Kdo je ustvaril umetno inteligenco?

Kratek odgovor: Umetne inteligence ni ustvarila ena sama oseba; pojavila se je z delom številnih raziskovalcev skozi čas. Če potrebujemo enega formalnega ustanovitelja, je standardni odgovor John McCarthy, medtem ko so Alan Turing in drugi postavili globlje temelje ( Stanford , Britannica ).

Ključne ugotovitve:

Zasluge : Ko se vprašanje nanaša na umetno inteligenco kot formalno področje, omenite Johna McCarthyja.

Izvor : Kadar je poudarek na zgodnjih idejah strojnega mišljenja, navedite Alana Turinga.

Graditelji : Pri razpravi o prvih delujočih sistemih umetne inteligence vključite Newella, Simona in Minskyja.

Perspektiva : Izogibajte se pripovedim o osamljenih genijih; pojasnite, da se je umetna inteligenca razvila s prekrivanjem disciplin in sodelovanjem ekip.

Sodobna uporaba : Poudarek je na tem, da je današnja umetna inteligenca odvisna od obsežnega sodelovanja, podatkov, strojne opreme in inženiringa.

Kdo je ustvaril umetno inteligenco? Najkrajši direkten odgovor 🧠

Ne komplicirajmo stvari na začetku preveč.

Če kdo vpraša kdo je ustvaril umetno inteligenco?, je najpogostejši jedrnat odgovor tale: umetna inteligenca kot formalno področje se pogosto pripisuje Johnu McCarthyju , ker jo je pomagal jasno opredeliti in ji dal ime. Vendar je ta odgovor le del slike. ( www-formal.stanford.edu )

Drugi veliki sodelavci vključujejo:

• Alan Turing - za vprašanje, ali lahko stroji mislijo, in za postavitev ključnih teoretičnih temeljev

• Marvin Minsky - za veliko in javno spodbujanje zgodnjih raziskav umetne inteligence

• Allen Newell in Herbert Simon - za izdelavo nekaterih najzgodnejših programov, ki so resnično posnemali človeško razmišljanje

• Claude Shannon - za povezovanje logike, informacij in strojnih procesov na načine, ki so bili izjemno pomembni

• Norbert Wiener - za kibernetiko, sisteme povratnih informacij in ideje o krmiljenju strojev, ki so prispevale k razmišljanju o umetni inteligenci

Torej, ja, obstajajo znana imena. Ampak ne, ni enega samega ustvarjalca, ki bi stal nad vsemi ostalimi, kot kralj robotov 👑🤖

Umetna inteligenca je bolj podobna odeji iz patchworka, ki jo izdelujejo zelo intenzivni ljudje s tablami, enačbami, argumenti in verjetno preveč kave.

Zakaj je vprašanje "Kdo je ustvaril umetno inteligenco?" bolj zapleteno, kot se sliši 🤔

To vprašanje se sliši preprosto, vendar vsebuje tri različna vprašanja.

1. Kdo je izumil idejo o inteligentnih strojih?

To vas popelje daleč nazaj v filozofijo in logiko . Že dolgo pred sodobnimi računalniki so se ljudje spraševali, ali je mogoče mišljenje mehanizirati. Ali bi lahko sklepanje sledilo pravilom? Ali bi lahko stroj posnemal presojo? Ali bi lahko inteligenco zreducirali na korake?

Ta vprašanja so pomembna, ker se umetna inteligenca ni pojavila iz nič. Zrasla je iz prepričanja, da je razmišljanje mogoče opisati.

2. Kdo je idejo spremenil v raziskovalno področje?

Tu je področje umetne inteligence postalo uradno, bolj organizirano, bolj resno. Namesto nejasnega čudenja so raziskovalci začeli govoriti: "Definirajmo problem, zgradimo modele, izvajajmo poskuse in poskrbimo, da bodo stroji opravljali inteligentne naloge."

