral politiko

• Delavnica, ki ustvarja razvrščene primere uporabe z lastniki, ne pa freske z idejami

• Majhen pilotni projekt s časovnim načrtom za dokončanje pred in po – številke naj bodo lokalne in neolepšane, ne mitološke

• Omogočanje: kratek priročnik, ki ga ekipa uporablja še po vašem odhodu

Kako se približate tem prvim strankam: nekdanji kolegi, ki vam že zaupajo (tako kot večina ljudi začne, ne pretvarjajmo se); sosednje delo, če že opravljate operativne naloge; delni delovni čas za ekipo, ki potrebuje možgane en dan v tednu.

Ne izmišljujte si portfelja. Izmišljujte si jedrnato zgodbo o problemu, kaj ste poskusili, kaj ni uspelo in kaj boste storili naprej. Kupci, ki jih je prešinila para, lahko zavohajo gledališče. Nagibajo se k spoštovanju izjave »to ni delovalo, ker je bil iskalni korpus predal za smeti«

Malce pretiravam: prvi trije klienti te naučijo več kot kateri koli tečaj. Po drugi strani pa tečaj, ki te sili, da pošlješ pilota, ni nič. Vzamem si besedo nazaj, nekoliko.

Cene, začasne pogodbe in reči ne, ne da bi zvenel dragoceno

Pri oblikovanju cen se kompetentni ljudje sramujejo. Popusti se jim zdijo novi. Potem pa jim je delo žal. Potem postane površno.

• Cenite odločitev, ne ur, ko lahko. Odkritje, ki razreši veliko zapletenost, ni nekaj dni.

• Začasni dogovori ustrezajo omogočanju, preverjanju upravljanja in delnemu svetovanju. Slabo se ne prilegajo, če stranka želi gradbeni sprint brez lastnika na svoji strani.

• Razpisi dela naj poimenujejo, kako izgleda "končano". Če tega ne morete zapisati, tega ne morete oceniti. Pika.

• Recite ne, ko je zahteva "samo naredite nam strategijo umetne inteligence" brez dostopa do sistemov, podatkov ali ljudi, ki opravljajo delo.

Dnevne postavke so preproste, vendar preprečujejo, da bi se obseg poslovanja stopil. Hibridne postavke so pogoste: plačano odkrivanje, nato fiksni pilotni projekt, nato pa še začasna pogodba, če vas še vedno želijo imeti. Ne bom vam metal lažnih številk. Vsak, ki navaja univerzalno dnevno postavko kot dejstvo, nekaj prodaja. Postavite si približno toliko, koliko stane podobno svetovalno delo v vašem svetu - svetovalci za izdelke, delni potencialni kupci operacij.

Etika, tveganje in obljube, ki vas bodo preganjale

Ta razdelek obstaja, ker pride mačka. Ne obljubljajte natančnosti, ki je ne morete izmeriti. Ne obljubljajte, da bo cela ekipa izginila, "ko bo kopilot aktiven". Ne obljubljajte, da bo generativna umetna inteligenca odpravila težavo s kakovostjo podatkov, ki se bo dejansko še povečala. Ne obljubljajte zaupnosti, ki je niste operacionalizirali: kam gredo podatki, kdo beleži pozive, kaj se hrani.

Tveganje modela ni slogan, ki ga napišete na diapozitiv. Gre za "ta stvar bo v reguliranem delovnem procesu zagotovo napačna." Upravljanje je neprivlačen sorodnik: dostop, evalvacija, človeški pregled, revizijske sledi. Če ga preskočite, bo nekdo drug odkril vrzel v produkciji.

Obstaja tudi manjši etični vidik: ne prestrašite stranke, da bi jo prisilili k velikemu programu, ko bi zadostovala že dvotedenska prenova delovnega procesa. Ne prodajajte dodatne ponudbe za iskanje po meri, ko so bila resnična težava boljša dovoljenja za iskanje.

Nekoliko pokvarjena metafora: svetovanje za umetno inteligenco brez etike je detektor dima, ki prodaja tudi tekme. Simpatično, dokler ni več. Po veseli predstavitvi vas bodo prosili, da ga "preprosto postavite v produkcijo". Vzemimo za primer počasnejši pogovor o evalvaciji in o tem, kdo je odgovoren, ko model improvizira.

