🤝 Microsoft predstavlja nadgradnje umetne inteligence in uvaja Copilot Cowork za stranke z zgodnjim dostopom ↗
Microsoft je Copilota potisnil še dlje v področje večmodelov, kar se zdaj zdi glavna tema – ne zmaga en sam model, temveč več modelov, ki se združujejo. Njihov novi tok »Kritika« omogoča, da GPT osnutek odgovori, Claude pa preveri njegovo natančnost in kakovost, Microsoft pa pravi, da želi, da ta zanka pregleda kasneje postane dvosmerna.
Prav tako je uvedla »Svet« za vzporedne primerjave modelov in razširila dostop do Copilot Cowork prek programa zgodnjega dostopa Frontier. Predstava je preprosta: manj halucinacij, hitrejše delo, boljši rezultati – ali vsaj tako se zdi, saj je ta obljuba postala standardni jezik v industriji. (Reuters)
🇰🇷 Južnokorejsko zagonsko podjetje Rebellions, ki se ukvarja z umetno inteligenco, je v zadnjem krogu financiranja zbralo 400 milijonov dolarjev ↗
Rebellions je pri približno 2,34 milijarde dolarjev vrednem vložku zbral 400 milijonov dolarjev, kar je precejšen znesek, ki kaže, da so vlagatelji še vedno precej pripravljeni podpreti naložbe v infrastrukturo umetne inteligence, zlasti zunaj običajnih ameriških osumljencev. Družba je dejala, da ji bo denar pomagal pri širitvi v ZDA, rasti platforme Rebel100 in morebitni prvi javni ponudbi delnic.
Najbolj izstopa politično-industrijski okvir okoli tega. Korejski sklad za rast je neposredno investiral v okviru državne spodbude "K-Nvidia", medtem ko Rebellions stavi, da se je pravo bojišče umetne inteligence premaknilo od bleščečih klepetalnih robotov k cenejšim in učinkovitejšim strojem pod njimi. To se zdi manj glamurozno, bolj pomembno. (Reuters)
🇫🇷 Francoski Mistral zbere 830 milijonov dolarjev dolga za izgradnjo podatkovnega centra za umetno inteligenco ↗
Mistral je zagotovil 830 milijonov dolarjev dolžniškega financiranja za izgradnjo podatkovnega centra v bližini Pariza in nakup 13.800 čipov Nvidia. To je veliko železa, veliko moči in zelo odkrita izjava, da Evropa ne želi za vedno najeti svoje prihodnosti umetne inteligence od ameriških velikanov v oblaku.
Spletno mesto naj bi začelo delovati v drugem četrtletju in je del širšega načrta za dosego 200 megavatov računalniške zmogljivosti po vsej Evropi do konca leta 2027. Mistral služi tudi strankam, vključno s francoskimi oboroženimi silami, zato to ni le zgodba o rasti zagonskega podjetja – gre za infrastrukturo, suverenost in strategijo, ki so prepletene skupaj kot kabli pod dvignjenimi tlemi. (Reuters)
🍎 Apple Intelligence je bil pomotoma predstavljen na Kitajskem. ↗
Apple je funkcije Apple Intelligence pomotoma razkril nekaterim uporabnikom iPhona na Kitajskem, nato pa jih je po poročilih, ki so se razširila po spletu, umaknil. Glede na povzetek poročanja, ki ga je navedel The Verge, se je uvedba zgodila pomotoma, kar še zdaleč ni idealno, glede na to, kako strogo so funkcije umetne inteligence regulirane na kitajskem trgu.
Nerodno pri vsem tem je, da Apple še vedno potrebuje lokalnega partnerja za pogon orodij umetne inteligence tam, pri čemer je bila v tem kontekstu med prej omenjenimi podjetji tudi Alibaba. Torej to ni bila le napaka pri menjavi stikala – na kratko je razkrilo, kako nedokončana je Applova strategija umetne inteligence na Kitajskem. (The Verge)
⚖️ Študija ugotavlja, da večina ameriških zveznih sodnikov uporablja umetno inteligenco ↗
Nova študija je pokazala, da 60 % ameriških zveznih sodnikov pri sodnem delu uporablja vsaj eno orodje umetne inteligence, čeprav jih je le 22 % dejalo, da ga uporabljajo dnevno ali tedensko. Večina se zanaša na sisteme, specifične za pravo, namesto na splošne klepetalnice, najpogostejši primer uporabe pa so pravne raziskave, sledijo pa jim pregledi dokumentov.