Ta premik – od sanj k disciplini – je v veliki meri razlog, zakaj John McCarthy zasluži toliko zaslug.

3. Kdo je zgradil sisteme, ki so umetno inteligenco naredili resnično?

To je še ena plast. Poimenovanje področja je ena stvar. Gradnja uporabnih sistemov je nekaj drugega. Različni raziskovalci so umetno inteligenco izkoriščali na različne načine – iskalni algoritmi, simbolno sklepanje, nevronske mreže, strojno učenje, jezikovni modeli, sistemi vida, robotika, karkoli si zamislite.

Ko ljudje torej vprašajo, kdo je ustvaril umetno inteligenco , pogosto mislijo različne stvari, ne da bi se tega zavedali. Zato se lahko odgovor zdi nejasen. In to je upravičeno.

Kaj naredi dobro različico knjige »Kdo je ustvaril umetno inteligenco?« ✅

Dobra različica tega vprašanja ne išče enega samega čarobnega ustanovitelja. Išče pravo raven zaslug .

Tukaj je opisano, kaj je dober odgovor:

• Ločuje izum od formalizacije

  • Prvi, ki si zamisli strojno inteligenco, ni nujno tisti, ki je to področje zgradil.

• Priznava več pionirjev

  • Umetna inteligenca ima ustanovitelje, ne enega samega ustanovitelja. To je preprosto čistejše razmišljanje.

• Vključuje tako teorijo kot prakso

  • Ideje so pomembne, a pomembni so tudi delujoči sistemi.

• Izogiba se čaščenju junakov

  • Tehnološka zgodovina ima rada mit o osamljenih genijih, ker ga je enostavno predstaviti. Prava zgodovina je bolj zapletena.

• To pojasnjuje, zakaj se določena imena nenehno pojavljajo

  • Niso vsi sodelujoči igrali enake vloge. Nekateri so skovali ideje. Nekateri so zgradili sisteme. Nekateri so druge prepričali, da je vse skupaj vredno nadaljevati.

• Priznava, da je polje spremenilo obliko

  • Zgodnja umetna inteligenca ni bila enaka sodobni. Ista družina, drugačno pohištvo.

To je verjetno najboljši način razmišljanja o tem. Ne "Kdo je to sam storil?", ampak "Kdo je zgradil pot, ki je to omogočila?" Morda nekoliko manj dramatično - a veliko bližje resnici.

Primerjalna tabela - Glavni ljudje, ki stojijo za odgovorom na vprašanje "Kdo je ustvaril umetno inteligenco?" 📊

Tukaj je bolj smiselna različica. Zgodovina tako ali tako ne potrebuje cene 😅

Slika	Najboljše občinstvo	Zakaj deluje
John McCarthy	Bralci, ki želijo uradni odgovor ustanovitelja	Skoval izraz in pomagal oblikovati umetno inteligenco kot pravo področje. Večinoma jasen odgovor
Alan Turing	Ljudje, ki jih zanima globoko poreklo	Na vprašanje, ali lahko stroji razmišljajo, je bolj ali manj sprožil vso nevihto 🌩️
Marvin Minsky	Vsakdo, ki preučuje zgodnjo kulturo umetne inteligence	Pomemben zgodnji zagovornik umetne inteligence z ogromnim vplivom na raziskave in zelo vidno vlogo
Allen Newell + Herbert Simon	Ljubitelji logike, raziskovalno naravnani ljudje	Zgrajeni zgodnji programi za sklepanje - dejanski delujoči poskusi, ne le ugibanja
Claude Shannon	Tehnični bralci	Povezane informacije, logika in računanje na temeljni način
Norbert Wiener	Sistemski misleci	Sistemi povratnih informacij in nadzora so pospešili pogovore o strojni inteligenci
Frank Rosenblatt	Množica učnih sistemov	Zgodnje razmišljanje nevronskih mrež - ambiciozno, nepopolno in pred svojim časom
Veliko neimenovanih ekip	Vsak, ki želi pravi odgovor	Ker je bila umetna inteligenca sodelovalna, kar je manj kričeče, a veliko bolj natančno 🙃

Tukaj je treba omeniti manjšo pripombo glede oblikovanja – zgodovina se ne ujema lepo v tabele v slogu izdelkov. Kljub temu pa jasno pove bistvo.