Ko demonstracija ni diagnoza

Orodja so zapeljiva. Z njimi izgledaš hitro. Deležniki ploskajo. Potem pa pride ponedeljek.

Demo odgovarja na vprašanje »ali lahko ta sklad ustvari verjeten rezultat«. Diagnoza odgovarja na vprašanje »ali naj ga ta organizacija uporabi tukaj, s temi podatki, temi ljudmi, to nagnjenostjo k tveganju«. Različni športi.

Bodite pozorni na znake: nihče vam ne more pokazati trenutnega procesa od začetka do konca; "baza znanja" je močvirje na skupnem disku brez lastnikov; uspeh je "nekaj smo lansirali"; kopilot sedi na delovnem toku, ki že tako ali tako ne uspe zaradi razlogov, ki niso povezani z umetno inteligenco.

Tvoja naloga je pogosto upočasniti sobo. Ne zato, ker si dragocen. Ker slab pilot zastrupi vodnjak. Vodi odkrivanje, kot misliš. Načrtuj potek dela. Vprašaj, koga kriviš, če je kaj narobe. Nato izberi orodja.

Presoja je izdelek. Kup je kostum. Pravim, da čeprav dobro vem, da dober prototip še vedno odpira vrata, jih zapis nikoli ne bo. Uporabite predstavitev kot dokaz znotraj diagnoze, ne kot nadomestek. Zasluži si svoje; odvisno od sobe, je test pridobivanja v živo boljši od uglajenega kompleta kart. Preberite sobo. Nato vseeno preizkusite.

Operacije, pogodbe, dostava: neglamurozna polovica dela

Če se odločite za samostojno poslovanje ali se odprete v studiu, bo podjetje poskušalo pojesti svetovanje. Prejeto, računi, pogodbe, "ali lahko preprosto odgovorite na klic."

Minimalna nastavitev za odrasle:

• Preprosta pogodba: obseg, intelektualna lastnina, zaupnost, ravnanje s podatki, odpoved

• Ponudba storitev (SOW) na angažma, tudi za ljudi, ki so vam všeč. Še posebej za ljudi, ki so vam všeč.

• Kadenca dobav: tedenski zapis, dnevnik odločitev, tveganja. Suho. Zlato.

• Artefakti, ki niso v mapi s prenosi, in pravila dostopa za sisteme, ki se jih dotaknete

Ugled se krepi pri izvedbi. Pridite po tem, ko ste prebrali dokumentacijo. Ne skrivajte se med delavnicami. Ko pilotni projekt ne uspe, to povejte zgodaj in predlagajte možnosti, ne pa se pozno opravičite, preoblečeni v posodobitev statusa.

Če odideš in samo ti lahko vodiš zadevo, se nisi posvetoval; postal si ozko grlo z dnevno postavko. Pouči, dokumentiraj, predaj.

Do česa se pot spušča

Torej, kako postati svetovalec za umetno inteligenco? je vprašanje z nekoliko suhim odgovorom. Naučite se sklada dovolj dobro, da zavohate fikcijo. Sedite znotraj delovnega procesa v živo. Dokončajte zanko. Zaračunajte za presojo. Zavrnite gledališče.

Pot ni tečaj, značka ali preimenovan naslov profila. Gre za plačane, omejene probleme, kjer ste ljudem pomagali pri sprejemanju boljših odločitev o strategiji umetne inteligence, avtomatizaciji ali kopilotu, ki še ni imel nobenega posla. Potem še enega.

Ni vam treba biti najpametnejša oseba na sestanku o tveganju modela. Biti morate tisti, ki lahko še vedno razloži delo, ko so diapozitivi zaprti. To se zgodi redkeje, kot bi moralo biti. In za začetek je dovolj.

Primer iz resničnega sveta: Dvotedensko odkrivanje podpore kot prva plačana interakcija

Scenarij

Maja je stara 34 let. Šest let je delala v operacijah pri regionalnem zavarovalnem posredniku, osebi, ki so jo kolegi opozorili, ko je preizkus Copilota dal samozavesten, a napačen odgovor o besedilu police. Lahko vodi delavnico, napiše kratek povzetek in ugotovi, kdaj potek dela potrebuje potrditveno polje namesto modela. Ničesar ne more naučiti iz nič in se ne pretvarja, da ni tako.