To je tiho velik premik. Sodišča so običajno ledeniška, nato pa nenadoma ne, in tukaj je eden od treh sodnikov dejal, da dovoljujejo ali spodbujajo uporabo umetne inteligence v sodniških pisarnah, medtem ko jo 20 % uradno prepoveduje. Hkrati je več kot 45 % sodnikov dejalo, da sodna uprava ni zagotovila usposabljanja za umetno inteligenco, kar se zdi kot znan vzorec sodobne tehnologije – najprej sprejetje, nato varnostne ograje. (Reuters)
📉 Ker vse več Američanov uporablja orodja umetne inteligence, jih manj pravi, da lahko zaupajo rezultatom ↗
Nova anketa je pokazala, da Američani bolj uporabljajo umetno inteligenco, medtem ko ji manj zaupajo, kar se sliši protislovno, dokler se ne spomnite, da tako v bistvu ljudje ravnajo s polovico interneta. Raziskava je pokazala, da 70 % vprašanih meni, da bo napredek umetne inteligence zmanjšal možnosti zaposlitve, medtem ko le 7 % meni, da bo ustvaril več delovnih mest.
Razpoloženje je kislo tudi onkraj delovnih mest. Dve tretjini vprašanih je dejalo, da podjetja niso dovolj transparentna glede uporabe umetne inteligence, enak delež pa jih je dejal, da vlada te uporabe ne regulira dovolj. Torej je sprejetje v porastu, navdušenje pa ne – bolj mračno sobivanje kot ljubezenska afera. (TechCrunch)
Pogosta vprašanja
Zakaj Microsoft združuje več modelov umetne inteligence v Copilotu?
Zdi se, da Microsoft usmerja Copilot k nastavitvi z več modeli, ker lahko en model generira, medtem ko drugi pregleduje. V tem primeru GPT pripravi osnutek odgovora, Claude pa preveri njegovo kakovost in natančnost. Praktični cilj je zmanjšati halucinacije in izboljšati rezultate, ne da bi pri tem od enega sistema zahtevali, da naredi vse hkrati. Zaradi tega se Copilot manj zdi kot samostojni klepetalni robot in bolj kot upravljan potek dela.
Kaj pravzaprav počne Microsoftova nova funkcija Critique?
Kritika je opisana kot zanka pregleda, v kateri en model napiše odgovor, drug pa ga oceni. To je pomembno, ker doda drugi prehod, preden rezultat doseže uporabnika. Ekipe si pogosto želijo takšne nastavitve, da bi prej v procesu odkrile napake, šibko sklepanje ali nejasno besedilo. Microsoft je tudi nakazal, da želi, da bi ta zanka povratnih informacij sčasoma postala bolj interaktivna.
Zakaj vlagatelji še vedno podpirajo podjetja z umetno inteligenco, kot je Rebellions?
Članek nakazuje, da vlagatelji še vedno vidijo veliko potenciala v infrastrukturni plasti umetne inteligence. Rebellions se pozicionira okoli cenejšega in učinkovitejšega računalništva, namesto da bi trdili, da so klepetalni roboti usmerjeni v potrošnike. Ta trditev je lahko prepričljiva, saj je povpraševanje po umetni inteligenci še vedno odvisno od strojne opreme, ki je pod modeli. Njihov zadnji krog financiranja prav tako kaže, da si regionalne vlade in skladi želijo lokalnih prvakov v tem delu sklada.
Zakaj je širitev podatkovnega centra Mistral pomembna za evropsko strategijo umetne inteligence?
Širitev podjetja Mistral je pomembna, ker ne gre le za rast podjetja, temveč tudi za nadzor nad računalniškimi zmogljivostmi. Nakup tisočev čipov Nvidia in gradnja lokacije v bližini Pariza kažeta, da si Evropa želi več infrastrukture umetne inteligence na domačih tleh. V številnih cevovodih umetne inteligence dostop do podatkovnih centrov, energije in čipov pomaga določiti, kdo lahko gradi in uvaja modele v velikem obsegu.
Zakaj je bila Apple Intelligence tako pomembna na Kitajskem?
To je postalo velik problem, ker funkcije umetne inteligence na Kitajskem delujejo v strogo reguliranem okolju. Apple naj bi orodja pomotoma razkril, preden jih je umaknil, kar je poudarilo, kako nedokončana se zdi njihova lokalna uvedba umetne inteligence. Članek tudi navaja, da Apple tam potrebuje lokalnega partnerja, zato incident ni bil le programska napaka, temveč vidna strateška težava.
Zakaj vse več ljudi uporablja orodja umetne inteligence, čeprav zaupanje vanjo še naprej upada?
Članek opozarja na vzorec, v katerem se uporaba povečuje, ker je umetna inteligenca praktična, tudi ko je zaupanje v rezultate še vedno šibko. Ameriški sodniki že uporabljajo umetno inteligenco za raziskave in pregled dokumentov, medtem ko ankete kažejo, da mnogi Američani še vedno skrbijo za delovna mesta, preglednost in regulacijo. Ta kombinacija kaže, da se umetna inteligenca vgrajuje v delo, še preden zaupanje, usposabljanje in upravljanje v celoti dosežejo ta vidik.