Mit o osamljenem geniju v umetni inteligenci 🚫🦸

Ljudje imajo radi zgodbe o enem samem izumitelju, ker so zadovoljujoče. Ena oseba, en trenutek, en izum. Lepo in urejeno. Toda umetna inteligenca se noče tako obnašati.

Mit o osamljenem geniju se razblini iz nekaj razlogov:

• Umetna inteligenca je odvisna od več disciplin

  • Logika

  • matematika

  • nevroznanost

  • jezikoslovje

  • računalniško inženirstvo

  • kognitivna znanost

• Različni pionirji so rešili različne dele uganke

  • eden se je lotil sklepanja

  • drug se je ukvarjal z učenjem

  • še ena formalizirana informacija

  • drug je stroje potisnil k jeziku ali zaznavanju

• Polje je napredovalo neenakomerno

  • Včasih so bili prevladujoči simbolni sistemi

  • včasih so se metode učenja povečale

  • včasih je optimizem propadel in financiranje je presahnilo

Ta neenakomernost je pomembna. Pomeni, da umetna inteligenca ni bila "izumljena" enkrat. Bila je večkrat na novo zasnovana.

Ena skupina pravi, da je inteligenca logika, druga pravi, da je prepoznavanje vzorcev, tretja pravi, da je prilagajanje, in potem se vsi prepirajo že dolgo. Zgodovina umetne inteligence je v bistvu to, vendar s predlogi za nepovratna sredstva in več enačbami.

Zgodnji temelji - preden je umetna inteligenca dobila ime 🏗️

Preden je umetna inteligenca postala priznano področje, je moral obstajati okvir za razmišljanje o razmišljanju. Čuden stavek, ja, ampak ostanite z mano.

Temelji so prišli od ljudi, ki so poskušali odgovoriti na vprašanja, kot so:

• Ali se lahko sklepanje izrazi s simboli?

• Ali je mogoče težave razdeliti na korake?

• Ali lahko stroji sledijo abstraktnim pravilom?

• Ali je inteligenco mogoče predstavljati, ne le občudovati?

Tu je formalna logika postala izjemno pomembna. Če bi lahko mišljenje modelirali kot strukturiran proces, bi morda stroj lahko reproduciral njegove dele. Ta ideja se danes sliši očitna, a takrat je bila dovolj radikalna, da je ljudi bodisi navdušila bodisi rahlo zgrozila.

Alan Turing je tukaj postal osrednjega pomena, ker je pomagal opredeliti, kaj bi lahko računanje samo po sebi bilo. To je pomembnejše, kot si ljudje običajno predstavljajo. Preden se vprašate, ali lahko stroj razmišlja, potrebujete nekaj predstave o tem, kaj stroj sploh lahko načeloma počne.

In potem je tu še Claude Shannon , ki je pomagal pokazati, da je mogoče informacije obravnavati matematično. Na papirju se to sliši nekoliko brezkrvno, a je bilo izjemno pomembno. Ko so informacije, logika in vezja začeli govoriti isti jezik, je pot do umetne inteligence postala veliko manj meglena.

Če se torej sprašujete, kdo je ustvaril umetno inteligenco?, ne morete prezreti teh zgodnjih intelektualnih arhitektov. Niso samo dodajali opek – skicirali so načrt. ( OUP Academic )

John McCarthy in trenutek, ko je umetna inteligenca postala polje 🏷️💡

Če si ena oseba zasluži poseben poudarek, je to John McCarthy .