Marca odide, da bi poskusila s samostojnim delom. Ni vhodnega sistema za trženje. Tu je Dan, nekdanji kolega, ki je zdaj vodja podpore strankam pri Northlineu, podjetju B2B SaaS s 180 zaposlenimi v Manchestru. Štirje agenti. Souporaba pogona brez lastnika. Vodstvo že ponuja ponudbe za preizkus klepetalnega robota v skupni rabi. Agenti so ga potihoma nehali odpirati. Dan si želi pomoči pred naslednjim usmerjevalnim sestankom, ne pa preimenovanja svojega delovnega mesta.

Maya ne prodaja »strategije umetne inteligence«. Prodaja fiksno dvotedensko odkritje: preslika, kako se zahtevek rešuje v praksi, pove, kje bi generativna umetna inteligenca pomagala in kje bi povzročila zmedo, ter priporoči en omejen pilotni projekt z imenovanim lastnikom. Če je ugotovitev »popravi dovoljenja in napiši manjkajoče članke«, je to rezultat. Dan plača za odločitev, ne za prototip, katerega obsega ni preučila.

Kaj svetovalec potrebuje

• Enostranski opis dela, ki navaja "opravljeno": zemljevid poteka dela, seznam ocenjenih primerov uporabe z lastniki, odločitev o tem, ali bo pilotni projekt uspešen ali ne, in dvostranski opis morebitnih napak

• Dostop do 12 nedavno zaprtih zahtevkov tipa »kako naj / kakšna je politika«, brez imen strank

• Dostop samo za branje do centra za pomoč, skupnega pogona in dnevnika prepisov opuščenega klepetalnega robota

• 45 minut za vsakega z dvema agentoma, vodjo ekipe in tistim, ki teoretično poseduje bazo znanja (morda nihče; to je ugotovitev)

• Dan kot odločevalec, ki ima v drugem tednu čas, da sprejme ali zavrne priporočilo

• Pravilo o podatkih v pisni obliki: brez osebnih podatkov strank v orodjih za potrošnike, brez produkcijskih zapisov, človeški pregled česar koli, kar je v stiku s strankami

• Preprost dnevnik odločitev. Suh. Pripravljen v trenutku, ko nekdo vpraša: "Zakaj nismo kar zagnali bota?"

Primer navodila

Maja to navede v opisu dela, v običajnem jeziku, ne v polju za vprašanje:

Najemate me za diagnosticiranje poti odgovorov za podporo strankam podjetja Northline, ne za namestitev klepetalnega robota. V desetih delovnih dneh bom (1) spremljal trenutni postopek, (2) povedal, kateri koraki so počasni zaradi manjkajočih člankov, dovoljenj ali predaj, (3) ocenil, kje bi kopilot za iskanje lahko napisal osnutek odgovora v primerjavi s kje je jezikovni model napačno orodje, in (4) priporočil en pilotni projekt z lastnikom, pravilom zaustavitve in testnim nizom 12 zahtevkov. Strankam ne bom ničesar predstavil. Ne bom obljubljal prihrankov pri številu zaposlenih. Če bo preizkus klepetalnega robota napačne oblike, bom to povedal z dokazi iz zahtevkov, ne z ogrodjem.

Če Northline kasneje želi poskusno pridobivanje podatkov, so navodila za orodje prav tako skromna:

Napišite odgovor na to zahtevo, pri čemer uporabite samo povezane članke centra za pomoč. Navedite naslov članka. Če odgovora ni v teh člankih, navedite »ni v korpusu« in nehajte. Ne izmišljajte si oken za vračilo, regionalnih izjem ali številk SLA.

Drugi odstavek je začimba. Izjava o delu je obrok.

Dober osnutek izgleda takole: »Ni v korpusu. Rok za vračilo ni naveden v 40 člankih. Nadaljujte z navodili za obračunavanje.« Slab osnutek izgleda takole: »Standardno ste upravičeni do 14-dnevnega vračila. Odobril sem ga.« Razlika je v celotnem tveganju.

Kako ga preizkusiti

Preden razglasi odkritje za končano, Maya izvede majhen, grd preizkus z dvema agentoma v sobi.

• Dvanajst zaprtih vstopnic iste vrste, časovno merjenih s štoparico na telefonu od odprte vstopnice do "Imam delček kode, ki bi ga poslal"

• Za vsako zahtevo: ali je zapuščeni klepetalni robot ustvaril uporaben odgovor, samozavestno napačen odgovor ali pa agent ni poslal ničesar?