Zakaj? Ker je pomagal spremeniti razpršene ideje v prepoznavno področje, imenovano umetna inteligenca. Poimenovanje področja ni majhna stvar. Oblikuje financiranje, raziskovalne agende, akademsko identiteto in javno domišljijo. Ko nekaj dobi ime, se ljudje lahko zberejo okoli njega, o njem razpravljajo, ga napadajo, ga branijo – nenadoma obstaja na bolj uraden način.

Zato toliko ljudi na vprašanje, kdo je ustvaril umetno inteligenco?, z McCarthyjevim imenom.

Njegova vloga izstopa, ker je storil tri pomembne stvari:

• Strojno inteligenco je obravnaval kot legitimen znanstveni izziv

• Pomagal je opredeliti umetno inteligenco kot ločeno področje študija

• Zavzemal se je za ambiciozne cilje namesto za drobne, postopne

Po pravici povedano, poimenovati polje ni isto kot samostojno zgraditi vse, kar je v njem. Kljub temu je polje potrebovalo nekoga, ki je bil dovolj drzen, da je dejansko rekel: "To je nekaj, kar se bo zgodilo, in s tem se bomo resno ukvarjali."

To zahteva pogum. Morda tudi malo akademske trmoglavosti ... verjetno oboje. ( www-formal.stanford.edu )

Graditelji - ljudje, ki so umetno inteligenco naredili nekaj praktičnega ⚙️

Tu zgodba postane bolj praktična.

Allen Newell in Herbert Simon sta bila pomembna, ker sta ustvarila zgodnje programe, ki so poskušali sklepati in reševati probleme. Ne le teorijo – dejanske sisteme. Ta razlika je ogromna. Obstaja ogromna razlika med trditvijo, da »stroji lahko razmišljajo«, in izdelavo takega, ki lahko rešuje strukturirane probleme na način, ki spominja na misel.

Marvin Minsky je postal tudi ena najvidnejših zgodnjih osebnosti na področju umetne inteligence, ki je pomagal oblikovati raziskovalno kulturo in usmerjati ambiciozne smeri. Seveda ni bil sam, a njegov vpliv je segal daleč.

Potem so tu še raziskovalci, ki raziskujejo učne sisteme. Ta plat umetne inteligence je pomembna, ker pri inteligenci ne gre le za fiksno logiko. Gre tudi za prilagajanje. Stroji, ki se izboljšujejo z izpostavljenostjo, povratnimi informacijami in prilagajanjem, predstavljajo drugačno filozofijo inteligence – morda bolj prilagodljivo.

Tukaj razmišljanje v slogu nevronskih mrež . Zgodnje različice so bile omejene, včasih prehvaljene in včasih obravnavane kot prihodnost, še preden je bila ta pripravljena. Toda seme je bilo tam 🌱

Torej, spet, kdo je ustvaril umetno inteligenco? Odvisno od tega, ali vas najbolj zanima:

• opredelitev polja,

• vzpostavitev teorije,

• izgradnja prvih sistemov sklepanja,

• ali razvoj sistemov, ki se učijo.

Vsaka pot kaže na prekrivajoče se, a različne pionirje. ( cmu.edu )

Simbolična umetna inteligenca proti učeči se umetni inteligenci - dve veliki cesti, isti cilj ... Nekako 🛣️

Ta del je pomembnejši, kot se zdi na prvi pogled.

Veliko zgodnje umetne inteligence se je osredotočalo na simbolno sklepanje . To pomeni predstavitev znanja s simboli, pravili in logičnimi strukturami. Inteligenco obravnava kot nekaj podobnega strukturiranemu reševanju problemov.

Druga velika veja se je bolj osredotočila na učenje iz podatkov , prepoznavanje vzorcev in prilagajanje. Ta obravnava inteligenco kot nekaj bolj prilagodljivega in manj eksplicitno ročno kodiranega.

Oba pristopa sta oblikovala umetno inteligenco. Oba sta prinesla dragocene ideje, a oba sta imela tudi omejitve.

Simbolična umetna inteligenca je bila močna, ko:

• pravila so bila jasna

• logika je bila pomembna

• strokovno znanje bi se lahko kodiralo

Umetna inteligenca, ki temelji na učenju, je bila močna, ko:

• vzorci so bili zapleteni

• podatkov je bilo veliko

• Problem je bil v prepoznavanju in ne v čistem sklepanju

Polje je preskakovalo med tema dvema načinoma kot nakupovalni voziček z enim pokvarjenim kolesom. Še vedno se premika, le hrupno 😬

To je pomembno za vprašanje, ker različni »ustvarjalci« močneje pripadajo različnim tradicijam. Ko torej ena oseba reče Turing, druga McCarthy in tretja Rosenblatt, lahko vsak govori o drugem kraku iste velike reke. ( britannica.com )

Zakaj sodobna umetna inteligenca ni delo ene dobe 🌍

Sodobna umetna inteligenca, ki jo ljudje uporabljajo za pisanje, ustvarjanje slik, priporočila, glasovna orodja, iskanje, robotiko in jezikovne naloge, je nastala iz plasti za plastjo napredka.

Potrebno je bilo:

• teoretično računalništvo

• boljša strojna oprema

• večji nabori podatkov

• izboljšane metode usposabljanja

• statistični preboji

• inženiring v velikem obsegu

• ekipe, laboratoriji in infrastruktura

Slednje je zelo pomembno. Sodobna umetna inteligenca je globoko kolektivna. Gradijo jo raziskovalci, komentatorji, oblikovalci čipov, programski inženirji, produktne ekipe, pregledovalci varnosti, jezikoslovci, matematiki in drugi. Mit o enem izumitelju se tukaj še bolj zredči.

Če torej kdo vpraša: "Kdo je ustvaril umetno inteligenco, kot jo poznamo danes?", se odgovor razširi od nekaj znanih pionirjev do ogromnih skupnosti sodelavcev.

In to se morda zdi nekoliko nezadovoljivo. Ampak res je. Prava inovacija je pogosto manj podobna spomeniku in bolj mestu – prepletenemu, večplastnemu, natrpanemu in zgrajenemu od ljudi, ki se nikoli ne srečajo.

Zakaj ljudje še vedno želijo eno ime 👀

Tudi po vsem tem, ko so to slišali, mnogi ljudje še vedno želijo en sam odgovor. To je normalno.

Želimo si preprostosti, ker:

• lažje si je zapomniti

• to ustvarja boljše naslove

• šole in mediji pogosto komprimirajo zgodovino

• Ljudje imajo raje junake kot sisteme

Prisoten je tudi element zaupanja. Če lahko izum povežete z eno prepoznavno osebo, se zgodba zdi čistejša. Vendar nam zgodovina ne dolguje urejenosti.

Če morate nujno izbrati eno splošno sprejeto ime za uradnega ustanovitelja umetne inteligence, John McCarthy najbližji.

Če želite globljo zgodbo o intelektualnem izvoru, Alan Turing blizu samega vrha.

Če želite praktične zgodnje graditelje, se Newell, Simon in Minsky ne morete izogniti.

Če pa želite najbolj natančen odgovor? Umetno inteligenco je sčasoma ustvarila mreža mislecev in graditeljev . To je manj privlačno, nekoliko nadležno, ampak tako pač je.

Zaključna refleksija - Kdo je torej ustvaril umetno inteligenco? 🧩

Tukaj je najčistejši zaključek.

Kdo je ustvaril umetno inteligenco? Nihče je ni ustvaril.