• Po morebitnem poskusu iskanja: ali osnutek navaja pravi članek in ali ta članek to navaja?

• Robni primeri, ki jih namerno vstavlja: regionalna izjema, ki živi v nečiji glavi, zahteva za vračilo denarja, vstopnica, ki je v resnici spor glede obračunavanja, vprašanje, katerega članek je zastarel dve leti

• Sprejem samega sodelovanja: Dan lahko navede priporočeni naslednji korak, lastnika in stavek, ki bi ga lahko izrekel vodstvu, ne da bi pretiraval

Če ne more izmeriti časa izhodiščne vrednosti, kasneje ne more govoriti o prihranjenem času. Če korpusa nihče ne poseduje, pilot ne "zgradi kopilota". Gre za "poimenujte lastnika ali ustavite"

Rezultat

Ilustrativni rezultat izmišljene testne nastavitve, ne objavljene slike Northline.

Predpostavke: 12 zahtevkov v slogu pravilnikov; dva agenta; merjenje časa s štoparico med spremljanjem, vključno z iskanjem po skupnem disku; poskus pridobivanja je uporabil le 40 prečiščenih člankov iz centra za pomoč; vsak osnutek je moral prestati tritočkovni kontrolni seznam (pravilen pravilnik, naveden vir, brez dodatne izmišljene klavzule), preden je bil štet za sprejemljivega.

Izhodišče, prvi teden: mediana časa do uporabnega delčka kode je bila 14 minut. Sedem od 12 zahtevkov je zahtevalo ping sodelavcu prek Slacka. Obstoječe preizkušanje klepetalnega robota ni dalo nobenega od 12 odgovorov, ki jih je bil agent pripravljen poslati. Dva od teh odgovorov klepetalnega robota sta izumila 14-dnevno obdobje za vračilo denarja, ki ga ni v nobenem članku.

Po 90-minutni seji omogočanja in poskusnem iskanju na korpusu s 40 članki je bil srednji čas do prvega osnutka 6 minut. Preverjanje citiranega članka je dodalo 3 minute, tako da je bil neto čas v tem vzorcu 9 minut na zahtevo. To je 5 minut manj kot 14 oziroma 60 minut za vseh 12 zahtevkov. Osem od 12 osnutkov je izpolnjevalo kontrolni seznam ob prvem pregledu. Trije so bili preprosti ustavitvi »ni v korpusu« (manjkajoči članki). Eden je še vedno poskušal izumiti regionalno izjemo; agent jo je opazil, ker je navodilo reklo, da je treba odpreti izvorno kodo.

Te številke so zgolj ocena, ki temelji na navedenem testu, majhnem vzorcu in zahtevkih, ki so bili lažji od sporov glede obračunavanja. Niso razlog za zmanjšanje števila zaposlenih in niso dokaz, da je "umetna inteligenca prihranila 36 % časa obdelave" v produkciji. Čas pregleda je bil vključen. Klepetalni robot, ki so ga že imeli, je bil videti slabši glede kakovosti, ne le glede hitrosti.

Tukaj je pomemben rezultat kariere. Maya je odšla s plačanim zapisom, zemljevidom poteka dela, zavrnitvijo prvotnega klepetalnega robota, omejenim da na poskusnem iskanju z lastnikom in stranko, ki bo sprejela njen klic. To je popolna zanka. To je tudi zgodba, ki jo lahko pove brez odlašanja.

Kaj lahko gre narobe

• Vodstvo si še vedno želi originalnega klepetalnega robota, ker je bila predstavitev lepa. Diagnoza, ki pravi "še ne", lahko izgubi na diapozitivu.

• 40 člankov zastara v šestih tednih, če jih nihče nima v lasti. Pridobivanje nato poteka z boljšim ugledom.

• Maja napiše nejasen opis dela ("pripraviti podporo za umetno inteligenco") in postane neplačana implementacijska ekipa.

• Prepričljivo napačna politika vračila denarja doseže stranko, ker je bil človeški pregled "to bomo dodali kasneje"

• Besedilo zahtevka z osebnimi podatki strank je prilepljeno v orodje za potrošnike. Obljuba o zaupnosti je bila ustna.