Johnu McCarthyju pogosto pripisujejo zasluge za ustanovitev umetne inteligence kot formalnega področja, ker jo je pomagal opredeliti in ji dal ime. Alan Turing je postavil ključne konceptualne temelje. Newell in Simon sta zgradila nekatere najzgodnejše sisteme sklepanja. Minsky sta v središče pozornosti postavila zgodnje raziskave umetne inteligence. Shannon , Wiener , Rosenblatt in mnogi drugi.

Pravi odgovor je sodelovanje.

In to umetno inteligenco naredi bolj zanimivo, ne manj. Ni bila produkt enega genija, ki bi dramatično strmel v žareči zaslon. Zgrajena je bila iz debat, neuspehov, abstrakcij, eksperimentov, slepih ulic, ponovnih odbojev in divjih ambicij. Z drugimi besedami, zelo človeška ❤️

Torej, ko vas bo naslednjič vprašal, kdo je ustvaril umetno inteligenco?, lahko daste pameten odgovor, ne da bi se slišal kot učbenik:

Umetne inteligence ni ustvarila ena sama oseba – če pa potrebujete formalnega ustanovitelja, je John McCarthy ime, na katerega se večina ljudi sklicuje, za njim pa so Alan Turing in številni drugi pionirji. ( www-formal.stanford.edu )

Malo zapleteno. Malo svetlo. Zelo resnično.

Pogosta vprašanja

Kdo je ustvaril umetno inteligenco v najpreprostejšem, najbolj splošno sprejetem smislu?

Nihče ni sam ustvaril umetne inteligence. Najbolj jasen in kratek odgovor je, da se Johnu McCarthyju pogosto pripisujejo zasluge za ustanovitev umetne inteligence kot formalnega področja, ker jo je pomagal opredeliti in ji dal ime. Popolnejši in natančnejši odgovor pa je, da so umetno inteligenco sčasoma gradili številni raziskovalci.

Zakaj je John McCarthy tako pogosto omenjen, ko ljudje sprašujejo, kdo je ustvaril umetno inteligenco?

John McCarthy izstopa, ker je pomagal spremeniti razpršene ideje o strojni inteligenci v prepoznavno akademsko področje. Dati umetni inteligenci ime je bilo pomembno, ker je pomagalo oblikovati raziskave, financiranje in javno razpravo. Ni sam zgradil celotne umetne inteligence, je pa imel pomembno vlogo pri njeni uveljavitvi kot uradne discipline.

Je Alan Turing ustvaril umetno inteligenco, preden je to področje dobilo ime?

Alan Turing je ena najgloblje začetnih osebnosti umetne inteligence, čeprav ga običajno ne opisujejo kot njenega edinega ustanovitelja. Njegovo delo na področju računalništva je skupaj z njegovim znamenitim vprašanjem o tem, ali lahko stroji razmišljajo, dalo področju bistvene konceptualne temelje. Pomagal je, da si je umetno inteligenco predstavljati, še preden je postala organizirano področje raziskav.

Kdo je zgradil prve programe umetne inteligence, ki so dejansko sklepali o problemih?

Allen Newell in Herbert Simon sta tukaj osrednjega pomena, ker sta zgradila nekatere najzgodnejše programe, zasnovane za posnemanje človeškega razmišljanja in reševanja problemov. Zaradi tega sta postala še posebej pomembna v praktični zgodovini umetne inteligence. Njuno delo je pokazalo, da se lahko strojna inteligenca premakne iz teorije v delujoče sisteme.

Kakšno vlogo je imel Marvin Minsky v zgodnji umetni inteligenci?

Marvin Minsky je bil eden najvidnejših in najvplivnejših zgodnjih raziskovalcev umetne inteligence. Pomagal je pri napredovanju področja tako v javnem kot akademskem okolju, oblikoval raziskovalno kulturo in spodbujal ambiciozne cilje. Ni bil edini pionir, a njegov vpliv ga je uvrstil med imena, ki se nenehno pojavljajo v vsaki resni zgodovini umetne inteligence.

Kako sta Claude Shannon in Norbert Wiener vplivala na umetno inteligenco?

Claude Shannon je pomagal povezati logiko, informacije in računanje na načine, ki so kasneje omogočili delovanje umetne inteligence. Delo Norberta Wienerja na področju kibernetike, povratnih informacij in krmilnih sistemov je prav tako oblikovalo način razmišljanja ljudi o inteligentnih strojih. Nobeden od njiju se običajno ne imenuje edini ustvarjalec umetne inteligence, vendar sta oba pomagala zgraditi intelektualni okvir okoli nje.

Zakaj je vprašanje "kdo je ustvaril umetno inteligenco?" težje, kot se sliši?

Ker ljudje pogosto mislijo različne stvari, ko to vprašanje postavljajo. Nekateri sprašujejo, kdo si je prvi zamislil inteligentne stroje, drugi, kdo je umetno inteligenco spremenil v formalno področje, tretji pa, kdo je zgradil zgodnje sisteme, ki so resnično delovali. Ko sta ta pomena ločena, postane odgovor jasnejši in omogoča več sodelovanja.

Kakšna je razlika med simbolno umetno inteligenco in umetno inteligenco, ki temelji na učenju?

Simbolična umetna inteligenca obravnava inteligenco kot pravila, simbole in strukturirano logiko. Umetna inteligenca, ki temelji na učenju, se bolj osredotoča na vzorce, podatke in sisteme, ki se izboljšujejo z izpostavljenostjo in povratnimi informacijami. Članek pojasnjuje, da sta oba pristopa oblikovala področje, zato so različni pionirji povezani z različnimi idejami o tem, kaj naj bi umetna inteligenca bila.

Kdo je ustvaril umetno inteligenco, kot jo danes uporabljamo v klepetalnih robotih, iskalnikih in orodjih za slike?

Sodobna umetna inteligenca je še manj delo ene osebe kot zgodnja umetna inteligenca. Razvijala se je skozi plasti teorije, napredek strojne opreme, večje nabore podatkov, boljše metode učenja in inženiring v velikem obsegu. V praksi umetna inteligenca, ki jo ljudje uporabljajo danes, prihaja iz velikih skupnosti raziskovalcev, inženirjev, komentatorjev in produktnih ekip in ne od enega samega izumitelja.

Zakaj ljudje še vedno želijo eno samo ime za tistega, ki je ustvaril umetno inteligenco?

Ljudje običajno želijo eno samo ime, ker si tako zgodovino lažje zapomnijo in jo lažje razložijo. Zgodba o enem samem ustanovitelju se zdi čistejša, tudi če je nepopolna. Zato se John McCarthy pogosto navaja kot formalni odgovor o ustanovitelju, medtem ko Alan Turing in drugi pionirji ostajajo bistveni za celovitejšo zgodbo.

Reference

1. Univerza Stanford - Predlog za poletni raziskovalni projekt o umetni inteligenci v Dartmouthu - www-formal.stanford.edu

2. Stanfordska enciklopedija filozofije - Umetna inteligenca - plato.stanford.edu

1. Oxford Academic (Mind Journal) - Računalniška tehnika in inteligenca - academic.oup.com

2. Oxford Academic (Zbornik Londonskega matematičnega društva) - O izračunljivih številih z uporabo pri problemu izračuna - academic.oup.com

3. Novice MIT - Osmrtnica Marvina Minskyja - news.mit.edu

4. Univerza Carnegie Mellon - Zgodovina – Simonova pobuda - cmu.edu

5. Nokia Bell Labs - Claude Shannon in digitalna doba - nokia.com

6. Enciklopedija Britannica - Umetna inteligenca: Metode in cilji umetne inteligence - britannica.com

7. Cornell Chronicle - Perceptron je tlakoval pot umetni inteligenci - news.cornell.edu

Poiščite najnovejšo umetno inteligenco v uradni trgovini z umetno inteligenco

O nas