• Dan v drugem mesecu zamenja službo. Ni lastnika, ni pogodbenega zastopnika, nihče ne more reči, da pilotni projekt propada.

• Petminutni prihranek poroča kot ključni kazalnik uspešnosti podjetja. Deležniki si zapomnijo številko in pozabijo na velikost vzorca.

Praktični nasvet

Pot je en sam delovni tok v živo, plačana meja, test, ki ga lahko ponovno zaženete, in odkritost, da poveste, da je jezikovni model napačno orodje, ko to trdijo zahteve. Prodajate presojo. Prva celotna zanka je, kako postanete nekdo, ki ga je vredno zaposliti.

Pogosta vprašanja

Kaj počne svetovalec za umetno inteligenco?

Naloga je prevajanje. V skeptični sobi najdete ozko grlo in odidete s pilotnim projektom, ki nikogar ne spravlja v zadrego. To lahko pomeni strategijo, gradnjo, omogočanje ali upravljanje, poleg tega pa morate vedeti, kdaj je LLM napačno orodje. Sedite med vodstvom, graditelji, ki hitro izdelujejo prototipe, in operaterji, ki živijo s tem, kar pustite. Vodite delavnico. Napišite jedrnat opis dela (SOW). Nehajte vtikati LLM v potek dela, ki je potreboval potrditveno polje.

Kako postati svetovalec za umetno inteligenco?

Nehajte zbirati identitete. Začnite zbirati probleme, ki jih lahko rešite. Postanite dovolj tekoči z LLM-ji, iskanjem, kopiloti, osnovno avtomatizacijo in modeliranjem tveganja, da lahko to imenujete nesmisel – brez učenja modelov iz nič. Sedite poleg delovnega toka v živo. Zaženite eno celotno zanko (odkrivanje, majhen pilotni projekt, opis tega, kaj se je pokvarilo, omogočanje), poimenujte ponudbo kot »Pomagam X narediti Y brez Z« in prejmite plačilo. Jasna ponudba in nekaj ljudi, ki bodo sprejeli vaš klic, premagajo stroj za vsebine, ki nikoli ne zaračuna.

Ali moram najprej usposobiti modele ali obvladati inženiring promptov?

Ne. Modelov ni treba učiti iz nič, inženiring pozivov pa je začimba, ne obrok. Pripravljenost podatkov, kartiranje deležnikov in čist postopek odkrivanja prihranijo več projektov kot pameten sistemski poziv. Inženirji običajno potrebujejo jezik deležnikov in donosnosti naložbe. Ljudje, odgovorni za strategijo in operacije, morajo vedeti, kdaj je predstavitev na ogled. Kakorkoli že, izposodite si problem v živo, ga dokončajte in ga opišite brez odlašanja.

Katero karierno pot naj izberem: samostojno delo, delo v podjetju, studio ali agencijo?

Ni ene same lestvice. Samostojni podjetniki ohranijo prednost pri odkrivanju in pilotnih projektih, vendar je vzorec pojedina/lakota. Butični studii prodajo ekipo. Notranji vodje umetne inteligence dobijo plačo, dostop in politiko. Produktivni svetovalni paketi, delavnice in revizije. Agencijski izvajalci dobijo cevovod in lahko postanejo par rok, če je pogodba o delu (SOW) mehka. Neodvisni so videti romantični, dokler ne ocenite odkritja narobe. Notranji so videti varni, dokler niste določeni čarovnik za vsako idejo za klepetalni robot.

Kako izberem nišo kot svetovalec za umetno inteligenco?

Niša, ki tukaj deluje, je pogosto potek dela in kupec, ne pa modelna družina. Pomislite na vodje podpore, ki se utapljajo v zahtevkih, operativne ekipe z zapletenimi primopredajami ali ljudi, ki tvegajo in potrebujejo upravljanje, ki ni devetdesetstranski PDF, ki ga nihče ne bere. Na začetku je niša filter, ne tetovaža. Ne slikajte se v orodje, ki ste se ga naučili prejšnji mesec. Orodja se menjajo, medtem ko se presoja o pripravljenosti podatkov, upravljanju sprememb in o tem, ali ima pilotni projekt možnost, spreminja. Če lahko razložite teden kupca, ste dovolj specializirani.

Kako postati svetovalec za umetno inteligenco brez študij primerov ali bleščečega portfelja?

Prva plačana naloga je običajno zapletena revizija poteka dela, ne pa model, ki bi lahko bil skoraj popoln. Dokaz je lahko ozko omejena diagnostika, delavnica, ki z lastniki ustvari razvrščene primere uporabe, majhen pilotni projekt z lokalnim pregledom časa do dokončanja ali priročnik, ki ga ekipa še vedno uporablja po vašem odhodu. Večina ljudi začne z nekdanjimi sodelavci, delom v sosednjih operacijah ali delnim delovnim časom en dan v tednu. Ne izmišljujte si portfelja. Izmislite si jedrnato zgodbo o problemu, kaj ste poskusili, kaj ni uspelo in kaj bi storili naslednje.

Kako naj določim ceno svetovalnih del in pogodbenih storitev za umetno inteligenco?

Kadar koli je mogoče, določite ceno odločitve, ne ur. Odkritje, ki razreši veliko zapletenost, ni nekaj dni. Začasni dogovori ustrezajo omogočanju, preverjanju upravljanja in delnemu svetovanju, slabo pa se prilegajo gradbenemu sprintu brez lastnika na njihovi strani. Izvajalci dela bi morali navesti, kako izgleda "končano", ker če nečesa ne morete napisati, ne morete določiti cene. Hibridni pristop je pogost: plačano odkritje, nato fiksni pilotni projekt, nato pa začasni dogovor. Namesto da bi se lotevali univerzalne dnevne postavke, se osredotočite na to, koliko stane podobno svetovalno delo v vašem svetu.

Česa nikoli ne smem obljubiti stranki glede generativne umetne inteligence?

Ne obljubljajte natančnosti, ki je ne morete izmeriti, ekipe, ki izgine, ko je kopilot v živo, ali da bo generativna umetna inteligenca odpravila težavo s kakovostjo podatkov, ki jo bo še povečala. Ne obljubljajte zaupnosti, ki je niste operacionalizirali: kam gredo podatki, kdo beleži pozive in kaj se hrani. Tveganje modela je model, ki se v reguliranem delovnem toku samozavestno moti. Preskočite upravljanje in nekdo drug bo odkril vrzel v produkciji. Ne prestrašite stranke, da bi jo spravili v ogromen program, ko bi zadostovala dvotedenska prenova delovnega toka.

Kdaj demonstracija ni diagnoza?

Demo odgovarja na vprašanje, ali lahko sklad ustvari verjeten rezultat. Diagnoza odgovarja na vprašanje, ali naj ga ta organizacija uporabi tukaj, s temi podatki, temi ljudmi in to nagnjenostjo k tveganju. Bodite pozorni na znake: nihče ne more prikazati procesa od začetka do konca, baza znanja nima lastnikov ali pa kopilot sedi na delovnem toku, ki že odpove. Upočasnite sobo, preslikajte delovni tok in vprašajte, kdo je kriv, če je narobe, nato pa izberite orodja. Presoja je izdelek. Sklad je kostum.

Kakšne pogodbe in dobavne navade potrebujejo neodvisni svetovalci za umetno inteligenco?

Če se odločite za samostojno delo ali preoblikovanje v studio, bo podjetje poskušalo pojesti svetovanje. Minimalna nastavitev: preprosta pogodba, ki zajema obseg, intelektualno lastnino, zaupnost, ravnanje s podatki in prekinitev; opis dela (SOW) za vsak projekt; tedenski zapisek, dnevnik odločitev in tveganja; ter artefakti, ki niso obtičali v mapi za prenose. Pridite po tem, ko ste prebrali dokumentacijo. Ne skrivajte se med delavnicami. Ko pilotni projekt ne uspe, to povejte zgodaj z možnostmi izbire. Če odidete in lahko zadevo vodite samo vi, ste postali ozko grlo z dnevno postavko. Poučuj, dokumentiraj, predaj.

Reference

1. NIST - nvlpubs.nist.gov

2. NIST - airc.nist.gov

3. ICO - ico.org.uk

4. NCSC - www.ncsc.gov.uk

5. Microsoft Learn - learn.microsoft.com

6. OpenAI -developers.openai.com ​

7. OpenAI - Hitro inženirstvo - developers.openai.com

Poiščite najnovejšo umetno inteligenco v uradni trgovini z umetno inteligenco

O nas